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课程大纲

介绍:向量、AI向量嵌入、流行的AI嵌入模型、语义搜索、距离度量

向量索引技术概述:IVFFlat索引、HNSW索引

PostgreSQL的PgVector扩展:安装、存储和查询高维向量、距离度量、使用向量索引

PostgreSQL的PgAI扩展:安装、生成嵌入、实现检索增强生成、高级开发模式

Text-to-SQL解决方案概述:LangChain框架

课程成果:课程结束时,学员将能够使用PostgreSQL扩展和库设计和构建AI驱动的数据库应用元素。他们将获得将大语言模型(LLMs)和向量搜索集成到实际系统中的实践经验,从而能够开发诸如语义搜索引擎、AI助手和自然语言数据库接口等应用。

要求

SQL基础知识,PostgreSQL基本使用经验,Python或JavaScript编程语言基础知识

受众:数据库开发者、系统架构师

 14 小时

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