课程大纲

介绍Data Analysis工具

  • Python、R、Power Query和Power BI的概述
  • 跨行业进行数据分析的应用
  • 工具和环境的设置

Data Cleaning和准备工作

  • 使用Python库(Pandas)进行数据清理
  • 使用Power Query进行数据清理和转换
  • 处理缺失数据和不一致

使用R进行统计分析

  • R中的基本统计函数和数据操作
  • 探索性数据分析
  • 构建和解释统计模型

Data Integration和转换

  • 使用Power Query从多个来源组合数据
  • 使用Power BI集成Python和R工作流
  • 确保数据的一致性和质量

使用Power BI可视化数据

  • 创建动态仪表板和可视化
  • 使用Power BI来识别趋势和见解
  • 共享和发布报告

应用程序和行业案例研究

  • 数据分析中的真实案例研究
  • 为常见行业场景开发工作流程
  • 动手项目以巩固学习

总结和结论

要求

  • 统计学的基本了解
  • 熟悉电子表格和数据输入
  • 无需事先的编程经验

观众

  • Business分析师
  • 数据专业人员
  • 项目经理
  • 行政人员
 21 小时

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