深圳 - 新世界中心

23楼, 新世界中心23楼, 益田路6009号, 深圳, 中国, 518035

深圳新世界中心23楼，一个位于福田区核心地段的地标性建筑。该大楼包括一、二层银行机构，多功能会议厅和星级酒店。中心紧邻市政府和金融机构，为各个企业的运作提供了便捷高效的支持。新世界中心距离大陆-香港过境口岸皇岗仅10分钟车程。独特的位置也吸引了来自各个行业企业的入驻，如IT、媒体和贸易行业。此外，三星、香港英皇娱乐集团、深圳报业集团等也在此设立了办公室。

子目录 (1)

Azure Service Fabric

Azure Service Fabric

探索我们的课程

Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

 14 小时
这种以讲师为主导的 深圳（在线或远程）现场培训面向希望利用 Azure OpenAI 功能创建智能应用程序的中级 Java 开发人员、软件工程师和云爱好者。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Generative AI 的原理及其应用。
  • 设置和管理 Azure OpenAI 服务。
  • 将 OpenAI 的模型集成到 Java 应用程序中。
  • 在 Web 应用程序中部署 AI 驱动的功能。
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Terraform on Microsoft Azure

 21 小时
这种以讲师为主导的 深圳（在线或现场）实时培训面向希望使用 Terraform 在 Azure 云平台上自动部署、管理和扩展基础架构的中级云工程师和 IT 专业人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Terraform 的基础知识及其在基础结构即代码中的优势。
  • 为Azure设置和配置Terraform。
  • 为各种 Azure 服务开发、测试和部署 Terraform 配置文件。
  • 使用 Terraform 管理和扩展 Azure 资源。
  • 实施 Terraform 状态管理和版本控制的最佳实践。
  • 将 Terraform 与 Azure DevOps 集成以实现自动化部署。
  • 创建可重用的 Terraform 模块，以实现一致的资源配置。
  • 利用 Terraform 的高级功能进行复杂的基础架构部署。
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Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

 35 小时
这是一个由讲师指导的现场培训，地点在深圳（线上或现场），旨在为中高级专业人士提供使用Microsoft Azure来构建和部署人工智慧驱动的云端应用程式的技能。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用Azure Functions开发事件驱动和无伺服器应用程式。
  • 管理Azure的储存解决方案和虚拟机器。
  • 使用Azure App Service和Docker容器部署和扩展网页应用程式。
  • 使用Azure AI Services整合人工智慧、机器学习和自然语言处理。
  • 利用GitHub Copilot协助开发人工智慧驱动的云端应用程式。
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Azure Synapse Analytics

 14 小时
这种由讲师指导的现场培训深圳（在线或远程）面向希望熟练利用 Azure Synapse Analytics 进行各种数据处理、分析和可视化的中级数据工程师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、体系结构和组件。
  • 使用 Azure Synapse 创建、配置和管理可缩放的数据仓库。
  • 掌握从各种源引入、转换和加载数据 （ETL） 到 Azure Synapse 的技术。
  • 优化查询性能，保护数据，并将 Azure Synapse 与 Power BI 和其他工具集成，以可视化数据并共享见解。
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Azure Data Lake Storage Gen2

 14 小时
这种由讲师指导的 深圳（远程或远程）实时培训面向希望了解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 实现有效数据分析解决方案的中级数据工程师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Azure Data Lake Storage Gen2 的体系结构和主要功能。
  • 优化数据存储和访问，提高成本和性能。
  • 将 Azure Data Lake Storage Gen2 与其他 Azure 服务集成，以进行分析和数据处理。
  • 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 开发解决方案。
  • 解决常见问题并优化存储策略。
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Azure Cloud Security Basic to Advanced

 35 小时
这种以讲师为主导的深圳现场现场培训面向希望学习如何配置Azure云安全以保护在Azure中运行的工作负载的安全管理员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 配置主机和网络安全。
  • 配置 Azure 高级安全选项。
  • 使用 Azure 保护云计算工作负载。
  • 使用端点保护服务安全功能，抵御恶意软件和病毒。
  • 保护在 Azure 中运行的容器工作负载。
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Azure上的Kubernetes（AKS）

 14 小时
在这个由讲师指导的深圳现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。  在培训结束时，参与者将能够：
  • 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
  • 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
  • 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
  • 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
  • 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
  • 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。
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Azure Machine Learning (AML)

 21 小时
这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望使用Azure ML的拖放平台部署Machine Learning工作负载的工程师，而无需购买软件和硬件，也不必担心维护和部署。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 Python、R 或零代码工具编写高精度的机器学习模型。
  • 利用 Azure 的可用数据集和算法来训练和跟踪机器学习和深度学习模型。
  • 使用 Azure 的交互式工作区协作开发 ML 模型。
  • 从不同的 Azure 支持的 ML 框架中进行选择，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。
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Architecting Microsoft Azure Solutions

