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课程大纲
音频AI简介
- 定义音频AI及其关键能力。
- 语音、声音和语音AI的区别。
- 常见工具和平台示例。
音频AI应用类别
- 语音识别与自动转录。
- 语音助手与对话代理。
- 音频分类与事件检测。
跨行业用例
- 客户服务与呼叫中心。
- 媒体、播客与教育。
- 安全、合规与执法。
使用音频AI工具(演示)
- 使用Whisper或Azure Speech进行实时转录。
- 使用AI降噪进行基本音频增强。
- 语音克隆与生成工具概述。
选择合适平台
- 云API与开源库对比。
- 评估成本、准确性和可扩展性。
- 供应商比较:Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs。
伦理与法律考量
- 音频数据隐私与同意。
- 生成语音与深度伪造的使用。
- 安全合规部署指南。
探索实验室:应用音频AI概念
- 动手探索转录、降噪和分类工具。
- 小组练习:选择商业案例并匹配AI工具。
- 团队讨论:挑战、假设与成功标准。
总结与下一步
要求
- 对通用AI或数据相关术语有一定了解。
- 熟悉数字化工作流程或企业系统。
受众
- 探索AI驱动的语音和音频解决方案的商业领袖。
- 评估用例的产品经理和创新团队。
- 参与数字化转型的政府或企业员工。
14 小时
客户评论 (1)
培训与示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
机器翻译