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课程大纲

介绍:

  • 向量
  • AI 向量嵌入
  • 流行的 AI 嵌入模型
  • 语义搜索
  • 距离度量

向量索引技术概述:

  • IVFFlat 索引
  • HNSW 索引

PostgreSQL 的 PgVector 扩展:

  • 安装
  • 存储和查询高维向量
  • 距离度量
  • 使用向量索引

PostgreSQL 的 PgAI 扩展:

  • 安装
  • 生成嵌入
  • 实现检索增强生成
  • 高级开发模式

Text-to-SQL 解决方案概述:LangChain 框架

课程成果:课程结束后,学生将能够:

  • 使用 PostgreSQL 扩展和库设计和构建 AI 驱动的数据库应用。
  • 获得将大语言模型(LLMs)和向量搜索集成到实际系统中的实践经验,能够开发语义搜索引擎、AI 助手和自然语言数据库界面等应用。

要求

SQL 基础知识,PostgreSQL 基本使用经验,Python 或 JavaScript 编程语言基础知识

受众:数据库开发者,系统架构师

 14 小时

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