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课程大纲
Azure Synapse Analytics简介
- Azure Synapse Analytics概述
- 关键特性和功能
- 与其他数据分析解决方案的比较
设置Azure Synapse Analytics
- 创建Azure Synapse工作区
- 配置数据湖存储
- 管理用户和访问控制
数据集成与管理
- 数据摄取方法
- 使用Azure Data Factory进行ETL流程
- 数据存储和组织策略
开发大数据解决方案
- Azure Synapse中的Spark池简介
- 使用Spark处理大型数据集
- 与Azure Machine Learning集成
使用Serverless SQL池查询数据
- Serverless SQL池概述
- 跨数据源查询
- 性能调优和优化
安全与合规
- 数据保护和加密
- 访问控制和数据隐私
- 监控和审计
数据可视化与分析
- 连接Power BI和其他可视化工具
- 构建仪表板和报告
- 在组织内外分享见解
资源管理与最佳实践
- 架构最佳实践
- 管理和扩展资源
总结与下一步
要求
- 对云计算基本原理有基本了解
- 了解数据仓库的原理和实践
受众
- 数据工程师
- 数据科学家
- 云专业人士
14 小时
客户评论 (2)
做练习
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译