AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems 培训

AI用于流程优化是通过机器学习和数据分析来提高制造运营的效率、质量和吞吐量的应用。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级制造专业人士，旨在帮助他们应用AI技术来简化操作、减少停机时间，并支持持续改进计划。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与制造优化相关的AI概念。
• 收集和准备生产数据以进行分析。
• 应用机器学习模型识别瓶颈并预测故障。
• 可视化和解释结果，以支持数据驱动的决策。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AI用于质量控制是利用计算机视觉和机器学习技术，识别生产过程中的缺陷、异常和偏差。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级质量专业人员，旨在帮助他们应用AI工具，实现自动化检测并提升制造环境中的产品质量。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI在工业质量控制中的应用。
• 收集并标注来自生产线的图像或传感器数据。
• 使用机器学习和计算机视觉检测缺陷。
• 开发简单的AI模型，用于异常检测和产量预测。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在供应链和制造物流中的应用是通过预测分析、机器学习和自动化来优化库存、路线和需求预测。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级供应链专业人员，旨在帮助他们应用AI驱动工具提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库和运输操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI如何应用于物流和供应链活动。
• 使用机器学习模型进行需求预测和库存控制。
• 分析路线并使用AI技术优化运输。
• 在仓库和履行流程中自动化决策。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

智能工厂中的AI是指将人工智能应用于实时自动化、监控和优化工业操作的技术。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），旨在为初级决策者和技术负责人提供战略和实用的介绍，帮助他们了解如何在智能工厂环境中利用AI。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的核心原理。
• 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
• 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动AI驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 真实案例研究和小组练习。
• 战略框架和实施指导。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

AI Use Case 实施是一种实践驱动、项目导向的方法，旨在应用机器学习、计算机视觉和数据分析，利用实际或模拟数据集解决现实中的工业挑战。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级跨职能团队，旨在帮助他们协作实施与其运营目标一致的AI用例，并积累处理工业数据管道的经验。

培训结束后，学员将能够：

• 从运营、质量或维护中选择并界定实际的AI用例。
• 跨角色协作开发机器学习解决方案。
• 处理、清理并分析多样化的工业数据集。
• 基于选定用例展示一个AI解决方案的工作原型。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 小组练习与项目工作。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

数字孪生是通过实时数据和AI驱动的智能增强的物理系统的虚拟副本。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用实时数据和基于AI的洞察构建、部署和优化数字孪生模型的中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解数字孪生的架构和组件。
• 使用仿真工具对复杂系统与环境进行建模。
• 将实时数据流集成到虚拟模型中。
• 应用AI技术进行预测行为和异常检测。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Edge AI 是将人工智能模型直接部署在网络边缘的设备上，实现实时决策并最小化延迟。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望在制造环境中部署AI驱动的逻辑和控制系统的嵌入式与物联网高级专业人员，这些环境对速度、可靠性和离线操作有严格要求。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解边缘AI系统的架构与优势。
• 构建并优化用于嵌入式设备部署的AI模型。
• 使用TensorFlow Lite和OpenVINO等工具进行低延迟推理。
• 将边缘智能与传感器、执行器和工业协议集成。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

工业计算机视觉与AI正在改变制造商和QA团队检测表面缺陷、验证零件一致性以及自动化视觉检测流程的方式。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用AI技术设计和实现计算机视觉系统进行缺陷检测和检查的中级到高级QA团队、自动化工程师和开发人员。

通过本培训，学员将能够：

• 了解工业视觉系统的架构和组成部分。
• 使用深度学习构建视觉缺陷检测的AI模型。
• 将实时检测管道与工业相机和设备集成。
• 部署并优化用于生产环境的AI驱动检测系统。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。