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 课程时长 21 小时

课程大纲

智能体AI基础

  • 什么是自主智能体:定义与分类
  • 智能体循环:感知、决策、行动、观察周期
  • 智能体职责与范围的设计模式

Python工具与智能体SDK

  • 使用LangChain等SDK快速搭建智能体
  • 异步编程、任务队列和子进程管理
  • 打包、虚拟环境和可重复的开发工作流

集成外部工具与API

  • 设计工具接口和安全调用模式
  • 连接Web API、数据库和内部服务
  • 管理凭证、密钥和最小权限访问

记忆、状态与上下文管理

  • 短期上下文窗口和提示工程技巧
  • 长期记忆架构:Redis、向量存储、检索增强
  • 一致性、缓存策略和记忆卫生

编排、规划与多步骤工作流

  • 动作链、子智能体和任务分解
  • 规划算法 vs 启发式编排
  • 处理故障、重试和补偿动作

安全、测试与可观察性

  • 威胁模型、红队测试和输入/输出净化
  • 智能体的单元测试、集成测试和端到端测试
  • 智能体行为的日志、指标、追踪和告警

部署、扩展与智能体MLOps

  • 容器化、CI/CD流水线和发布策略
  • 成本控制、速率限制和资源优化
  • 监控、治理和运维手册

总结与下一步

要求

  • 具备Python编程知识
  • 拥有REST API和异步I/O经验
  • 熟悉机器学习概念和预训练LLM

目标受众

  • ML工程师
  • AI开发人员
  • 软件工程师

即将举行的公开课程

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