AI语音克隆与语音生成 培训

Audio Classification and Event Detection with ML 是一门技术课程，专注于构建机器学习模型，以对音频进行分类并检测现实环境中的声音事件。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级到高级数据专业人士，他们希望应用机器学习技术来分析和分类音频数据，用于公共安全、制造、智慧城市和多媒体分析等领域。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何使用机器学习对声音事件进行建模和分类。
• 使用MFCC和频谱图等特征提取技术预处理音频数据。
• 构建、训练和评估音频分类和事件检测模型。
• 在企业或嵌入式环境中部署机器学习模型，用于实时或批处理的音频处理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

AI驱动的音频增强与降噪是一门实用课程，旨在向参与者介绍现代AI工具，用于实时或后期制作中清洁和改善音频。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者到中级专业人士，他们希望应用AI工具去除背景噪音，增强语音清晰度，并提高会议、广播和监控等场景中的音频质量。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解音频信号处理的基础知识和常见噪音来源。
• 使用基于AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，进行实际音频增强。
• 将降噪功能集成到会议、录音或直播工作流程中。
• 根据质量、延迟和部署需求评估并选择合适的工具和模型。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

音频AI指的是能够解释、分析、生成或与音频信号交互的人工智能技术，包括人类语音、环境声音和音乐。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们了解AI在音频领域中的应用，包括商业、沟通、自动化和创新等方面。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解什么是音频AI及其在现实场景中的应用。
• 识别不同类型的音频AI工具（如转录、分类、生成）。
• 探索客户服务、安全、合规和媒体等领域的商业案例。
• 评估适用于企业音频应用的AI工具和服务。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

诸如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa等语音助手平台，提供了强大的框架，用于开发面向公众和内部使用场景的智能语音驱动应用。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和设计团队，旨在帮助他们构建、训练和部署对话式语音界面，以自动化工作流程并通过语音自然支持用户。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计语音用户界面的对话流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等开源框架开发语音助手。
• 将助手与后端API、数据库和第三方服务集成。
• 将助手部署到智能设备或基于Web的语音应用中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

音频AI是一组技术，能够处理、识别和生成语音与声音数据。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们了解在组织中部署音频AI时的道德、法律和操作注意事项。

完成本培训后，学员将能够：

• 识别与音频数据捕获和处理相关的关键隐私挑战。
• 评估基于语音的AI系统的合规性影响。
• 评估在同意、监控和自动化决策中的道德风险。
• 支持负责任地采购和实施音频AI工具。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 风险评估与合规性映射练习。
• 在指导环境中对音频AI场景进行实践评估。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

语音识别与转录使用AI涉及通过机器学习模型和自然语言处理系统将口语转换为书面文本。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，他们希望为实际用例实施、评估和优化AI驱动的语音转文本解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解现代语音识别模型的训练和部署方式。
• 评估开源和商业的语音转文本API。
• 处理多语言和特定领域的转录挑战。
• 为不同的音频源构建简单的转录工作流程。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。