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课程时长 14 小时
课程大纲
WrenAI金融分析简介
- 对财务团队的主要功能和优势
- 与传统BI工具的比较
- 金融特定用例
WrenAI中的财务数据建模
- 定义财务绩效KPI
- 用于FP和A及风险分析的标准化指标
- 管理财务数据源
监管和审计考虑
- 财务报告中的合规框架
- 审计友好的仪表板设计
- 确保数据完整性和可追溯性
设计合规感知仪表板
- 构建风险管理仪表板
- 整合合规检查和注释
- 财务仪表板中的用户角色和访问控制
与财务系统集成
- 连接WrenAI到ERP和会计平台
- 实时数据更新用于财务报告
- 管理数据刷新周期
高级KPI建模
- 基于场景的财务建模
- 使用AI驱动指标进行预测
- 压力测试用于风险评估
监控和治理
- 使用跟踪和审计日志
- 监管报告工作流程
- 财务分析中治理的最佳实践
WrenAI在金融分析中的未来
- AI辅助监管报告
- 新兴合规要求
- 扩展WrenAI的金融用例
总结和后续步骤
要求
- 理解财务报告和KPI
- 有数据分析或BI工具经验
- 熟悉金融领域的监管合规
目标受众
- 财务分析团队
- FP和A专业人士
- 风险分析师
