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课程大纲

模块1:项目经理的人工智能基础

子主题:
理解大型语言模型 (LLMs)
关键人工智能概念:提示词、幻觉、上下文
人工智能系统与传统自动化的差异
课程中使用的人工智能工具概述(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示人工智能工具如何生成和解读文本

模块2:面向项目管理的提示词工程

子主题:
提示词设计基础
零样本、少样本和基于角色的提示词
为项目管理任务构建提示词
评估和优化人工智能响应
针对项目场景编写提示词的实际练习

模块3:项目启动中的人工智能应用

子主题:
人工智能辅助起草项目章程
生成项目目标和范围声明
自动化利益相关者分析
人工智能支持早期项目风险识别
评估人工智能生成输出的准确性和完整性

模块4:规划与进度管理中的人工智能应用

子主题:
人工智能生成的工作分解结构 (WBS)
创建里程碑计划和项目时间表
人工智能辅助估算技术
生成资源分配建议
使用结构化提示词优化规划输出

模块5:风险与问题管理中的人工智能应用

子主题:
基于人工智能的预测性风险分析
从项目描述中生成风险登记册
人工智能辅助的问题分类和分流
利用人工智能支持制定缓解策略
使用表格和结构化提示词组织风险信息

模块6:利益相关者沟通中的人工智能应用

子主题:
自动化项目报告
从项目数据生成执行摘要
针对不同类型利益相关者调整语气和沟通风格
将技术信息转化为商业友好的更新内容
借助人工智能管理敏感沟通

模块7:项目中的人工智能伦理与治理

子主题:
理解人工智能偏见和幻觉风险
在职业环境中负责任地使用人工智能
数据隐私考量及GDPR背景
在项目团队内定义人工智能使用政策
人工介入验证实践

模块8:项目经理的人工智能工具与采纳策略

子主题:
在Word、Excel、Teams和Outlook中使用Microsoft Copilot
何时使用Copilot versus ChatGPT或其他人工智能工具
比较不同的项目管理支持人工智能工具
为项目团队构建人工智能采纳路线图
制定个人项目工作的人工智能行动计划

要求

参与者应具备在项目管理环境或项目团队中工作的基本经验。建议熟悉一般项目管理概念,如规划、风险管理和利益相关者沟通。

无需先前的人工智能工具使用经验

 14 小时

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