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课程大纲
第一天：09:00 - 16:00（7小时）
人工智能基础
- 什么是人工智能、机器学习和深度学习？
- 学习类型：监督学习、无监督学习、强化学习
- 人工智能在工业中的误区与现实
人工智能在智能制造中的背景
- 什么让工厂变得“智能”？
- 人工智能在工业4.0和工业自动化中的作用
- 支持技术概述（物联网、边缘计算、数字孪生）
制造业中的关键应用场景
- 预测性维护和设备可靠性
- 质量保证和异常检测
- 流程优化和良率提升
理解数据生命周期
- 工业数据的感知与收集
- 数据准备与质量考虑
- 数据驱动决策的基本概念
第二天：09:00 - 16:00（7小时）
人工智能项目规划与战略
- 识别高影响力应用场景
- 组建合适团队并设定成功指标
- 常见挑战与应对策略
案例研究与行业应用
- 汽车、食品、制药和重工业的实际案例
- 数字化转型之旅中的经验教训
- 成功因素与需避免的陷阱
启动路线图
- 启动人工智能项目的步骤
- 技术考虑与供应商选择
- 可扩展性、伦理与劳动力适应
总结与后续步骤
要求
- 对基本工业流程或工厂运营有所了解
- 对数字化转型或创新战略感兴趣
- 能够参与技术应用讨论
目标学员
- 运营经理
- 工厂高管
- 技术负责人
14 小时
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全部内容
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课程 - CANoe for CAN Compact Training
机器翻译
PLC基础知识
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
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