课程大纲

介绍

了解异构计算方法的基础知识

为什么选择并行计算?了解并行计算的需求

多核处理器 - 架构和设计

线程简介、线程基础和并行基本概念 Programming

了解 GPU 软件优化过程的基础知识

OpenMP - 基于指令的并行标准 Programming

动手实践/演示多核机器上的各种程序

GPU 计算简介

GPUs 用于并行计算

图形处理器 Programming 型号

动手实践/演示各种程序 GPU

GPU 的 SDK、工具包和环境安装

使用各种库

演示 GPU 和工具以及示例程序和 OpenACC

了解 CUDA Programming 模型

学习 CUDA 架构

探索和设置 CUDA 开发环境

使用 CUDA 运行时 API

了解 CUDA 内存模型

探索其他 CUDA API 功能

Access在 CUDA 中高效处理全局内存:全局内存优化

使用 CUDA 流优化 CUDA 中的数据传输

在 CUDA 中使用共享内存

了解和使用 CUDA 中的原子操作和指令

案例研究:使用 CUDA 进行基本数字图像处理

使用多 GPU Programming

NVIDIA / CUDA上的高级硬件分析和采样

使用 CUDA 动态并行 API 进行动态内核启动

总结和结论

要求

  • 丙 Programming
  • Linux GCC协议
 21 小时

人数


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