Selenium结合Python用于测试自动化 培训

这门深入的实践课程涵盖了高级Python技术、工程最佳实践以及常用的设计模式，以构建可维护、可测试和高性能的Python应用程序。课程重点介绍了现代工具、类型系统、并发模型、架构模式以及部署就绪的工作流程。

这门由讲师指导的线下或线上培训面向中级到高级Python开发者，旨在帮助他们采用专业的实践和模式，以构建生产级的Python系统。

在培训结束时，学员将能够：

• 应用Python类型系统、数据类和类型检查，以提高代码的可靠性。
• 使用设计模式和架构原则来构建健壮的应用程序。
• 正确使用asyncio和多进程实现并发和并行。
• 使用pytest、基于属性的测试和CI管道构建经过良好测试的代码。
• 对Python应用程序进行性能分析、优化并使其适用于生产环境。
• 使用现代工具和容器打包、分发和部署Python项目。

课程形式

• 互动讲座和简短演示。
• 每天的实践实验和编码练习。
• 集成了模式、测试和部署的顶点小项目。

课程定制选项

• 如需定制培训或聚焦特定领域（数据、Web或基础设施），请联系我们安排。

在本次由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何使用高级技术来增强自动化测试套件，以驱动Selenium。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Selenium解决复杂的Web应用测试自动化问题。
• 应用正则表达式和基于模式的验证技术。
• 处理导致测试执行中断的异常。
• 以编程方式搜索Web对象。
• 动态捕获来自Web控件的数据。
• 创建数据驱动的测试框架。
• 使用Selenium Grid分发测试。

本课程教授使用 Python 设计、构建、测试和部署代理（自主）系统的实用工程技术。内容涵盖代理循环、工具集成、内存和状态管理、编排模式、安全控制以及生产考虑。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级到高级的机器学习工程师、AI 开发者和软件工程师，帮助他们使用 Python 构建健壮、可用于生产的自主代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实现代理循环及决策工作流。
• 集成外部工具和 API 以扩展代理功能。
• 实现代理的短期和长期内存架构。
• 协调多步骤编排和代理可组合性。
• 为部署的代理应用安全、访问控制和可观测性最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Python 和流行 SDK 构建代理的动手实验。
• 基于项目的练习，生成可部署的原型。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

深入探讨使用Python进行数据科学与人工智能的实用方法，为专业人士提供探索数据、构建机器学习模型以及在业务场景中部署AI驱动应用的技能；涵盖CRISP-DM工作流、统计分析、监督与无监督学习、使用Tensorflow进行深度学习、自然语言处理、使用Spark处理大数据以及数据驱动讲故事；适合初学者获取Python数据科学认证和职业准备的分析培训。

使用Python的人工智能是通过Python丰富的AI和机器学习库生态系统来开发智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Python设计、实施和部署AI解决方案的中级Python程序员。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Python的核心AI库实现AI算法。
• 处理监督学习、无监督学习和强化学习模型。
• 将AI解决方案集成到现有应用程序和工作流程中。
• 评估模型性能，并优化准确性和效率。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

从零开始用Python实现应用人工智能为程序员和数据分析师提供了使用Python从头构建机器学习解决方案的基础技术。涵盖监督学习分类和回归、无监督学习聚类和异常检测以及高级神经网络架构的核心原理。探讨了使用scikit-learn、Apache Spark MLlib和Jupyter笔记本进行实践AI开发的成熟方法。帮助专业人员实现实用的ML模型，评估算法局限性，并完成解决实际问题的应用项目。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

课程概述

本实践培训面向具有数据工程背景的专业人士，旨在帮助他们掌握人工智能、Python和大型语言模型的实际应用技能。课程聚焦于实际应用场景，涵盖模型使用、提示工程以及构建AI驱动的解决方案。学员将通过渐进式练习，从核心概念逐步过渡到构建可部署的AI工作流。 

培训形式

• 线下课堂培训

 • 导师指导的实践课程

• 互动讨论与真实案例分析

 • 每日动手练习

课程目标

• 理解与现代应用相关的核心AI和机器学习概念

 • 强化Python技能，用于AI开发与数据工作流

• 学习大型语言模型的工作原理及其有效使用方法

• 设计并优化提示，确保可靠输出

• 使用API和框架构建端到端AI解决方案

 • 将AI集成到数据工程管道中

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，旨在帮助开发者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技术栈构建动态、高性能且可扩展的 Web 应用。

通过本课程，学员将能够：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的开发环境。
• 理解 FARM 技术栈的关键概念、特点和优势。
• 学习如何使用 FastAPI 构建 REST API。
• 学习如何使用 React 设计交互式应用。
• 使用 FARM 技术栈开发、测试和部署应用（前端和后端）。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用FastAPI与Python更快速、更轻松地构建、测试和部署RESTful API的开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云服务器。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用TensorFlow分析潜在欺诈数据的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Python和TensorFlow中创建欺诈检测模型。
• 建立线性回归和线性回归模型来预测欺诈。
• 开发一个端到端的人工智慧应用程序来分析欺诈数据。

本次由讲师指导的线下或线上培训，将向学员介绍如何在Visual Studio中使用Selenium WebDriver和C#进行自动化测试。如果您没有C#编程经验或希望复习C#，请查看课程：C# for Automation Test Engineers。

本课程提供使用Selenium测试套件和Jenkins进行持续测试的培训。

目标受众：

• 软件测试工程师
• 参与敏捷开发的软件开发者
• 发布经理
• 质量保证工程师

Selenium培训结束后，学员将能够：

• 在实际项目中有效使用Selenium测试套件
• 使用Selenium进行跨浏览器测试
• 使用Selenium Grid分发测试
• 在Jenkins中运行Selenium回归测试
• 使用Jenkins准备测试报告和定期报告

本课程提供测试项目的处理培训，并通过Selenium测试套件提供Web应用程序、功能测试自动化和跨浏览器测试自动化的实践经验。

本课程的目标受众是软件测试工程师和手动测试人员。

完成培训后，学员将能够在实际项目中有效使用Selenium WebDriver。