深圳Azure培训

本次由讲师指导的深圳（线上或线下）培训面向中级Java开发者、软件工程师和云计算爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI的强大功能创建智能应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的原理及其应用。
• 设置和管理Azure OpenAI服务。
• 将OpenAI的模型集成到Java应用中。
• 在Web应用中部署AI驱动的功能。

本课程由讲师主导，采用深圳（线上或线下）培训形式，面向中级云工程师和IT专业人士，旨在帮助他们使用Terraform自动化Azure云平台上的基础设施部署、管理和扩展。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Terraform的基础知识及其在基础设施即代码中的优势。
• 为Azure设置和配置Terraform。
• 开发、测试和部署针对各种Azure服务的Terraform配置文件。
• 使用Terraform管理和扩展Azure资源。
• 实施Terraform状态管理和版本控制的最佳实践。
• 将Terraform与Azure DevOps集成，实现自动化部署。
• 创建可重用的Terraform模块，确保资源供应的一致性。
• 利用Terraform的高级功能进行复杂的基础设施部署。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级专业人士，旨在教授如何使用Microsoft Azure构建和部署AI驱动的云应用。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Azure Functions开发事件驱动和无服务器应用。
• 管理Azure存储解决方案和虚拟机。
• 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展Web应用。
• 使用Azure AI服务集成AI、机器学习和自然语言处理。
• 利用GitHub Copilot辅助AI驱动的云应用开发。

本课程由讲师指导，提供深圳（线上或线下）培训，面向中级数据工程师，旨在帮助他们熟练掌握Azure Synapse Analytics，用于广泛的数据处理、分析和可视化。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架构和组件。
• 使用Azure Synapse创建、配置和管理可扩展的数据仓库。
• 掌握从各种来源提取、转换和加载数据（ETL）的技术到Azure Synapse。
• 优化查询性能，保护数据，并将Azure Synapse与Power BI等工具集成，以可视化和分享见解。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习如何使用Azure Data Lake Storage Gen2来实现高效数据分析解决方案的中级数据工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Azure Data Lake Storage Gen2的架构和关键特性。
• 优化数据存储和访问，以提升性能和降低成本。
• 将Azure Data Lake Storage Gen2与其他Azure服务集成，用于分析和数据处理。
• 使用Azure Data Lake Storage Gen2 API开发解决方案。
• 解决常见问题并优化存储策略。

在这个由讲师指导的深圳现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

本课程由讲师主导，提供深圳（线上或线下）培训，面向初级/中级/高级开发人员和技术专业人员，他们希望使用Microsoft Azure构建、测试和部署用于商业应用的AI代理。

培训结束后，参与者将能够：了解Azure上的AI代理架构，创建并配置一个可运行的代理，将代理连接到商业知识源，评估并准备代理进行部署。

本课程为讲师指导的培训，地点在深圳（线上或线下），面向希望利用Azure DevOps比传统开发方法更快构建和部署企业应用程序的DevOps工程师、开发人员和项目经理。

通过本课程，学员将能够：

• 理解DevOps的基本词汇和原则。
• 安装和配置必要的Azure DevOps工具以进行软件开发。
• 利用Azure DevOps工具和服务持续适应市场变化。
• 构建企业应用程序，并基于Azure DevOps解决方案评估当前开发流程。
• 更高效地管理团队，加速软件部署时间。
• 在组织内采用DevOps开发实践。