课程大纲
介绍
- 概述 Data Analytics with Python in Power BI
- Power BI 中的 Python 脚本简介
- 为 Power BI 安装 Python 包
- 将 Power BI 连接到数据源
数据准备 Python
- 使用 Python 脚本加载和转换数据
- 数据清理和预处理技术
- 在 Power BI 中使用 Python 处理缺失的数据
数据可视化 Python
- 使用 Python 创建基本可视化
- 使用 Python 脚本自定义图表和图形
- 交互式数据可视化 Python
高级数据分析 Python
- 用于数据操作的熊猫简介
- 使用 Python 执行高级数据分析任务
- 使用 Python 个脚本聚合和汇总数据
时间序列分析 Python
- 使用 Python 分析 Power BI 中的时序数据
- 使用 Python 进行基于时间的计算和预测
- 可视化时序数据趋势
统计分析 Python
- 在 Power BI 中使用 Python 的统计分析技术
- 假设检验和 A/B 检验
- 将统计结果合并到报告中
机器学习集成 Power BI
- Power BI 中的机器学习简介
- 使用 Python 构建和部署机器学习模型
- 使用 Python 库(如 scikit-learn)进行预测分析
地理空间分析 Python
- 地理数据可视化和制图
- 使用 Python 执行地理空间分析
- 创建自定义地图和基于位置的见解
与外部 API 和 Web 数据集成
- 使用 Python 从外部 API 获取数据
- 网页抓取和数据提取
- 将外部数据源合并到 Power BI 报表中
摘要和后续步骤
要求
-
对数据分析概念的基本理解
熟悉Microsoft Power BI
观众
-
数据分析师
信息协调员
信息分析师
信息行政助理
客户评论 (5)
内容很艰难,但我必须付出的额外努力说明我更好地记住和理解 Power BI。
Melvin - TLI Group
课程 - Power BI DAX Fundamentals
机器翻译
使用与我们在项目中使用的数据(光栅格式的卫星图像)更相似的数据进行更多实践练习的事实
Matthieu - CS Group
课程 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
机器翻译
讨论我们的问题
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
课程 - Power BI for Developers
机器翻译
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
课程 - Developing APIs with Python and FastAPI
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs