Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers 培训
Generative AI 正在彻底改变我们构建软件的方式。
这种以讲师为主导的现场培训(在线或远程)面向希望利用 Azure OpenAI 功能创建智能应用程序的中级 Java 开发人员、软件工程师和云爱好者。
在培训结束时,参与者将能够:
- 了解 Generative AI 的原理及其应用。
- 设置和管理 Azure OpenAI 服务。
- 将 OpenAI 的模型集成到 Java 应用程序中。
- 在 Web 应用程序中部署 AI 驱动的功能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
- 如需申请本课程的定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
Generative AI 和 Azure OpenAI 简介
- 人工智能和 Generative AI 的前景
- Azure OpenAI 服务概述
- 设置 Azure 帐户和 OpenAI 服务
使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground
- 导航 Azure OpenAI Studio
- 在 Playground 中试验模型
- 了解模型功能和限制
将 OpenAI 与 Java 集成
- 设置 Java 开发环境
- Accessing Azure OpenAI 使用 Java
- 在 Java 应用程序中构建和测试 AI 功能
将 AI 模型部署为 Web 应用程序
- 使用 Java 创建 Web 应用程序
- 在 Web 应用中嵌入 AI 功能
- 部署和扩展的最佳实践
使用 DALL-E 生成图像
- DALL-E 和图像生成简介
- 使用 DALL-E studio 创建映像
- 从 Java 代码生成图像
文本嵌入和语义 Search
- 了解文本嵌入
- 在 Java 中实现嵌入模型
- 构建语义搜索功能
使用 Whisper AI 进行语音处理
- 使用 AI 进行音频处理的基础知识
- 使用 Whisper AI 进行语音转文本
- 音频翻译和多语言支持
高级 AI 模型集成
- 结合文本和音频模型
- 个性化 AI 与用户数据的交互
- 实现关键字和矢量搜索
安全性和微调
- 保护 AI 驱动的应用程序
- 针对特定用例微调模型
- 使用内容过滤器来保持质量
实践课程
- 具有真实场景的动手实验室
- 合作项目和同行评审
- Capstone 项目:构建 AI 驱动的 Java 应用程序
摘要和后续步骤
要求
- 对 Java 编程的理解
- 具有 RESTful API 和 Web 服务的经验
- 熟悉云计算概念
观众
- Java 开发者
- 软件工程师
- 云爱好者
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- 使用 Perplexity AI 实施高级 AI 技术。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
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课程定制选项
- 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程,请联系我们安排。
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- 利用 InVideo AI 将文本转换为引人入胜的视频内容。
- 浏览并充分利用 InVideo 的 AI 驱动的视频创作平台。
- 利用 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
- 使用 AI 洞察分析和优化视频互动。
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- 利用 InVideo 的 AI 工具简化视频编辑流程。
- 实施 AI 驱动型技术来自动创建视频内容。
- 使用基于 AI 的范本创建专业品质的视频。
- 优化 AI 驱动的工作流程,以提高视频制作的生产力。
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- 了解 Perplexity AI 如何在研究的各个阶段提供帮助。
- 利用 Perplexity AI 收集和组织信息。
- 通过 AI 驱动的见解和建议增强他们的写作过程。
- 在学术和专业写作项目中应用 Perplexity AI。
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- 配置和管理SharePoint站点和用户权限。
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- 整合和管理Microsoft 365 Copilot 功能以提高组织生产力。
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