浙江电信（Telecom）培训

光纤是一种高速通信技术，通过玻璃或塑料纤维的细丝利用光信号传输数据。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT专业人员和技师，旨在帮助他们理解光纤系统、进行测量，并应用安装和维护的最佳实践。

通过本课程，学员将能够：

• 理解光纤通信的原理和优势。
• 识别不同类型的光纤电缆、连接器和熔接方法。
• 使用关键的光学测量仪器，如OTDR和熔接机。
• 进行基本的光纤网络故障排除、测试和文档记录。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实际操作演示与仪器使用。
• 在实验室环境中的动手练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的浙江现场培训（现场或远程）面向希望获得设计，安装和维护光纤网络所需技能的中级网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解光纤技术的基础知识。
• 将网络设计原则应用于点对点和 FTTH 网络。
• 安装和维护光纤电缆和连接器。
• 对光纤网络进行测试和故障排除。

这种以讲师为主导的浙江现场培训（现场或远程）面向希望有效使用，维护微波网络并对其进行故障排除的中级网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解微波通信系统的原理和操作。
• 设计和实现点对点和点对多点微波链路。
• 执行链路预算分析和网络规划。
• 有效地操作、维护微波网络并排除故障。

这种以讲师为主导的浙江现场培训（现场或远程）面向中级电信工程师，他们希望获得设计，实施和维护电信网络所需的知识和技能，重点是链路集成，确保网络之间的无缝通信和数据传输。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解电信网络的基础知识。
• 设计和实施电信网络。
• 应用高级链接集成策略。
• 排查并解决集成问题。

在这个以讲师为主导的 浙江 现场培训中，参与者将学习如何使用 Python 实施电信深度学习模型，同时逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解深度学习的基本概念。
• 了解深度学习在电信中的应用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 创建电信深度学习模型。
• 使用 Python 构建自己的深度学习客户流失预测模型。

人工智能是一组技术，用于构建智能系统，能够理解数据和围绕数据的活动，以做出“智能决策”。对于 Telecom 提供商来说，构建利用 AI 的应用程序和服务可以为改进维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。

在本课程中，我们将研究构成 AI 的各种技术以及使用它们所需的技能集。在整个课程中，我们将研究人工智能在 Telecom 行业中的具体应用。

观众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• Telecom 技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，实践练习

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向初级/中级水平的OT技术人员和网络支持人员，他们希望通过使用实用的光纤诊断工具，识别常见光纤故障并确认何时需要承包商支持。

通过本课程，学员将能够：安全检查连接器，测量光损耗，定位可能的断裂或弯曲，并记录问题以供升级。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级和中级电信工程师及现场专业人员，旨在通过结构化的部署方法和行业最佳实践，成功安装、监督、集成和管理从2G到5G的多厂商无线网络，覆盖运营商和企业环境。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置多厂商BTS系统（华为、中兴、爱立信）从2G到5G。
• 监督站点部署活动，协调射频、传输、电源、土建和核心网团队进行集成。
• 准备电信站点进行ATP（验收测试程序）并管理运营商移交流程。
• 监控无线KPI，管理基于集群和区域的网络运营，涵盖商业和技术报告结构。

这种由讲师指导的 浙江 现场培训（在线或现场）面向希望应用最合适的工具和技术来保护电信和无线网路的技术人员。