 14 小时
该培训允许代表提高他们的 Microsoft Azure 解决方案设计技能。 在本次培训之后，学员将了解 Azure 服务的特性和功能，以便能够识别权衡，并做出设计公共云和混合云解决方案的决策。 在培训期间，将定义适当的基础设施和平台解决方案，以满足整个解决方案生命周期中所需的功能、操作和部署要求。
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Azure DevOps Fundamentals

 14 小时
这种以讲师为主导的深圳现场（现场或远程）的现场培训面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比传统开发方法更快地构建和部署优化的企业应用程序的工程师、开发人员和项目经理。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解基本的 DevOps 词汇和原则。
  • 安装和配置软件开发所需的 Azure DevOps 工具。
  • 利用 Azure DevOps 工具和服务不断适应市场。
  • 在 Azure DevOps 解决方案上构建企业应用程序并评估当前的开发流程。
  • 更高效地管理团队并缩短软件部署时间。
  • 在组织内采用 DevOps 开发实践。
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Azure Machine Learning

 14 小时
这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning构建用于预测分析的端到端机器学习模型的数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 构建零编程经验的机器学习模型。
  • 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
  • 部署生产就绪的机器学习算法。
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Azure Cloud Security

 7 小时
这种由讲师指导的深圳现场（现场或远程）现场培训面向希望保护Azure工作负载的安全管理员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 管理主机安全、网络安全等。
  • 在 Azure 中设置存储和数据库安全性。
  • 使用 Azure 资源实施安全监视。
  • 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。
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Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

 21 小时
此讲师指导的 深圳（在线或现场）实时培训面向希望学习如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上构建微服务的开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 ASF 作为构建和管理微服务的平台。
  • 了解关键的微服务编程概念和模型。
  • 在 Azure 中创建集群。
  • 在本地或云中部署微服务。
  • 对实时微服务应用程序进行调试和故障排除。
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Developing Intelligent Bots with Azure

 14 小时
Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解智能机器人的基础知识
  • 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
  • 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
  • 了解如何使用bot模式设计机器人
  • 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人
听众
  • 开发商
  • 爱好者
  • 工程师
  • IT专业人士
课程形式
  • 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
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Introduction to Azure

 7 小时
在这个由讲师指导的深圳（现场或远程）现场培训中，参与者将 学习 Microsoft Azure的基本概念，组件和服务，因为他们逐步创建了示例云应用程序。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Microsoft Azure 的基础知识
  • 了解不同的 Azure 工具和服务
  • 了解如何使用 Azure 构建云应用程序
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Programming for IoT with Azure

 14 小时
Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，使它们能够通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Azure 是一套全面的云服务，它提供了一个物联网套件，由预配置的解决方案组成，可帮助开发人员加速物联网项目的开发。 在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Azure 开发物联网应用程式。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解IoT架构的基础知识
  • 安装和配置 Azure IoT 套件
  • 了解在物联网系统程式设计中使用 Azure 的好处
  • 实现各种 Azure IoT 服务（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 设备 Management）
  • 使用 Azure 构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除
观众
  • 开发人员
  • 工程师
课程形式
  • 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习
注意
  • 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。
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Kubeflow on Azure

 28 小时
此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。 培训结束后，学员将能够：
  • 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
  • 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
  • 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
  • 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
  • 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。
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MLOps for Azure Machine Learning

 14 小时
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning和Azure DevOps来促进MLOps实践的机器学习工程师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 构建可重现的工作流和机器学习模型。
  • 管理机器学习生命周期。
  • 跟踪和报告模型版本历史记录、资产等。
  • 在任何地方部署生产就绪的机器学习模型。
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Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

 35 小时
Microsoft Azure 基础结构和部署
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客户评论 (8)

我很喜欢这个练习的技术方面 - 看到Terraform的实际应用并能够看到在Azure中创建资源的过程非常好。

Brett Hawson - Reach Plc

课程 - Terraform on Microsoft Azure

机器翻译

这完全符合我们的要求，并且内容和练习数量相当均衡，涵盖了公司中参与的工程师的不同情况。

Arturo Sanchez - INAIT SA

课程 - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

机器翻译

I've got to try out resources that I've never used before.

Daniel - INIT GmbH

课程 - Architecting Microsoft Azure Solutions

The Exercises

Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

课程 - Azure Machine Learning (AML)

非常友好和乐于助人

Aktar Hossain - Unit4

课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

机器翻译

The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features

Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL

课程 - Programming for IoT with Azure

Practical part and interaction with students

Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

课程 - Azure DevOps Fundamentals

Learning about Kubernetes.

Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ

课程 - Kubernetes on Azure (AKS)

即将举行的公开课程

Architecting Microsoft Azure Solutions

2025-06-26 09:30
14 小时
深圳 - 新世界中心

Kubeflow on Azure

2025-07-14 09:30
28 小时
深圳 - 新世界中心

Azure上的Kubernetes（AKS）

2025-07-24 09:30
14 小时
深圳 - 新世界中心

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