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课程时长 21 小时
课程大纲
PostgreSQL 企业级 AI 基础
- PostgreSQL 在现代 AI 基础设施中的定位
- AI 模型生命周期与数据流水线架构
- AI 与企业数据战略的集成
部署用于 AI 工作负载的 PostgreSQL
- 安装 PostgreSQL 及所需的 AI 扩展
- 配置 pgvector 和 AI 处理插件
- 优化 PostgreSQL 以支持嵌入和推理性能
AI 集成策略
- 连接 PostgreSQL 与 Deepseek、Qwen、Mistral Small 及 OpenAI
- 构建用于 AI 与 PostgreSQL 交互的 RESTful API
- 在 SQL 查询中直接嵌入 LLM 驱动的分析
向量数据库与语义智能
- 理解嵌入和向量相似性搜索
- 实施 pgvector 以实现语义检索
- 将 PostgreSQL 与混合向量数据库集成
性能调优与优化
- 为 AI 驱动查询提供高性能索引和缓存
- 并行查询执行和工作负载分区
- 在 AI 应用中横向扩展 PostgreSQL
安全、合规与治理
- PostgreSQL 中的数据血缘和模型透明性
- AI 数据的访问控制和审计日志
- 符合 GDPR、SOC 2 和 ISO 27001 标准
自动化与监控
- 利用 AI 进行数据库监控和异常检测
- 使用 LLM 自动化 SQL 查询生成和优化
- 将 PostgreSQL 日志与 AI 驱动的观测平台集成
企业案例研究与未来路线图
- PostgreSQL 与 AI 的企业级部署
- 生产环境中的成本与性能优化
- AI 原生关系型数据库的新兴趋势
总结与下一步
要求
- 理解关系型数据库系统和 SQL
- 具备 PostgreSQL 管理和开发经验
- 熟悉 AI/ML 模型及数据处理流程
目标受众
- 将 AI 与 PostgreSQL 集成的企业数据架构师
- 负责 AI 驱动数据库系统的工程负责人
- 管理安全 AI 环境的数据库管理员
