课程大纲

介绍

AutoML 功能和架构概述

  • Google 的 ML 生态系统
  • AutoML 产品系列

与 Google 的 Machine Learning 生态系统合作

  • AutoML 产品的应用
  • 挑战和限制

使用 AutoML 自然语言评估内容

  • 准备数据集
  • 创建和部署模型
  • 文字和文件训练(分类、提取、分析)

使用 AutoML Vision 对图像进行分类

  • 标记图像
  • 训练和评估模型
  • AutoML Vision Edge

使用 AutoML 个转换创建转换模型

  • 准备资料集(源语言和目标语言)
  • 创建和管理模型
  • 测试模型

从经过训练的模型进行预测

  • 分析文件
  • 图像预测
  • 翻译内容

探索其他 AutoML 产品

  • AutoML 结构化数据的表格
  • AutoML 视频视频智慧

故障排除

总结和结论

要求

  • 数据分析基础知识
  • 熟悉机器学习

观众

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 开发人员
 7 小时

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