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 课程时长 14 小时

课程大纲

对话式分析简介

  • 什么是对话式分析,以及为何对产品团队重要
  • WrenAI的关键功能与高层架构
  • WrenAI支持的产品团队典型工作流

连接数据源与访问控制

  • 支持的数据源与数据接入模式
  • 数据访问、权限和多源连接
  • 示例数据集与沙箱环境的最佳实践

语义建模与指标标准化

  • 设计指标层与规范定义
  • 为产品分析创建可复用的指标和维度
  • 语义模型的版本管理与治理

自然语言转SQL工作流

  • WrenAI如何将自然语言查询转换为SQL及验证策略
  • 产品问题的提示模式和回退机制
  • 处理歧义、澄清问题和意图设计

自助式BI与嵌入式用例

  • 为产品团队设计对话式仪表盘和模板
  • 将WrenAI嵌入产品工作流和内部工具
  • 衡量自助式分析的采用率和影响

质量、评估与防护措施

  • 测试NL转SQL准确性并构建验证套件
  • 监控漂移、数据质量信号和查询审计
  • 安全、访问控制和业务规则防护

工作坊:构建产品洞察流程

  • 动手实验:建模产品指标、创建对话式查询并验证结果
  • 组装自助式仪表盘和用户指南
  • 演示、反馈和后续行动计划

总结与后续步骤

要求

  • 了解产品指标和KPI
  • 具备数据分析或BI工具的使用经验
  • 熟悉SQL基础会有帮助

目标学员

  • 产品经理
  • 数据分析师
  • 业务部门的数据倡导者

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