重庆现场Telecom培训

在这个由讲师指导的重庆现场培训中，参与者将学习如何使用Python实现电信深度学习模型，因为他们逐步创建了深度学习信用风险模型。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解深度学习的基本概念。
• 了解深度学习在电信领域的应用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 创建电信深度学习模型。
• 使用 Python 构建自己的深度学习客户流失预测模型。

AI是用于构建智能系统的技术集合，能够理解数据和围绕数据的活动以做出“智能决策”。对于电信提供商而言，构建利用AI的应用程序和服务可以为维护和网络优化等领域的改进操作和服务打开大门。 在本课程中，我们将研究构成AI的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个课程中，我们将研究AI在电信行业中的特定应用。 听众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• 电信技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，动手练习

在这个 以讲师为主导的重庆现场培训中， 我们研究了区块链技术背后的核心原理，并了解了其整体架构和功能。在整个课程中，我们研究了区块链技术在Telecom行业中的具体应用。方案包括安全性、支付系统和用户验证。

BSS Course Contents :
This course is primarily aimed at managers in Telecom operation who need to have 360
view of a) legacy BSS in eTOM b) emerging BSS in NGOSS c) Billing system including
mediation, rating and CDR in details. This course also introduces in new topics like
advanced big data based CRM, Churn management and Fraud Management.

这种由讲师指导的重庆现场培训（现场或远程）面向希望部署OpenStack云来管理其Telecom基础架构的工程师，架构师和管理人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 将 OpenStack 作为私有云进行规划、部署和管理。
• 了解 OpenStack 下的 IaaS 架构及其实现。
• 将物理路由器和服务器替换为在私有云中运行的虚拟机。
• 通过虚拟化和云计算降低基础架构和维护成本。
• 加快向客户推出新服务。

Introduction: OSS/BSS is at the heart of operation of any Telecom operator. Given growth of Big Data in recent time,
area of OSS/BSS has undergone disruptive changes specially with virtualization of the OSS/BSS and given
the fact, many of the new OTT ( Over the top) services are newly developed web/mobile based services
that do not fit into legacy OSS. In this current course, which consists of 4 days, first 3 days are spent
extensively to develop background in legacy OSS/BSS, while last 5 modules, are dedicated to explain
emerging Big Data analytics application in OSS/BSS layer Target Audience:

• Telecom/Cellular Operation People
• Telecom Sales professionals
• Telecom Operation vendors/contractors
• CXO, VP, Director level managers in TELECOM

这种以讲师为主导的重庆现场现场培训针对的是希望应用最合适的工具和技术来保护电信和无线网络的技术人员。