课程大纲

介绍

  • 在Power BI中使用Python进行数据分析概述
  • Power BI中的Python脚本介绍
  • 为Power BI安装Python包
  • 将Power BI连接到数据源

使用Python进行数据准备

  • 使用Python脚本进行数据加载和转换
  • 数据清理和预处理技术
  • 在Power BI中使用Python处理缺失数据

使用Python进行数据可视化

  • 使用Python创建基本可视化
  • 使用Python脚本自定义图表和图形
  • 使用Python进行交互式数据可视化

使用Python进行高级数据分析

  • Pandas数据操作介绍
  • 使用Python执行高级数据分析任务
  • 使用Python脚本进行数据聚合和汇总

使用Python进行时间序列分析

  • 在Power BI中使用Python分析时间序列数据
  • 使用Python进行基于时间的计算和预测
  • 可视化时间序列数据趋势

使用Python进行统计分析

  • 在Power BI中使用Python进行统计分析技术
  • 假设检验和A/B测试
  • 将统计结果整合到报告中

在Power BI中集成机器学习

  • Power BI中的机器学习介绍
  • 使用Python构建和部署机器学习模型
  • 使用scikit-learn等Python库进行预测分析

使用Python进行地理空间分析

  • 地理数据可视化和地图绘制
  • 使用Python进行地理空间分析
  • 创建自定义地图和基于位置的洞察

与外部API和Web数据集成

  • 使用Python从外部API获取数据
  • Web抓取和数据提取
  • 将外部数据源整合到Power BI报告中

总结与下一步

要求

  • 对数据分析概念有基本了解
  • 熟悉Microsoft Power BI

受众

  • 数据分析师
  • 信息协调员
  • 信息分析师
  • 信息行政助理
 28 小时

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