AI驱动的音频增强与降噪 培训

Audio Classification and Event Detection with ML 是一门技术课程，专注于构建机器学习模型，以对音频进行分类并检测现实环境中的声音事件。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级到高级数据专业人士，他们希望应用机器学习技术来分析和分类音频数据，用于公共安全、制造、智慧城市和多媒体分析等领域。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何使用机器学习对声音事件进行建模和分类。
• 使用MFCC和频谱图等特征提取技术预处理音频数据。
• 构建、训练和评估音频分类和事件检测模型。
• 在企业或嵌入式环境中部署机器学习模型，用于实时或批处理的音频处理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

音频AI指的是能够解释、分析、生成或与音频信号交互的人工智能技术，包括人类语音、环境声音和音乐。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们了解AI在音频领域中的应用，包括商业、沟通、自动化和创新等方面。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解什么是音频AI及其在现实场景中的应用。
• 识别不同类型的音频AI工具（如转录、分类、生成）。
• 探索客户服务、安全、合规和媒体等领域的商业案例。
• 评估适用于企业音频应用的AI工具和服务。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

诸如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa等语音助手平台，提供了强大的框架，用于开发面向公众和内部使用场景的智能语音驱动应用。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和设计团队，旨在帮助他们构建、训练和部署对话式语音界面，以自动化工作流程并通过语音自然支持用户。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计语音用户界面的对话流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等开源框架开发语音助手。
• 将助手与后端API、数据库和第三方服务集成。
• 将助手部署到智能设备或基于Web的语音应用中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

音频AI是一组技术，能够处理、识别和生成语音与声音数据。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们了解在组织中部署音频AI时的道德、法律和操作注意事项。

完成本培训后，学员将能够：

• 识别与音频数据捕获和处理相关的关键隐私挑战。
• 评估基于语音的AI系统的合规性影响。
• 评估在同意、监控和自动化决策中的道德风险。
• 支持负责任地采购和实施音频AI工具。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 风险评估与合规性映射练习。
• 在指导环境中对音频AI场景进行实践评估。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

语音识别与转录使用AI涉及通过机器学习模型和自然语言处理系统将口语转换为书面文本。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，他们希望为实际用例实施、评估和优化AI驱动的语音转文本解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解现代语音识别模型的训练和部署方式。
• 评估开源和商业的语音转文本API。
• 处理多语言和特定领域的转录挑战。
• 为不同的音频源构建简单的转录工作流程。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

AI语音克隆与语音生成技术允许用户通过深度学习模型和语音合成技术复制人类声音或生成合成语音。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望在实际项目中创建、评估和应用语音克隆与TTS系统的中级专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解神经语音合成与语音克隆的核心概念。
• 评估商业和开源的TTS平台。
• 在遵循伦理和法律准则的前提下，从样本录音中克隆声音。
• 将合成语音集成到应用程序、IVR或媒体管道中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。