课程大纲

介绍

  • Power BI 功能和体系结构概述
  • Power BI 中的高级工具和数据分析

开始

  • 安装 Power BI 和其他组件
  • 提高效率的数据策略
  • DAX 语言基础知识

管理数据

  • 查询和聚合数据
  • R 集成和 M 查询
  • 导入和传输数据
  • 旋转和取消透视数据
  • 转置和联接数据表
  • 有关高级功能的提示和技巧

高级数据建模

  • 使用表格和维度
  • 定义数据粒度
  • 使用关系和基数
  • 使用 DAX 创建度量值
  • 优化模型的性能
  • 修复建模中的常见问题

使用 DAX 的高级规则和计算

  • 使用公式创建表
  • 应用条件函数
  • 筛选多个表
  • 使用断开连接的表
  • 在 DAX 中使用变量
  • 计算和筛选上下文
  • 使用动态度量值

高级可视化、报告和仪表板

  • Power BI 中的可视化类型
  • 自定义视觉元素
  • 创建 Power BI 地图可视化
  • 使用 R 创建 Power BI 视觉对象
  • 在报表中使用筛选器和切片器
  • 增强报表的可视元素
  • 使用 Power Automate 创建自动化流
  • 在报表中创建 Q&A 视觉对象
  • 优化移动设备的仪表板
  • 设计有效仪表板的提示

在 Power BI 中使用嵌入式分析

  • 设置分析环境
  • 探索 Power BI REST API 和客户端 API
  • 实际示例和用例

故障 排除

摘要和后续步骤

要求

  • 经验 Power BI
  • 熟悉 DAX 语言

观众

  • Business 分析师
  • 数据分析师
  • 开发 人员
 21 小时

人数


每位参与者的报价

客户评论 (5)