课程大纲

回顾与数据模型设计原则

  • 理解Power BI中的数据建模层
  • 星型与雪花型模式概念
  • 创建与管理表之间的关系

DAX(数据分析表达式)简介

  • DAX语法与数据类型
  • 计算列与度量值的对比
  • 常用DAX函数:SUMX、CALCULATE、FILTER、RELATED

高级DAX与业务逻辑

  • 时间智能函数(YTD、MTD、QTD)
  • 条件逻辑与动态计算
  • 排名、累计值与比较指标

数据转换与优化

  • 使用Power Query进行高级转换
  • 高效合并多个数据源
  • 通过查询折叠与关系提升性能

增强的可视化与交互性

  • 自定义视觉对象与市场扩展
  • 钻取、书签与假设参数
  • 创建分页与动态报表

Power BI中的性能与治理

  • 数据集管理的最佳实践
  • 优化刷新计划与查询性能
  • 实施行级安全性(RLS)

实践项目:构建销售智能仪表板

  • 使用DAX度量值开发KPI
  • 设计基于模型的仪表板以获取业务洞察
  • 应用治理与共享最佳实践

总结与下一步

要求

  • 了解Power BI界面和报表创建
  • 使用Power BI构建仪表板的经验
  • 对数据关系和筛选器的基本熟悉

受众

  • 商业智能专业人士
  • 数据分析师和报表专家
  • 从事数据可视化和分析工作的开发人员
 14 小时

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