课程大纲

音频AI简介

  • 定义音频AI及其关键能力。
  • 语音、声音和语音AI的区别。
  • 常见工具和平台示例。

音频AI应用类别

  • 语音识别与自动转录。
  • 语音助手与对话代理。
  • 音频分类与事件检测。

跨行业用例

  • 客户服务与呼叫中心。
  • 媒体、播客与教育。
  • 安全、合规与执法。

使用音频AI工具(演示)

  • 使用Whisper或Azure Speech进行实时转录。
  • 使用AI降噪进行基本音频增强。
  • 语音克隆与生成工具概述。

选择合适平台

  • 云API与开源库对比。
  • 评估成本、准确性和可扩展性。
  • 供应商比较:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs。

伦理与法律考量

  • 音频数据隐私与同意。
  • 生成语音与深度伪造的使用。
  • 安全合规部署指南。

探索实验室:应用音频AI概念

  • 动手探索转录、降噪和分类工具。
  • 小组练习:选择商业案例并匹配AI工具。
  • 团队讨论:挑战、假设与成功标准。

总结与下一步

要求

  • 对通用AI或数据相关术语有一定了解。
  • 熟悉数字化工作流程或企业系统。

受众

  • 探索AI驱动的语音和音频解决方案的商业领袖。
  • 评估用例的产品经理和创新团队。
  • 参与数字化转型的政府或企业员工。
 14 小时

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