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课程大纲

介绍以下内容:

  • 向量
  • AI向量嵌入
  • 流行的AI嵌入模型
  • 语义搜索
  • 距离度量

向量索引技术概览:

  • IVFFlat索引
  • HNSW索引

PostgreSQL的PgVector扩展:

  • 安装
  • 存储和查询高维向量
  • 距离度量
  • 使用向量索引

课程成果:完成本课程后,学员将了解流行的AI驱动PostgreSQL扩展。他们将获得将大语言模型(LLMs)和向量搜索整合到实际应用程序中的实践经验。

 

要求

具备基本的SQL知识,并有PostgreSQL的基本使用经验

实验环境:运行Linux虚拟机的DaDesktops(由NobleProg提供)

受众:数据库应用开发者、系统架构师、数据分析师

 7 小时

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