感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订！我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
制造业中的AI简介
- 智能制造与工业4.0的趋势
- 运营中AI用例概述
- 关键性能指标和KPI
数据收集与准备
- 制造业数据来源（传感器、PLC、MES）
- 清理和格式化时间序列数据
- 使用Pandas和Jupyter进行预处理
描述性与诊断性分析
- 数据探索与可视化
- 相关性分析与根因识别
- 使用Power BI创建自定义仪表板
用于流程优化的机器学习
- 监督与无监督学习
- 聚类用于模式发现
- 回归与分类用于预测
用于预测性维护和质量的AI
- 异常检测与预测性警报
- 故障预测模型
- 通过模型洞察提升产品质量
实时分析与反馈循环
- 流式数据与实时处理
- 与SCADA/MES系统集成
- 用于自动流程调整的反馈
案例研究与顶点项目
- 对真实数据集进行动手分析
- 设计与验证优化模型
- 最终展示AI驱动的改进计划
总结与后续步骤
要求
- 了解制造业流程或运营管理
- 具备数据分析或基于Excel的报告经验
- 基本熟悉编程或脚本编写
目标学员
- 工艺工程师
- 工厂主管
- 精益六西格玛专业人士
21 小时
