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课程大纲

Azure Synapse Analytics简介

  • Azure Synapse Analytics概述
  • 关键特性和功能
  • 与其他数据分析解决方案的比较

设置Azure Synapse Analytics

  • 创建Azure Synapse工作区
  • 配置数据湖存储
  • 管理用户和访问控制

数据集成与管理

  • 数据摄取方法
  • 使用Azure Data Factory进行ETL流程
  • 数据存储和组织策略

开发大数据解决方案

  • Azure Synapse中的Spark池简介
  • 使用Spark处理大型数据集
  • 与Azure Machine Learning集成

使用Serverless SQL池查询数据

  • Serverless SQL池概述
  • 跨数据源查询
  • 性能调优和优化

安全与合规

  • 数据保护和加密
  • 访问控制和数据隐私
  • 监控和审计

数据可视化与分析

  • 连接Power BI和其他可视化工具
  • 构建仪表板和报告
  • 在组织内外分享见解

资源管理与最佳实践

  • 架构最佳实践
  • 管理和扩展资源

总结与下一步

要求

  • 对云计算基本原理有基本了解
  • 了解数据仓库的原理和实践

受众

  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • 云专业人士
 14 小时

客户评论 (2)

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