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课程大纲
数字孪生简介
- 数字孪生的概念与演变
- 在制造业、能源和物流中的应用案例
- 数字孪生的架构与生命周期
系统建模与仿真
- 使用Simulink对动态系统进行建模
- 基于物理的建模与基于数据的建模
- 使用Unity实现系统可视化
实时数据集成
- 使用MQTT和OPC-UA进行连接
- 使用Node-RED进行流式数据处理
- 将传感器和机器数据接入数字孪生
数字孪生中的AI与机器学习
- 集成AI模型以实现预测和优化
- 使用TensorFlow或PyTorch处理实时数据
- 基于仿真输出训练模型
可视化与仪表板
- 设计用于数字孪生监控的用户界面
- 3D和2D可视化选项
- 具有实时洞察的自定义仪表板
案例研究：构建数字孪生原型
- 制造资产数字孪生的端到端设计
- 数据集成和机器学习设置
- 在模拟环境中的部署和测试
维护和扩展数字孪生
- 生命周期管理和更新
- 互操作性和标准
- 扩展到多个资产或流程
总结与后续步骤
要求
- 理解系统建模或工业运营
- 具备Python或类似编程语言经验
- 熟悉数据集成概念
目标受众
- 数字化转型领导者
- 工厂IT人员
- 数据架构师
21 小时
