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课程大纲
WrenAI金融分析入门
- 金融团队的关键功能和优势
- 与传统BI工具的比较
- 金融领域的特定用例
WrenAI中的金融数据建模
- 定义财务绩效的关键绩效指标(KPI)
- 财务规划与分析(FP&A)和风险分析的标准化指标
- 管理金融数据源
法规和审计考虑
- 财务报告中的合规框架
- 审计友好的仪表板设计
- 确保数据完整性和可追溯性
设计符合法规的仪表板
- 构建风险管理仪表板
- 整合合规检查和注释
- 金融仪表板中的用户角色和访问控制
与金融系统的集成
- 将WrenAI连接到ERP和会计平台
- 财务报告的实时数据更新
- 管理数据刷新周期
高级KPI建模
- 基于场景的财务建模
- 使用AI驱动指标进行预测
- 风险评估的压力测试
监控与治理
- 使用跟踪和审计日志
- 监管报告工作流程
- 金融分析中的最佳治理实践
WrenAI在金融分析中的未来
- AI辅助的监管报告
- 新兴的合规要求
- WrenAI在金融领域的扩展用例
总结与下一步
要求
- 了解财务报告和KPI
- 具备数据分析或BI工具的经验
- 熟悉财务领域的监管合规
受众
- 财务分析团队
- 财务规划与分析(FP&A)专业人员
- 风险分析师
14 小时
客户评论 (1)
我非常欣赏培训师的授课方式。即使Finance不是我的专业领域,我也能理解所有内容。他确保每位参与者都能跟上进度,同时合理安排时间。练习的间隔也很恰当。Communication与参与者的互动始终存在。材料非常合适,不多不少。他对一些较为复杂的内容进行了很好的阐述,确保每个人都能理解。
Diana
课程 - ChatGPT for Finance
机器翻译