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课程大纲
Agentic AI基础
- 什么是自主智能体：定义与分类
- 智能体循环：感知、决策、行动、观察周期
- 智能体职责与范围的设计模式
Python工具和智能体SDK
- 使用LangChain等SDK快速构建智能体
- 异步编程、任务队列和子进程管理
- 打包、虚拟环境和可复现的开发工作流
集成外部工具和API
- 设计工具接口和安全调用模式
- 连接Web API、数据库和内部服务
- 管理凭据、密钥和最小权限访问
记忆、状态和上下文管理
- 短期上下文窗口和提示工程技巧
- 长期记忆架构：Redis、向量存储、检索增强
- 一致性、缓存策略和记忆卫生
编排、规划和多步骤工作流
- 链式行动、子智能体和任务分解
- 规划算法与启发式编排
- 处理失败、重试和补偿行动
安全、测试和可观测性
- 威胁模型、红队测试和输入输出净化
- 智能体的单元、集成和端到端测试
- 智能体行为的日志、指标、追踪和告警
智能体的部署、扩展和MLOps
- 容器化、CI/CD管道和发布策略
- 成本控制、速率限制和资源优化
- 监控、治理和运营手册
总结与后续步骤
要求
- 理解Python编程
- 有REST API和异步I/O经验
- 熟悉机器学习概念和预训练LLM
目标受众
- 机器学习工程师
- AI开发者
- 软件工程师
21 小时
