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课程时长 14 小时
课程大纲
对话式分析简介
- 什么是对话式分析,以及为何对产品团队重要
- WrenAI的关键功能与高层架构
- WrenAI支持的产品团队典型工作流
连接数据源与访问控制
- 支持的数据源与数据接入模式
- 数据访问、权限和多源连接
- 示例数据集与沙箱环境的最佳实践
语义建模与指标标准化
- 设计指标层与规范定义
- 为产品分析创建可复用的指标和维度
- 语义模型的版本管理与治理
自然语言转SQL工作流
- WrenAI如何将自然语言查询转换为SQL及验证策略
- 产品问题的提示模式和回退机制
- 处理歧义、澄清问题和意图设计
自助式BI与嵌入式用例
- 为产品团队设计对话式仪表盘和模板
- 将WrenAI嵌入产品工作流和内部工具
- 衡量自助式分析的采用率和影响
质量、评估与防护措施
- 测试NL转SQL准确性并构建验证套件
- 监控漂移、数据质量信号和查询审计
- 安全、访问控制和业务规则防护
工作坊:构建产品洞察流程
- 动手实验:建模产品指标、创建对话式查询并验证结果
- 组装自助式仪表盘和用户指南
- 演示、反馈和后续行动计划
总结与后续步骤
要求
- 了解产品指标和KPI
- 具备数据分析或BI工具的使用经验
- 熟悉SQL基础会有帮助
目标学员
- 产品经理
- 数据分析师
- 业务部门的数据倡导者
客户评论 (3)
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