北京Excel培训

Excel是一款用于数据录入、分析、报告和自动化的电子表格应用程序。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，旨在帮助初学者到高级用户建立对Excel基础、中级和高级功能的信心与熟练度。

完成本培训后，学员将能够：

• 自信地使用电子表格、公式和格式设置。
• 使用表格、图表和条件逻辑等中级工具。
• 应用高级函数、数据分析功能和自动化技术。
• 创建支持业务决策的专业工作表。

课程形式

• 讲师示范与引导讲解。
• 大量的练习册练习和动手实践。
• 使用真实电子表格场景的实践实验活动。

课程定制选项

• 如需根据部门工作流程定制内容，请联系我们安排本课程的定制版本。

Excel 是一种广泛使用的电子表格应用程序，用于数据组织、分析和自动化。

这是由讲师指导的培训（线上或线下），针对中级 Excel 用户，他们希望使用真实数据集应用 Excel 进行库存控制、预算、报告和自动化。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 SUMIF、IF、VLOOKUP 和 SUMIFS 等公式处理库存和采购场景。
• 高效处理和分析 5,000 行以上的大型数据集。
• 创建和解读数据透视表，用于每月和累计追踪。
• 使用宏自动化重复的报告任务。
• 使用结构化模板追踪材料采购与消耗。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种由 北京 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Excel 执行各种任务（如数据输入、公式创建、数据分析和高级自动化）的初级到高级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 流览 Excel 的介面并执行基本数据输入、格式化和计算。
• 应用高级公式、函数和条件格式进行数据分析。
• 创建和管理数据透视表和图表以进行数据可视化。
• 使用 Power Query、Power Pivot 等工具并执行数据分析。
• 使用巨集和 VBA 自动执行任务，以简化工作流程。

本课程由讲师指导，提供北京的线上或线下培训，旨在帮助初级到中级专业人士通过利用Excel和Google Sheets的高级功能，提升数据组织、分析和协作的生产力和效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析，并创建可操作的见解。
• 通过Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 创建可重复使用的模板，用于报告、跟踪和项目管理。

本课程由讲师指导，提供北京（线上或线下）培训，旨在帮助数据分析师或任何希望学习如何使用Excel创建数据分析模型的人员。

培训结束后，学员将能够：

• 学习使用结构化问题解决工具分析和解决业务问题。
• 轻松掌握Excel工具。
• 有效设置、格式化和展示数据。
• 理解逻辑结构，并在Excel模型中应用正确的函数。

课程参与者将能够有效地主要使用数据分析工具，如场景和数据透视表，使用这些功能对日期和文本处理功能进行计算，并创建和适应宏的需求，以自动化电子表格的工作。

Excel 是该公司 Microsoft 创建的一种流行的电子表格程序。Jest 用于以表格形式存储、组织和分析数据。以下是 Excel 的一些主要特性和功能： 1. 电子表格： 它由工作表组成，其中每个工作表都是一个数组，由按行和列排列的单元格组成。 它允许您在单个文件中创建多个工作表，从而允许您组织不同的数据集。 2. 计算和公式： 它允许您使用公式执行各种数学、统计和逻辑计算。 它具有广泛的内置功能，如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、IF、VLOOKUP 等。 3.数据格式和外观： 它提供了用于格式化数据的工具，包括更改字体、颜色、样式以及创建图表、数据透视表和图表。 4. 排序、过滤和分组： 按特定条件对数据进行排序。 允许您筛选数据以仅显示所需的信息。 能够根据您的需要对数据进行分组。 5. 数据分析： 用于执行高级分析的工具，例如场景分析、趋势分析、预测和宏创建。 6. 数据共享： 它允许您实时共享和协作处理数据，从而允许多个用户同时处理相同的数据。 7. 任务自动化： 能够使用编程语言 VBA （Visual Basic for Applications） 创建宏并自动执行任务。 Excel广泛应用于各个领域，从商业到科学和教育。其全面的功能允许您分析数据、创建报告、预算、计划、管理数据等。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用Excel中的高级VBA自动化任务的数据分析师。

