课程大纲
模块 1:项目经理的AI基础
子主题:
理解大语言模型 (LLMs)
核心AI概念:提示词、幻觉、上下文
AI系统与传统自动化的区别
课程使用的AI工具概览 (ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示AI工具如何生成和解读文本
模块 2:项目管理中的提示词工程
子主题:
提示词设计基础
零样本、少样本及基于角色的提示
为项目管理任务构建提示结构
评估和优化AI响应
编写针对项目场景提示词的实践演练
模块 3:项目启动中的AI应用
子主题:
AI辅助起草项目章程
生成项目目标和范围声明
自动化相关方分析
AI支持识别早期项目风险
评估AI生成输出的准确性和完整性
模块 4:规划与排程中的AI应用
子主题:
AI生成工作分解结构 (WBS)
制定里程碑计划和项目时间表
AI辅助估算技术
生成资源分配建议
使用结构化提示优化规划输出
模块 5:风险与问题管理中的AI应用
子主题:
利用AI进行预测性风险分析
从项目描述生成风险登记册
AI辅助问题分类和分级
借助AI支持制定缓解策略
使用表格和结构化提示组织风险信息
模块 6:相关方沟通中的AI应用
子主题:
自动化项目报告
从项目数据生成行政摘要
针对不同相关方调整语气和沟通风格
将技术信息转化为业务友好的更新
在AI辅助下管理敏感沟通
模块 7:项目中的AI伦理与治理
子主题:
理解AI偏差和幻觉风险
专业环境中负责任的AI使用
数据隐私考量及GDPR背景
在项目团队内制定AI使用政策
人机回环验证实践
模块 8:项目经理的AI工具与采用策略
子主题:
在Word、Excel、Teams和Outlook中使用Microsoft Copilot
何时选择Copilot而非ChatGPT或其他AI工具
比较用于项目管理支持的不同AI工具
为项目团队构建AI采用路线图
制定个人AI行动计划以优化项目工作
要求
学员应具备项目环境或团队的基本工作经验,熟悉规划、风险管理和相关方沟通等项目管理概念。
无需具备AI工具相关经验。
客户评论 (1)
理解项目管理,更关键的是针对每种情况量身定制并加以评估,而非仅仅决定下一步做什么。
课程 - PMP - Exam Preparation Training Course
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