广州量子计算培训

本次由讲师主导的广州（线上或线下）培训面向初学者，旨在帮助他们理解量子计算的基础知识，探索Google Willow的功能，并学习如何开始量子编程。

培训结束后，学员将能够：

• 理解量子计算和量子比特（qubits）的原理。
• 探索Google Willow及其在量子纠错方面的进展。
• 使用Qiskit编写并运行基本的量子程序。
• 识别量子计算在现实世界中的应用。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级水平的业务和技术领导者，旨在帮助他们了解量子计算的基础知识及其在密码学、物流和金融建模等行业的潜在影响，并学习如何在其领域中应用量子计算。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解量子计算的基本原理，包括量子比特和量子纠缠。
• 识别量子计算在密码学、物流和金融建模中的潜在应用。
• 了解量子技术的当前局限性和未来发展。
• 掌握量子算法的基础知识及其对业务挑战的影响。

本课程为讲师指导的广州（线上或线下）培训，面向希望利用量子计算增强AI能力的高级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 理解混合AI-量子系统及其潜在应用。
• 实现量子机器学习算法。
• 利用量子计算资源优化AI模型。
• 克服扩展和集成量子AI系统的挑战。

本次由讲师指导的广州（线上或线下）培训面向初级到中级水平的AI专业人士和AI研究人员，旨在帮助他们理解量子AI的基础知识及其潜在应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握量子力学在量子计算中的基本原理。
• 理解量子算法的工作原理及其实现。
• 认识量子AI在革新各行业中的潜力。
• 开发一个基础的量子机器学习模型。
• 评估量子AI的挑战和伦理考量。

ProjectQ 是一个基于 Python 的开源量子计算软件框架，它允许用户表达量子电路并将其翻译为多种后端量子硬件或模拟器。该框架支持高级优化、编译器引擎和后端目标。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发者，旨在帮助他们理解并应用 ProjectQ 进行实际量子编程和后端翻译。

培训结束后，参与者将能够：

• 描述 ProjectQ 的架构和用途。
• 使用 ProjectQ 的 Python API 编写量子电路。
• 使用 ProjectQ 的编译器引擎和优化功能。
• 使用 ProjectQ 针对不同的量子后端或模拟器。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手编程练习和电路构建。
• 针对模拟器或硬件后端的实时实验室实现。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

在这个由 广州 的讲师指导式现场培训中，参与者将在逐步开发针对 量子计算机的演算法时学习量子计算的基础知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始创建量子电路。
• 使用门的原生对应项控制门的行为。
• 使用 Cirq 改进 quibit 不准确之处。
• 编写并执行量子电路，以针对基于 NISQ 的量子计算机模拟器运行。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望理解量子计算原理并将其应用于开发量子计算机算法的计算机科学家和工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解量子计算的基础知识。
• 理解并将量子物理概念应用于计算方法。
• 为量子计算机创建算法。
• 使用量子计算机高效解决计算问题。
• 将量子行为整合到现有的计算模型中。
• 认识量子计算在其他技术进步中的潜力。

实用量子计算：线上培训

开启您的高科技职业生涯

这是一门为期10小时的讲师指导的线上培训课程。完成沉浸式培训后，您将准备好成为一名入门级量子计算开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用集成的IBM Q运行和测试量子程序
• 使用Qiskit创建、编译和执行量子计算程序
• 使用实际和高级量子算法，如QAOA
• 将现实世界的问题转换为适当的量子计算语言

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

在这个由 广州 的讲师指导式现场培训中，参与者将学习量子计算的基础知识，并在逐步开发简单的量子程式时 Q#。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Microsoft 的 Quantum 开发工具包。
• 了解量子计算背后的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子计算模拟器构建、测试、执行量子程式并对其进行故障排除。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用IBM Quantum Experience创建、编辑和调用量子电路的计算机科学家。

培训结束后，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，开始创建量子电路。
• 使用IBM Quantum Experience及其模拟器改进量子比特中的不准确性。
• 使用门的原生对应物控制门的行为。
• 安排门事件的时间。