课程大纲

PostgresAI 简介

  • 了解 PostgresAI 架构与组件。
  • 核心概念:克隆、快照与沙盒环境。
  • 企业应用场景与投资回报。

PostgresAI 安装与配置

  • 在 Docker 和 Kubernetes 环境中部署 PostgresAI。
  • 与 PostgreSQL 及外部存储后端集成。
  • 认证与访问管理。

数据库克隆与实验

  • 使用瘦配置创建即时数据库克隆。
  • 在临时环境中安全测试模式变更。
  • 通过 PostgresAI 克隆加速 CI/CD。

监控与可观测性

  • 使用 PostgresAI 仪表板获取性能洞察。
  • 监控克隆健康与查询执行。
  • 与 Grafana、Prometheus 和 ELK 集成。

AI驱动查询优化

  • 利用AI建议改进查询。
  • 分析查询计划与执行模式。
  • 通过反馈循环持续优化。

数据治理与安全

  • 管理数据脱敏与匿名化。
  • 确保克隆环境合规。
  • 审计日志与基于角色的访问控制。

将 PostgresAI 集成到企业工作流中

  • 使用 Jenkins、GitLab CI 或 GitHub Actions 进行 CI/CD 集成。
  • SQL 和模式变更的自动化测试管道。
  • 团队协作与环境共享最佳实践。

扩展 PostgresAI 运维

  • 处理大数据集与多节点集群。
  • 优化克隆配置性能。
  • 容量规划与成本管理。

总结与下一步

要求

  • 了解 PostgreSQL 数据库管理。
  • 具备 Linux 服务器环境经验。
  • 熟悉容器化或虚拟化部署流程。

受众

  • 数据库管理员。
  • DevOps 和 SRE 工程师。
  • 数据基础设施架构师。
 21 小时

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