Voice Cloning and Speech Generation with AI 培训

Audio Classification and Event Detection with ML 是一门技术课程，专注于构建机器学习模型，以对音频进行分类并检测现实环境中的声音事件。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向中级到高级数据专业人士，他们希望应用机器学习技术来分析和分类音频数据，用于公共安全、制造、智慧城市和多媒体分析等领域。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何使用机器学习对声音事件进行建模和分类。
• 使用MFCC和频谱图等特征提取技术预处理音频数据。
• 构建、训练和评估音频分类和事件检测模型。
• 在企业或嵌入式环境中部署机器学习模型，用于实时或批处理的音频处理。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction 是一门实用课程，旨在向参与者介绍现代AI工具，用于实时或后期制作中清洁和改善音频。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向初学者到中级专业人士，希望应用AI工具去除背景噪音、增强语音清晰度，并提升音频质量，适用于会议、广播和监控等场景。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解音频信号处理的基础知识和常见噪音来源。
• 使用基于AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，进行实际音频增强。
• 将降噪功能集成到会议、录音或直播工作流程中。
• 根据质量、延迟和部署需求，评估并选择合适的工具和模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Audio AI 指的是解释、分析、生成或与音频信号（包括人类语音、环境声音和音乐）交互的人工智能技术。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，旨在帮助初级专业人士了解 AI 如何应用于音频领域，以支持业务、沟通、自动化和创新。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解 Audio AI 是什么及其在现实世界中的应用。
• 识别不同类型的音频 AI 工具（例如，转录、分类、生成）。
• 探索客户服务、安全、合规和媒体等领域的商业案例。
• 评估适用于企业音频应用的 AI 工具和服务。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

语音助手平台如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa，提供了强大的框架，用于开发智能语音驱动的应用，适用于公共和内部使用场景。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和设计团队，他们希望构建、训练和部署对话式语音界面，通过语音自动化工作流程并自然支持用户。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计语音用户界面的对话流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等开源框架开发语音助手。
• 将助手与后端API、数据库和第三方服务集成。
• 将助手部署到智能设备或基于网页的语音apps。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需定制此课程的培训，请联系我们安排。

使用AI进行语音识别和转录，涉及通过机器学习模型和自然语言处理系统，将口语转换为书面文本。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级专业人员，旨在帮助他们实现、评估和优化AI驱动的语音转文本解决方案，以应对实际用例。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解现代语音识别模型的训练和部署过程。
• 评估开源和商业的语音转文本API。
• 处理多语言和特定领域的转录挑战。
• 为不同的音频源构建简单的转录工作流程。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。