Selenium结合Python用于测试自动化 培训

本培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Maven。
• 使用Selenium进行自动化测试。
• 管理GIT。
• 集成持续集成。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这门深入的实践课程涵盖了高级Python技术、工程最佳实践以及常用的设计模式，以构建可维护、可测试和高性能的Python应用程序。课程重点介绍了现代工具、类型系统、并发模型、架构模式以及部署就绪的工作流程。

这门由讲师指导的线下或线上培训面向中级到高级Python开发者，旨在帮助他们采用专业的实践和模式，以构建生产级的Python系统。

在培训结束时，学员将能够：

• 应用Python类型系统、数据类和类型检查，以提高代码的可靠性。
• 使用设计模式和架构原则来构建健壮的应用程序。
• 正确使用asyncio和多进程实现并发和并行。
• 使用pytest、基于属性的测试和CI管道构建经过良好测试的代码。
• 对Python应用程序进行性能分析、优化并使其适用于生产环境。
• 使用现代工具和容器打包、分发和部署Python项目。

课程形式

• 互动讲座和简短演示。
• 每天的实践实验和编码练习。
• 集成了模式、测试和部署的顶点小项目。

课程定制选项

• 如需定制培训或聚焦特定领域（数据、Web或基础设施），请联系我们安排。

在本次由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何使用高级技术来增强自动化测试套件，以驱动Selenium。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Selenium解决复杂的Web应用测试自动化问题。
• 应用正则表达式和基于模式的验证技术。
• 处理导致测试执行中断的异常。
• 以编程方式搜索Web对象。
• 动态捕获来自Web控件的数据。
• 创建数据驱动的测试框架。
• 使用Selenium Grid分发测试。

在本讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何通过高级技术增强自动化测试套件，以驱动Selenium。

受众：软件测试员、测试经理、质量保证专业人员。

本课程教授使用 Python 设计、构建、测试和部署代理（自主）系统的实用工程技术。内容涵盖代理循环、工具集成、内存和状态管理、编排模式、安全控制以及生产考虑。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级到高级的机器学习工程师、AI 开发者和软件工程师，帮助他们使用 Python 构建健壮、可用于生产的自主代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实现代理循环及决策工作流。
• 集成外部工具和 API 以扩展代理功能。
• 实现代理的短期和长期内存架构。
• 协调多步骤编排和代理可组合性。
• 为部署的代理应用安全、访问控制和可观测性最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Python 和流行 SDK 构建代理的动手实验。
• 基于项目的练习，生成可部署的原型。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Dask与Python生态系统构建、扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境，开始使用Dask和Python进行大数据处理。
• 探索Dask中可用的功能、库、工具和API。
• 了解Dask如何加速Python中的并行计算。
• 学习如何使用Dask扩展Python生态系统（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 优化Dask环境，以保持处理大型数据集时的高性能。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。

本次由讲师指导的培训在 中国（线上或线下）进行，面向希望使用 C# 和 Selenium 进行测试自动化的开发人员和测试人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装和配置 Selenium WebDriver。
• 使用 Selenium、C# 和 Nunit 在 Visual Studio IDE 中编写测试。
• 运行 C# Selenium 测试自动化。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用Selenium在Docker容器中执行Selenium测试的DevOps工程师。

通过本培训，参与者将能够：

• 创建用于按需测试的自动化测试基础设施。
• 使用Java开发自动化测试框架。
• 使用Jenkins和Docker从零开始构建CI/CD流水线。

本次由讲师指导的线下或线上培训，将向学员介绍如何在Visual Studio中使用Selenium WebDriver和C#进行自动化测试。如果您没有C#编程经验或希望复习C#，请查看课程：C# for Automation Test Engineers。

本课程提供使用Selenium测试套件和Jenkins进行持续测试的培训。

目标受众：

• 软件测试工程师
• 参与敏捷开发的软件开发者
• 发布经理
• 质量保证工程师

Selenium培训结束后，学员将能够：

• 在实际项目中有效使用Selenium测试套件
• 使用Selenium进行跨浏览器测试
• 使用Selenium Grid分发测试
• 在Jenkins中运行Selenium回归测试
• 使用Jenkins准备测试报告和定期报告

本课程提供测试项目的处理培训，并通过Selenium测试套件提供Web应用程序、功能测试自动化和跨浏览器测试自动化的实践经验。

本课程的目标受众是软件测试工程师和手动测试人员。

完成培训后，学员将能够在实际项目中有效使用Selenium WebDriver。