Building Digital Twins with AI and Real-Time Data 培训

AI 用于流程优化是将机器学习和数据分析应用于提升制造运营的效率、品质和产能。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望应用 AI 技术来简化运营、减少停机时间并支持持续改进计划的中级制造专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 理解与制造优化相关的 AI 概念。
• 收集并准备生产数据以进行分析。
• 应用机器学习模型来识别瓶颈并预测故障。
• 可视化并解释结果，以支持数据驱动的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

AI用于质量控制是利用计算机视觉和机器学习技术来识别生产过程中的缺陷、异常和偏差。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望应用AI工具来自动化检测并提高制造环境中产品质量的初级到中级质量专业人员。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解AI在工业质量控制中的应用。
• 收集并标记来自生产线的图像或传感器数据。
• 使用机器学习和计算机视觉来检测缺陷。
• 开发用于异常检测和产量预测的简单AI模型。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AI在供应链和制造物流中的应用是通过预测分析、机器学习和自动化来优化库存、路线和需求预测。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级供应链专业人员，旨在帮助他们应用AI驱动工具提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库和运输操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI如何应用于物流和供应链活动。
• 使用机器学习模型进行需求预测和库存控制。
• 分析路线并使用AI技术优化运输。
• 在仓库和履行流程中自动化决策。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI在智能工厂中的应用，是通过人工智能技术实时自动化、监控和优化工业操作。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者级别的决策者和技术负责人，旨在提供战略性和实践性的介绍，帮助他们在智能工厂环境中利用AI。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解AI和机器学习的核心原理。
• 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
• 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
• 评估启动AI驱动计划的步骤。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 真实案例研究和小组练习。
• 战略框架和实施指导。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI Use Case 实施是一个以专案为驱动的实践方法，旨在应用机器学习、电脑视觉和数据分析，使用实际或模拟的数据集来解决现实世界的工业挑战。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级水平的跨职能团队，他们希望协作实施与其运营目标一致的AI用例，并获得处理工业数据管道的经验。

在培训结束时，参与者将能够：

• 从运营、质量或维护中选择并界定实际的AI用例。
• 跨角色协作开发机器学习解决方案。
• 处理、清理和分析多样化的工业数据集。
• 基于选定的用例，展示一个可运行的AI解决方案原型。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 小组练习与专案工作。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Edge AI 是将人工智慧模型直接部署在网路边缘的设备和机器上，实现即时决策并将延迟降至最低。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级嵌入式系统和物联网专业人士，旨在在需要速度、可靠性和离线操作的制造环境中部署人工智慧驱动的逻辑和控制系统。

培训结束后，学员将能够：

• 了解边缘人工智慧系统的架构与优势。
• 构建并优化用于嵌入式设备部署的人工智慧模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等工具进行低延迟推论。
• 将边缘智慧与感测器、执行器和工业协议整合。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在即时实验环境中进行实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

结合AI的工业电脑视觉正在改变制造商和QA团队检测表面缺陷、验证零件合规性，以及自动化视觉检测流程的方式。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）旨在针对中高级QA团队、自动化工程师和开发人员，他们希望使用AI技术设计和实施用于缺陷检测和检查的电脑视觉系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解工业视觉系统的架构和组件。
• 使用深度学习建立用于视觉缺陷检测的AI模型。
• 将即时检测管道与工业相机和设备集成。
• 在生产环境中部署和优化AI驱动的检测系统。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

Smart Robotics 是将人工智能整合到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实施AI驱动的感知、规划和控制。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术进行机器人感知和传感器融合。
• 为协作机器人和工业机器人开发运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，实现实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。