Introduction to AI in Smart Factories and Industrial Automation 培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（在线或现场）面向希望掌握 AB PLC 基础知识并将其应用于实际制造场景的初级到中级工程师和技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AB PLC在制造业中的作用和应用。
• 使用 RSLogix 5000/Studio 5000 对 AB PLC 进行编程。
• 对 PLC 系统进行常见问题故障排除并执行维护。
• 为制造过程设计和实施 PLC 控制系统。
• 通过实际项目展示对PLC编程的熟练程度。

AI 用于流程优化是将机器学习和数据分析应用于提升制造运营的效率、品质和产能。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望应用 AI 技术来简化运营、减少停机时间并支持持续改进计划的中级制造专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 理解与制造优化相关的 AI 概念。
• 收集并准备生产数据以进行分析。
• 应用机器学习模型来识别瓶颈并预测故障。
• 可视化并解释结果，以支持数据驱动的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

AI用于质量控制是利用计算机视觉和机器学习技术来识别生产过程中的缺陷、异常和偏差。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望应用AI工具来自动化检测并提高制造环境中产品质量的初级到中级质量专业人员。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解AI在工业质量控制中的应用。
• 收集并标记来自生产线的图像或传感器数据。
• 使用机器学习和计算机视觉来检测缺陷。
• 开发用于异常检测和产量预测的简单AI模型。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AI在供应链和制造物流中的应用是通过预测分析、机器学习和自动化来优化库存、路线和需求预测。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级供应链专业人员，旨在帮助他们应用AI驱动工具提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库和运输操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI如何应用于物流和供应链活动。
• 使用机器学习模型进行需求预测和库存控制。
• 分析路线并使用AI技术优化运输。
• 在仓库和履行流程中自动化决策。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI Use Case 实施是一个以专案为驱动的实践方法，旨在应用机器学习、电脑视觉和数据分析，使用实际或模拟的数据集来解决现实世界的工业挑战。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级水平的跨职能团队，他们希望协作实施与其运营目标一致的AI用例，并获得处理工业数据管道的经验。

在培训结束时，参与者将能够：

• 从运营、质量或维护中选择并界定实际的AI用例。
• 跨角色协作开发机器学习解决方案。
• 处理、清理和分析多样化的工业数据集。
• 基于选定的用例，展示一个可运行的AI解决方案原型。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 小组练习与专案工作。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

数位孪生是物理系统的虚拟复制品，通过即时数据和AI驱动的智能进行增强。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在使用即时数据和基于AI的洞察来构建、部署和优化数位孪生模型。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解数位孪生的架构和组件。
• 使用模拟工具来建模复杂的系统和环境。
• 将即时数据流集成到虚拟模型中。
• 应用AI技术进行预测行为和异常检测。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Edge AI 是将人工智慧模型直接部署在网路边缘的设备和机器上，实现即时决策并将延迟降至最低。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级嵌入式系统和物联网专业人士，旨在在需要速度、可靠性和离线操作的制造环境中部署人工智慧驱动的逻辑和控制系统。

培训结束后，学员将能够：

• 了解边缘人工智慧系统的架构与优势。
• 构建并优化用于嵌入式设备部署的人工智慧模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等工具进行低延迟推论。
• 将边缘智慧与感测器、执行器和工业协议整合。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在即时实验环境中进行实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

结合AI的工业电脑视觉正在改变制造商和QA团队检测表面缺陷、验证零件合规性，以及自动化视觉检测流程的方式。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）旨在针对中高级QA团队、自动化工程师和开发人员，他们希望使用AI技术设计和实施用于缺陷检测和检查的电脑视觉系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解工业视觉系统的架构和组件。
• 使用深度学习建立用于视觉缺陷检测的AI模型。
• 将即时检测管道与工业相机和设备集成。
• 在生产环境中部署和优化AI驱动的检测系统。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程向学生介绍可编程逻辑控制器（PLC）的基础知识。在讨论了PLC的基本概念之后，基本的梯形图指令在Industrial Automation任务中学习和实践。受众 - 电气专家 - 机械工程师 - 对Industrial Automation感兴趣的程序员

此由讲师主导的现场培训（线上或线下）旨在让中级自动化工程师和控制系统设计师了解如何使用 Omron PLC 实施运动控制解决方案。

参加培训后，参加者将能够：

• 了解基本的运动控制概念及其应用。
• 在 Sysmac Studio 中配置运动硬体和软体。
• 编程和优化单轴和多轴运动控制。
• 实施协调运动策略，包括插值和同步。

这种由讲师指导的现场培训<现场>（在线或现场）面向希望提高 Omron PLC 程式设计、HMI 配置、运动控制和安全系统技能的中级程式师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Sysmac Studio 对 Omron PLC 进行配置和程式设计。
• 了解并在梯形图逻辑和结构化文本程式设计中应用IEC概念。
• 为单轴和协调运动开发运动控制程式。
• 使用 NA 系列建立 HMI 介面，并将其与 Sysmac 控制器整合。
• 使用 NX 系列安全硬体实施和类比安全标准和程式。

这是由讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助初级自动化工程师和爱好者学习PLC梯形图编程的基础知识，并将其应用于工业和个人项目。

培训结束时，学员将能够：

• 了解PLC在自动化系统中的基本概念和应用。
• 使用逻辑函数和内存管理编写简单和高级的梯形图程序。
• 将PLC与网络集成，实现更广泛的系统应用。
• 应用所学技能创建和测试现实中的自动化场景。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

Smart Robotics 是将人工智能整合到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实施AI驱动的感知、规划和控制。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术进行机器人感知和传感器融合。
• 为协作机器人和工业机器人开发运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，实现实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。