课程大纲

音频AI与语音数据简介

  • 现代音频AI系统的工作原理
  • 收集的语音和声音数据类型
  • 跨行业的常见应用

音频数据收集中的隐私与同意

  • 基于语音技术中的知情同意
  • 非故意捕获与旁观者隐私
  • 管理选择加入与选择退出的要求

GDPR与全球数据保护框架

  • 与音频数据相关的法律定义
  • 处理的合法依据
  • 数据最小化、保留与权利管理

音频监控中的道德风险

  • 语音数据的潜在滥用
  • 工作场所监控与权力不对称
  • 创新与负责任的监督之间的平衡

语音AI中的偏见、公平性与准确性

  • 语音识别模型中的偏见来源
  • 对不同语言和人口群体的影响
  • 公平音频AI的缓解策略

安全与数据保护措施

  • 保护存储和传输的音频数据
  • 访问控制与加密注意事项
  • 音频数据泄露的事件响应

采购与供应商评估

  • 评估第三方音频AI供应商
  • 采购过程中需要提出的问题
  • 确保与组织政策的一致性

实施负责任的音频AI政策

  • 制定内部指南
  • 建立问责结构
  • 支持与利益相关者的透明沟通

总结与下一步

要求

  • 对基本数字隐私概念的理解
  • 具备组织合规或IT政策流程的经验
  • 熟悉一般AI或数据驱动系统

受众

  • 合规官员
  • IT政策制定者
  • 采购团队
 7 小时

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