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课程大纲

模块1:项目经理的人工智能基础

子主题:
理解大型语言模型(LLMs)
关键AI概念:提示、幻觉、上下文
AI系统与传统自动化的区别
课程中使用的AI工具概述(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示AI工具如何生成和解释文本

模块2:项目管理的提示工程

子主题:
提示设计基础
零样本、少样本和基于角色的提示
为项目管理任务构建提示
评估和优化AI响应
编写项目场景提示的实践练习

模块3:项目启动中的人工智能

子主题:
AI辅助的项目章程起草
生成项目目标和范围声明
自动化利益相关者分析
AI支持的项目早期风险识别
评估AI生成的输出的准确性和完整性

模块4:规划与调度中的人工智能

子主题:
AI生成的工作分解结构(WBS)
创建里程碑计划和项目时间表
AI辅助的估算技术
生成资源分配建议
使用结构化提示优化规划输出

模块5:风险与问题管理中的人工智能

子主题:
使用AI进行预测性风险分析
从项目描述生成风险登记册
AI辅助的问题分类和分诊
使用AI支持制定缓解策略
使用表格和结构化提示构建风险信息

模块6:利益相关者沟通中的人工智能

子主题:
自动化项目报告
从项目数据生成执行摘要
为不同利益相关者调整语气和沟通风格
将技术信息转化为业务友好的更新
使用AI辅助管理敏感沟通

模块7:项目中的AI伦理与治理

子主题:
理解AI偏见和幻觉风险
在专业环境中负责任地使用AI
数据隐私考虑与GDPR背景
在项目团队中定义AI使用政策
人工参与的验证实践

模块8:项目经理的AI工具与采用策略

子主题:
在Word、Excel、Teams和Outlook中使用Microsoft Copilot
何时使用Copilot与ChatGPT或其他AI工具
比较不同的AI工具以支持项目管理
为项目团队构建AI采用路线图
为项目工作制定个人AI行动计划

要求

参与者应具备在项目环境或项目团队中工作的基本经验。建议熟悉一般项目管理概念,如规划、风险管理和利益相关者沟通。

无需具备人工智能工具的使用经验。

 14 小时

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