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课程大纲
对话分析入门
- 什么是对话分析,为什么它对产品团队很重要
- WrenAI 的核心功能和高层架构
- Wren AI 支持的典型产品团队工作流程
数据源连接与访问
- 支持的数据源和摄取模式
- 数据访问、权限管理和多源连接
- 样本数据集和沙盒环境的最佳实践
语义建模与指标标准化
- 设计指标层和规范定义
- 为产品分析创建可重用的指标和维度
- 语义模型的版本控制和治理
自然语言到SQL的工作流程
- WrenAI如何将自然语言查询转换为SQL及验证策略
- 产品问题的提示模式和回退机制
- 处理歧义、澄清问题和意图设计
自助式BI与嵌入式用例
- 为产品团队设计对话式仪表板和模板
- 将Wren AI嵌入产品工作流程和内部工具
- 衡量自助分析的采用率和影响力
质量、评估与防护机制
- 测试自然语言到SQL的准确性并构建验证套件
- 监控漂移、数据质量信号和查询审计
- 安全性、访问控制和业务规则防护机制
研讨会:构建产品洞察流程
- 动手实验:建模产品指标,创建对话式查询并验证结果
- 组装自助式仪表板和用户指南
- 演示、反馈和下一步行动计划
总结与下一步
要求
- 了解产品指标和关键绩效指标(KPI)
- 具备数据分析或商业智能(BI)工具的使用经验
- 对SQL有基本了解者优先
受众
- 产品经理
- 数据分析师
- 业务部门的数据负责人
14 小时
客户评论 (1)
Deepthi对我的需求非常敏感,她能够分辨何时增加复杂性,何时应该保持克制,并采取更有条理的方法。 Deepthi真的按照我的步调工作,并确保我能够自己使用新的功能/工具,首先给我演示,然后让我自己重新创建这些项目,这真的有助于加深培训。我对这次培训的结果和Deepthi的专业水平感到非常满意!
Deepthi - Invest Northern Ireland
课程 - IBM Cognos Analytics
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