课程大纲

Azure Synapse Analytics 简介

  • Azure Synapse Analytics 概述
  • 主要特性和功能
  • 与其他数据分析解决方案的比较

设置 Azure Synapse Analytics

  • 创建 Azure Synapse 工作区
  • 配置数据湖存储
  • 管理用户和访问控制

Data Integration 和 Management

  • 数据引入方法
  • 使用 Azure 数据工厂的 ETL 进程
  • 数据存储和组织策略

开发 Big Data 解决方案

  • Azure Synapse 中的 Spark 池简介
  • 使用 Spark 处理大型数据集
  • 与 Azure Machine Learning 集成

使用无服务器 SQL 池查询数据

  • 无服务器 SQL 池概述
  • 跨数据源查询
  • 性能调优和优化

安全性与合规性

  • 数据保护和加密
  • Access 控制和数据隐私
  • 监控和审计

Data Visualization 和分析

  • 连接到 Power BI 和其他可视化工具
  • 生成仪表板和报表
  • 在组织内部和外部共享见解

管理资源和最佳实践

  • 体系结构最佳实践
  • 管理和扩展资源

摘要和后续步骤

要求

  • 基本了解云计算原理
  • 了解数据仓库的原则和实践

观众

  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • 云专业人员
 14 小时

人数



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