课程大纲

农业中的边缘人工智能简介

  • AI在农业中的应用概述
  • 边缘人工智能在实时决策中的优势
  • 智慧农业中的关键挑战与限制

AI驱动的作物监测

  • 使用计算机视觉进行植物健康分析
  • 利用AI模型识别作物病害
  • 实施基于无人机的作物检查

牲畜追踪与行为分析

  • 边缘人工智能用于实时牲畜监测
  • 行为分析与异常检测
  • 精准畜牧业中的可穿戴传感器

自动化灌溉与环境感知

  • AI驱动的灌溉控制系统
  • 利用物联网监测土壤湿度与气候
  • 通过边缘人工智能优化水资源使用

部署边缘人工智能模型以实现智慧农业

  • 选择合适的AI框架与硬件
  • 设备端处理与基于云端的解决方案
  • 确保边缘人工智能系统的可扩展性与效率

农业AI的未来趋势与挑战

  • AI驱动农业中的伦理考量
  • 农业科技与边缘人工智能的新兴创新
  • 法规合规与数据安全问题

总结与下一步

要求

  • 对AI和机器学习概念的基本理解
  • 熟悉物联网设备和传感器技术
  • 对农业实践和挑战的普遍了解

受众

  • 农业科技专业人士
  • 物联网专家
  • AI工程师
 21 小时

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