在Power BI中使用Python进行数据分析 培训

这个 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Power BI 中的高级功能和工具执行复杂数据分析并创建互动式可视化报告的业务分析师、数据分析师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Power BI 和必要的元件。
• 了解并探索 Power BI 中的高级功能、元件和工具。
• 获取有关高级数据分析和策略的宝贵见解。
• 应用高级数据建模技术。
• 了解如何使用 DAX 实现高级公式和计算。
• 了解有关数据处理、可视化和演示的提示和技巧。
• 使报表和仪表板具有交互性，以便在 Power BI 中实现协作。
• 在 Power BI 中学习和探索嵌入式分析。

Power BI是一个高级分析平台，它使用户能够使用DAX（数据分析表达式）语言和高效的数据关系来建模、计算和可视化复杂数据集。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望深入了解Power BI的中级专业人士，涵盖高级数据建模、自定义计算和强大的业务智能可视化技术。

通过本培训，学员将能够：

• 设计有效的数据模型并管理关系。
• 使用DAX进行计算列、度量和高级聚合。
• 应用高级可视化和交互技术。
• 优化性能并实施高效的数据刷新策略。

课程形式

• 互动讲座和实时演示。
• 使用真实数据集进行动手实验。
• 使用DAX和建模工具进行逐步问题解决。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望深入了解云解决方案、云端数据处理流程，并通过实践应用Power BI等工具分析数据的技术人员。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Power BI。
• 评估Azure等云提供商提供的各种数据解决方案。
• 了解用于存储、管理和访问大数据的结构、建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术清理数据以准备分析。
• 基于本地和云端数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险并确保数据隐私。

Power BI是一款强大的商业智能和数据可视化工具，允许用户连接、转换和可视化来自多个来源的数据。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级用户，旨在学习如何使用Power BI进行数据分析并创建交互式仪表板。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解数据分析和数据驱动决策的关键概念。
• 使用Power Query准备、清理和转换数据。
• 创建视觉吸引的仪表板和交互式报告。
• 安全地发布和共享仪表板给利益相关者。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用示例数据集进行Power BI的实践操作。
• 指导练习和现场演示。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这门由讲师主导的实时培训课程旨在帮助希望使用这些工具清洁和分析数据、进行统计预测以及创建深刻视觉化的初学者水平专业人员，无论是在线还是现场。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和组织数据集。
• 使用R进行统计分析和预测。
• 使用Power BI创建专业的仪表板和报告。
• 有效地整合和分析来自多个来源的数据。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Dask与Python生态系统构建、扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境，开始使用Dask和Python进行大数据处理。
• 探索Dask中可用的功能、库、工具和API。
• 了解Dask如何加速Python中的并行计算。
• 学习如何使用Dask扩展Python生态系统（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 优化Dask环境，以保持处理大型数据集时的高性能。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望学习在Excel中准备数据，然后在Power BI中可视化数据的数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解数据分析的原则、目标和分析方法。
• 在Power BI中使用DAX公式进行复杂计算。
• 为特定分析案例创建和使用可视化和图表。
• 使用Power View导入数据，从基于Excel的Power BI过渡到独立的Power BI。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

学习如何获取和转换数据，以准备交互式仪表板

Power BI是最流行的数据可视化工具之一，也是商业智能工具。Power BI是数据连接器、apps和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据、转换数据，并生成美观的报告。

Power BI还允许您为组织发布这些报告，以便您可以通过移动设备、平板电脑等访问它们。在本Power BI教程中，我们将逐步向您展示如何连接多个数据源、进行数据转换，并创建如图表、表格、矩阵、地图等报告。

Power BI 是领先的商业智能平台，使金融专业人士能够将复杂的数据集转化为可操作的财务洞察。PL-300 认证验证了个人使用 Power BI 工具准备、建模、可视化和分析数据的能力。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望加强 Power BI 技能并为 Microsoft PL-300 数据分析师认证考试做准备的中级金融分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Power Query 准备和转换财务数据以进行分析。
• 设计符合 PL-300 要求的优化财务数据模型。
• 创建包含 KPI、比率和差异分析的财务仪表板。
• 应用与考试相关的概念和最佳实践以确保认证成功。

课程形式

• 互动讲座和以认证为导向的讨论。
• 使用财务数据集和案例研究的实践操作。
• 针对考试的练习和模拟题。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Microsoft Power BI将您的公司数据转化为丰富的可视化图表，帮助您以新的方式思考和整理数据，从而使您能够专注于实现目标的重要内容。本课程涵盖Power BI线上版和Power BI桌面版。

受众：

本课程适用于业务经理、报表开发人员、分析师、项目经理和团队负责人。

课程结束

完成本课程后，学员将对以下主题有基本的了解，并能够运用和实施所学的概念。

• Power BI
• Power BI桌面版
• 处理CSV、TXT和Excel工作表
• 连接数据库
• 合并、分组、汇总和计算数据
• 报表制作
• Power BI线上版

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级的数据专业人士和业务分析师，旨在帮助他们有效使用Power BI进行数据分析和可视化。

通过本课程，学员将能够：

• 理解Power BI的架构及其核心组件。
• 连接各种数据源并进行数据转换。
• 创建有效的可视化和交互式仪表板。
• 实现行级安全并管理数据访问。