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课程时长 14 小时 (2 天数)
课程大纲
语音合成与语音克隆简介
- 文本转语音（TTS）和神经语音合成概述
- 语音克隆与语音生成：用例和边界
- 关键模型：Tacotron、WaveNet、FastSpeech、VITS
使用商业平台
- 使用ElevenLabs和Resemble AI
- 语音创建、克隆和编辑
- API访问和文本转语音工作流程
使用开源工具构建
- 安装和配置Coqui TTS
- 训练自定义语音和管理数据集
- 精细控制生成语音（音调、速度、情感）
数据准备和语音数据集管理
- 收集和清理语音样本
- 分段、标注和对齐转录文本
- 伦理来源和语音同意
应用集成
- 在网站和应用程序中嵌入TTS
- 创建IVR系统和交互式机器人
- 为视频和游戏生成合成对话
评估质量和真实感
- 平均意见得分（MOS）和可懂度测试
- 控制表现力和韵律
- 比较延迟、保真度和真实感
伦理、法律和治理考量
- 深度伪造风险和负责任的使用
- 同意、署名和版权影响
- 法规和组织政策
总结和后续步骤
要求
- 了解机器学习基础知识
- 熟悉音频文件格式和编辑工具
- 基础Python编程技能
目标受众
- 对语音合成感兴趣的AI开发者和工程师
- 探索语音生成的内容创作者和媒体技术专家
- 构建个性化或动态音频系统的研发团队
