课程大纲

PostgreSQL企业AI基础

  • PostgreSQL在现代AI基础设施中的定位。
  • AI模型生命周期和数据管道架构。
  • AI与企业数据战略的集成。

为AI工作负载部署PostgreSQL

  • 安装PostgreSQL及所需的AI扩展。
  • 配置pgvector和AI处理插件。
  • 优化PostgreSQL以提升嵌入和推理性能。

AI集成策略

  • 将PostgreSQL与Deepseek、Qwen、Mistral Small和OpenAI连接。
  • 构建用于AI与PostgreSQL交互的RESTful API。
  • 在SQL查询中嵌入LLM驱动的分析功能。

向量数据库与语义智能

  • 理解嵌入和向量相似性搜索。
  • 使用pgvector实现语义检索。
  • 将PostgreSQL与混合向量数据库集成。

性能调优与优化

  • 针对AI驱动查询的高性能索引和缓存。
  • 并行查询执行和工作负载分区。
  • 在AI应用中水平扩展PostgreSQL。

安全、合规与治理

  • PostgreSQL中的数据溯源和模型透明度。
  • AI数据的访问控制和审计日志。
  • 符合GDPR、SOC 2和ISO 27001标准。

自动化与监控

  • 使用AI进行数据库监控和异常检测。
  • 利用LLM自动生成和优化SQL查询。
  • 将PostgreSQL日志与AI驱动的可观测性平台集成。

企业案例研究与未来路线图

  • PostgreSQL在企业级AI部署中的应用。
  • 生产环境中的成本性能优化。
  • AI原生关系数据库的新兴趋势。

总结与下一步

要求

  • 理解关系型数据库系统和SQL。
  • 具备PostgreSQL管理和开发经验。
  • 熟悉AI/ML模型和数据处理工作流。

受众

  • 将AI与PostgreSQL集成的企业数据架构师。
  • 负责AI驱动数据库系统的工程主管。
  • 管理安全AI环境的数据库管理员。
 21 小时

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