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课程大纲
介绍以下内容:
- 向量
- AI向量嵌入
- 流行的AI嵌入模型
- 语义搜索
- 距离度量
向量索引技术概览:
- IVFFlat索引
- HNSW索引
PostgreSQL的PgVector扩展:
- 安装
- 存储和查询高维向量
- 距离度量
- 使用向量索引
课程成果:完成本课程后,学员将了解流行的AI驱动PostgreSQL扩展。他们将获得将大语言模型(LLMs)和向量搜索整合到实际应用程序中的实践经验。
要求
具备基本的SQL知识,并有PostgreSQL的基本使用经验
实验环境:运行Linux虚拟机的DaDesktops(由NobleProg提供)
受众:数据库应用开发者、系统架构师、数据分析师
7 小时
客户评论 (2)
调优策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
课程 - PostgreSQL Performance Tuning
机器翻译
记录实例在压力下的行为,以及实例、数据库、文件等的层次结构/命名规则。
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
课程 - PostgreSQL Advanced DBA
机器翻译