课程大纲

WrenAI API 简介

  • API 功能与能力概述
  • 认证与安全基础
  • 探索 API 文档

数据处理与 SQL 生成

  • 发送自然语言查询
  • 解释与验证生成的 SQL
  • 优化 SQL 输出以提升性能

使用 API 构建应用程序

  • 将后端服务连接到 WrenAI
  • 构建数据驱动的端点
  • 错误处理与日志记录

通过 API 进行图表与可视化

  • 通过 API 请求图表对象
  • 将图表嵌入内部应用程序
  • 自定义图表外观与交互

与内部工具集成

  • 将仪表板嵌入团队门户
  • 使用 WrenAI 端点自动化工作流程
  • 运营与报告团队的用例

高级用法与扩展

  • 批量查询与大数据处理
  • 处理并发与速率限制
  • 在企业环境中扩展集成

安全与治理

  • 管理 API 密钥与权限
  • 审计日志与合规性考虑
  • 安全集成的最佳实践

未来路线图与扩展

  • AI 辅助的查询生成改进
  • 使用高级端点扩展应用程序
  • 探索即将推出的 WrenAI 功能

总结与下一步

要求

  • 了解REST API
  • 具备SQL数据库经验
  • 熟悉后端编程语言

受众

  • 后端工程师
  • 平台工程师
  • 内部工具团队
 14 小时

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