课程大纲

WrenAI金融分析入门

  • 金融团队的关键功能和优势
  • 与传统BI工具的比较
  • 金融领域的特定用例

WrenAI中的金融数据建模

  • 定义财务绩效的关键绩效指标(KPI)
  • 财务规划与分析(FP&A)和风险分析的标准化指标
  • 管理金融数据源

法规和审计考虑

  • 财务报告中的合规框架
  • 审计友好的仪表板设计
  • 确保数据完整性和可追溯性

设计符合法规的仪表板

  • 构建风险管理仪表板
  • 整合合规检查和注释
  • 金融仪表板中的用户角色和访问控制

与金融系统的集成

  • 将WrenAI连接到ERP和会计平台
  • 财务报告的实时数据更新
  • 管理数据刷新周期

高级KPI建模

  • 基于场景的财务建模
  • 使用AI驱动指标进行预测
  • 风险评估的压力测试

监控与治理

  • 使用跟踪和审计日志
  • 监管报告工作流程
  • 金融分析中的最佳治理实践

WrenAI在金融分析中的未来

  • AI辅助的监管报告
  • 新兴的合规要求
  • WrenAI在金融领域的扩展用例

总结与下一步

要求

  • 了解财务报告和KPI
  • 具备数据分析或BI工具的经验
  • 熟悉财务领域的监管合规

受众

  • 财务分析团队
  • 财务规划与分析(FP&A)专业人员
  • 风险分析师
 14 小时

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