Edge AI 在农业中的应用:智能农业与精准监控 培训
Edge AI正在通过实现实时、AI驱动的决策,改变现代农业,用于作物监测、牲畜追踪和自动化灌溉。
本课程为讲师引导的培训(线上或线下),面向初学者到中级水平的农业科技专业人士、物联网专家和AI工程师,旨在帮助他们开发和部署用于智能农业的Edge AI解决方案。
培训结束后,参与者将能够:
- 了解Edge AI在精准农业中的作用。
- 实施AI驱动的作物和牲畜监测系统。
- 开发自动化灌溉和环境感知解决方案。
- 利用实时Edge AI分析优化农业效率。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
农业中的边缘人工智能简介
- AI在农业中的应用概述
- 边缘人工智能在实时决策中的优势
- 智慧农业中的关键挑战与限制
AI驱动的作物监测
- 使用计算机视觉进行植物健康分析
- 利用AI模型识别作物病害
- 实施基于无人机的作物检查
牲畜追踪与行为分析
- 边缘人工智能用于实时牲畜监测
- 行为分析与异常检测
- 精准畜牧业中的可穿戴传感器
自动化灌溉与环境感知
- AI驱动的灌溉控制系统
- 利用物联网监测土壤湿度与气候
- 通过边缘人工智能优化水资源使用
部署边缘人工智能模型以实现智慧农业
- 选择合适的AI框架与硬件
- 设备端处理与基于云端的解决方案
- 确保边缘人工智能系统的可扩展性与效率
农业AI的未来趋势与挑战
- AI驱动农业中的伦理考量
- 农业科技与边缘人工智能的新兴创新
- 法规合规与数据安全问题
总结与下一步
要求
- 对AI和机器学习概念的基本理解
- 熟悉物联网设备和传感器技术
- 对农业实践和挑战的普遍了解
受众
- 农业科技专业人士
- 物联网专家
- AI工程师
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- 了解在边缘设备上部署AI模型的挑战和需求。
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- 实施保护边缘设备和数据的最佳实践。
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