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课程大纲
对话式AI简介
- 语音助手的历史与演变
- 关键组件：ASR、NLU、对话管理、TTS
- 主要平台概览：Alexa、Google Assistant、Rasa
设计语音界面
- 对话式用户体验设计原则
- 意图建模与实体提取
- 语音设计工具与流程图
使用Dialogflow和Alexa开发
- Dialogflow代理、意图和Webhook实现
- Alexa技能：意图、槽位、语音模型和端点集成
- 多轮对话与会话管理
使用Rasa构建语音助手
- Rasa架构：NLU、Core和Actions
- 训练数据与领域配置
- 自定义操作、表单和上下文对话
集成语音助手
- API和Webhook后端服务
- 连接到CRM、数据库和外部应用
- 语音助手在Web应用、物联网和移动端中的应用
测试、部署与优化
- 语音交互的模拟器和测试用例
- 监控使用情况和调试对话
- 部署到Google Assistant、Alexa设备或私有平台
安全、合规与可扩展性
- 助手的用户身份验证与授权
- 数据隐私、GDPR和审计日志
- 语音应用的版本控制与CI/CD流水线
总结与后续步骤
要求
- 理解RESTful API和JSON
- 至少掌握一种编程语言（如Python或JavaScript）
- 熟悉自然语言处理概念
目标受众
- 软件开发人员
- 从事语音界面设计的UX设计师
- 构建虚拟助手的对话式AI团队
21 小时
