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课程大纲

回顾与数据模型设计原则

  • 理解Power BI中的数据建模层。
  • 星型和雪花型模式概念。
  • 创建和管理表之间的关系。

DAX(数据分析表达式)简介

  • DAX语法与数据类型。
  • 计算列与度量值。
  • 常见DAX函数:SUMX、CALCULATE、FILTER、RELATED。

高级DAX与业务逻辑

  • 时间智能函数(YTD、MTD、QTD)。
  • 条件逻辑与动态计算。
  • 排名、累计总计与比较指标。

数据转换与优化

  • 使用Power Query进行高级转换。
  • 高效组合多个数据源。
  • 通过查询折叠和关系提升性能。

增强的可视化与交互性

  • 自定义视觉对象与市场扩展。
  • 下钻、书签与假设分析参数。
  • 创建分页和动态报表。

Power BI中的性能与治理

  • 数据集管理的最佳实践。
  • 优化刷新计划与查询性能。
  • 实施行级安全性(RLS)。

实践项目:构建销售智能仪表板

  • 使用DAX度量开发KPI。
  • 设计模型驱动的仪表板以获取业务洞察。
  • 应用治理与共享最佳实践。

总结与下一步

要求

  • 了解Power BI界面和报表创建。
  • 具备在Power BI中构建仪表板的经验。
  • 基本熟悉数据关系和过滤器。

目标受众

  • 商业智能专业人士。
  • 数据分析和报表专家。
  • 从事数据可视化和分析的开发人员。
 14 小时

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