通过本培训，学员将能够：

• 编写高级面向对象的应用程序
• 转换文本文件
• 使用外部数据源
• 使用外部库

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远程）针对希望在Excel中使用VBA自动执行任务的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 根据需要录制和编辑宏。
• 使用工作表中的数据编写过程。
• 创建自己的函数。
• 通过处理程序处理事件（打开工作表单元格更新等）。
• 创建表单。

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

这是由讲师指导的北京（线上或线下）培训，旨在帮助数据分析师学习如何在Excel中准备数据，然后在Power BI中进行可视化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解数据分析的原则、数据分析的目标以及数据分析的方法。
• 在Power BI中使用DAX公式进行复杂计算。
• 创建并使用可视化和图表来处理特定的分析案例。
• 使用Power View将基于Excel的Power BI转换为独立的Power BI。

本课程的目标是使学员掌握VBA在Access和Excel中的基础知识和应用。

Microsoft Excel是一款功能强大的电子表格应用程序，用于组织、分析和可视化数据。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Excel进行数据分析和报告的初级数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Excel中创建和管理电子表格。
• 格式化和组织数据，以提高清晰度和效率。
• 使用公式和函数自动计算。
• 使用图表、表格和条件格式化来可视化数据。
• 在Microsoft 365中安全地协作和共享工作簿。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

在培训期间，将介绍如何使用Excel的高级功能进行财务分析。

本课程面向财务分析师、会计师以及所有希望扩展其电子表格技能并涉及财务分析问题的人员。

受众

财务或市场分析师、经理、会计师

课程目标

使用Microsoft Excel促进和自动化各类财务分析

这种以讲师为主导的北京现场现场培训针对的是希望在R中编程的数据分析师Excel。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• Excel 和 R 之间切换和移动数据。
• 将 R Tidyverse 和 R 功能用于 Excel 中的数据分析解决方案。
• 通过学习 R 来扩展他们的数据分析技能。

在这个由讲师指导的北京现场（现场或远程）现场培训中，参与者将学习如何将Python和Excel的功能结合起来。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置用于集成 Python 和 Excel 的包。
• 使用 Python 读取、写入和操作 Excel 文件。
• 从 Excel 调用 Python 函数。

课程参与者将能够以透明的方式有效地进行各种计算,以安排和呈现他们的结果,使用多种机制来促进和加速分布表的创建,以及保护计算和结果免受未经授权的人。

参与者将能够以最佳方式创造、巩固和管理数据。 一系列工具旨在简化工作,往往会显著缩短到目前为止进行的活动的时间,并可以帮助您设计一个可以完成新的任务的应用程序。

该课程是指那些熟悉基本的 VBA 谁想要发展他们的知识和更大的使用语言能力。

培训与Microsoft合作的人,希望改进他们的工作。

该课程专为 Excel 的用户设计，用于创建分析和报告。

请回答以下问题：

• 你在Excel中的日常工作是否是无休止的复制粘贴命令？
• 你是否在重复类似操作上浪费时间，以准备分析数据？
• 你是否知道Excel中的所有键盘快捷键，但对结果不满意？
• 你是否在处理数据分析和准备上浪费时间？
• 你是否需要手动验证从不同系统获得的数据的正确性？
• 你是否需要加班或把Excel带回家，因为白天无法完成工作？
• 你的工作是否是基于大数据集准备报告？
• 你是否觉得在Excel中工作，你走了一条迂回的路来获得结果？

如果你对其中一个问题的回答是肯定的，那么是时候结束这场噩梦了。这个培训就是为你准备的。

了解如何加快你的日常操作，并充分利用MS Excel。

警告

培训结束后，你的生活将发生巨大变化。原本需要一整天完成的活动，现在只需几分钟。你准备好了吗？

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向初级到中级水平的业务分析师和数据分析师，他们希望使用Excel为其项目和任务进行数据分析和报告。

通过本课程，参与者将能够：

• 使用Excel公式和函数进行计算和数据处理。
• 使用Excel数据分析工具（如数据透视表、假设分析和预测）来汇总和可视化数据。
• 使用Excel图表和图形创建和自定义数据可视化。
• 使用Excel数据验证和条件格式确保数据质量并突出数据洞察。
• 使用Excel数据导入和导出功能连接到外部数据源并与其他用户共享数据。