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课程大纲
Azure Synapse Analytics 简介
- Azure Synapse Analytics 概述
- 主要特性和功能
- 与其他数据分析解决方案的比较
设置 Azure Synapse Analytics
- 创建 Azure Synapse 工作区
- 配置数据湖存储
- 管理用户和访问控制
Data Integration 和 Management
- 数据引入方法
- 使用 Azure 数据工厂的 ETL 进程
- 数据存储和组织策略
开发 Big Data 解决方案
- Azure Synapse 中的 Spark 池简介
- 使用 Spark 处理大型数据集
- 与 Azure Machine Learning 集成
使用无服务器 SQL 池查询数据
- 无服务器 SQL 池概述
- 跨数据源查询
- 性能调优和优化
安全性与合规性
- 数据保护和加密
- Access 控制和数据隐私
- 监控和审计
Data Visualization 和分析
- 连接到 Power BI 和其他可视化工具
- 生成仪表板和报表
- 在组织内部和外部共享见解
管理资源和最佳实践
- 体系结构最佳实践
- 管理和扩展资源
摘要和后续步骤
要求
- 基本了解云计算原理
- 了解数据仓库的原则和实践
观众
- 数据工程师
- 数据科学家
- 云专业人员
14 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译