本地，讲师指导的实时Apache Hadoop培训课程通过交互式实践练习演示Hadoop生态系统的核心组件以及如何使用这些技术解决大规模问题。 Hadoop培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场培训可以在当地的客户场所进行中国或者在NobleProg的企业培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg - 您当地的培训机构
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客户评论
1.一流的设备2.首次介绍Hadoop和技术的世界。
Przemysław Ćwik
课程: Hadoop Administration
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事实上，所有数据和软件都已准备好在已准备好的VM上使用，由外部磁盘中的培训师提供。
vyzVoice
课程: Hadoop for Developers and Administrators
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我最喜欢教练提供真实的实例。
Simon Hahn
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很享受培训师的巨大能力。
Grzegorz Gorski
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很喜欢这些实践课程。
Jacek Pieczątka
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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非常喜欢互动的学习方式。
Luigi Loiacono
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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这是一次非常实用的训练，我喜欢动手练习。
Proximus
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益于良好的概述，理论与练习之间的良好平衡。
Proximus
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由于虚拟机，我非常喜欢动态交互和“动手”主题，非常刺激！
Philippe Job
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益于培训师的能力和知识。
Jonathan Puvilland
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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涵盖了其他建议的其他主题。 Durango
German Alonso Durango Colmenares
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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这是非常亲力亲为的，我们花了一半的时间实际在Clouded / Hardtop做事，运行不同的命令，检查系统，等等。额外的材料（书籍，网站等）真的很感激，我们将不得不继续学习。安装非常有趣，而且非常方便，从头开始的集群设置非常好。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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教练很棒，真的很了解他的东西。我学到了很多关于我之前不知道的软件，这对我的工作有很大的帮助！
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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关于Hive，HDFS的高级原则......
Geert Suys - Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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双手。混合练习/理论
Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio能够掌握我们公司的业务案例，并能够几乎立即与课程材料相关联。
Samuel Peeters - Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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很多动手练习。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ambari管理工具。能够讨论除电信之外的其他业务案例的实际Hadoop体验。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我认为他在为观众量身定做体验方面做得很好。此类主要用于覆盖 hive 的数据分析, 但我和我的同事正在进行 hive 管理, 没有真正的数据分析职责。
ian reif - Franchise Tax Board
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我非常喜欢的虚拟机 老师对这个话题以及其他话题都很了解, 他很好, 也很友好。 我喜欢迪拜的设施。
Safar Alqahtani - Elm Information Security
课程: Big Data Analytics in Health
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培训主题和培训员的参与
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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与参加培训的人沟通。
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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实际做的事情，理论也得到了Ajay的好评
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
课程: Hadoop Administration on MapR
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演习
Capgemini Polska Sp. z o.o.
课程: Hadoop Administration on MapR
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练习的有用性
Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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我发现培训很好，信息量很大......但是可以分发4到5天，让我们可以了解不同方面的更多细节。
Veterans Affairs Canada
课程: Hadoop Administration
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我非常喜欢这种训练。安东拥有丰富的知识，并以非常方便的方式提出了必要的理论。很棒的是，培训是很多有趣的练习，所以我们从一开始就接触到了我们所知道的技术。
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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我发现这个课程给了一个很好的概述，并迅速触及了一些我甚至没有考虑的领域。
Veterans Affairs Canada
课程: Hadoop Administration
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我非常喜欢使用集群的工作练习，以查看跨集群的节点的性能和扩展功能。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Developers
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The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Administrators
Ajay是一位非常有经验的顾问，能够回答我们所有的问题，甚至就我们目前从事的项目的最佳实践提出建议。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Administrators
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That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Developers
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
课程: Apache NiFi for Administrators
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
课程: Apache NiFi for Administrators
Apache Hadoop子类别
Hadoop课程大纲
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Alluxio将不同的计算框架与存储系统联系起来，并在他们逐步创建Alluxio应用程序时有效管理多PB级数据。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Alluxio开发应用程序
- 连接大数据系统和应用程序，同时保留一个名称空间
- 以任何存储格式有效地从大数据中提取价值
- 改善工作负载性能
- 部署和管理Alluxio独立或集群
听众
- 数据科学家
- 开发人员
- 系统管理员
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Sqoop将数据从传统的关系数据库导入Hadoop存储，如HDFS或Hive ，反之亦然。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装并配置Sqoop
- 将数据从My SQL导入HDFS和Hive
- 将数据从HDFS和Hive导入My SQL
听众
- 系统管理员
- 数据工程师
课程 格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
这个由讲师指导的实时培训介绍了消息传递系统和分布式流处理背后的原理，同时通过创建基于Samza的示例项目和作业执行来引导参与者。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Samza简化生成和使用消息所需的代码。
- 解耦来自应用程序的消息处理。
- 使用Samza实现近实时异步计算。
- 使用流处理为消息传递系统提供更高级别的抽象。
听众
- 开发商
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习基于流程的编程的基础知识，因为他们使用Apache NiFi开发了许多演示扩展，组件和处理器。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解NiFi的架构和数据流概念。
- 使用NiFi和第三方API开发扩展。
- 定制开发自己的Apache Nifi处理器。
- 从不同的和不常见的文件格式和数据源中提取和处理实时数据。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何在实验室环境中部署和管理Apache NiFi 。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置Apachi NiFi。
- 从不同的分布式数据源（包括数据库和大数据湖）获取，转换和管理数据。
- 自动化数据流。
- 启用流式分析。
- 应用各种方法进行数据摄取。
- 将Big Data转化为业务洞察力。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
- 开发人员
课程 的
格式
- 讲座, 动手实践, 小测试的过程中, 以衡量理解
Impala使用户能够向存储在Hadoop分布式文件系统和Apache Hbase中的数据发出低延迟SQL查询，而无需数据移动或转换。
听众
本课程面向分析师和数据科学家，通过Business Intelligence或SQL工具对存储在Hadoop数据进行分析。
在此课程结束后，代表们将能够
- 使用Impala从Hadoop集群中提取有意义的信息。
- 编写特定程序以便在Impala SQL Dialect中实现Business Intelligence 。
- 对Impala故障排除。
这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）介绍了Hortonworks Data Platform (HDP)并引导参与者完成Spark + Hadoop解决方案的部署。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Hortonworks可以大规模可靠地运行Hadoop 。
- 使用Spark的敏捷分析工作流统一Hadoop的安全性，治理和运营功能。
- 使用Hortonworks调查，验证，认证和支持Spark项目中的每个组件。
- 处理不同类型的数据，包括结构化，非结构化，动态和静止。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
我们将通过HBase的HBase架构和数据建模以及应用程序开发向开发人员展示。它还将讨论将MapReduce与HBase一起使用，以及与性能优化相关的一些管理主题。该课程非常实用，包含大量实验练习。
持续时间 ：3天
受众 ：开发人员和管理员
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python来处理Hadoop ，MapReduce，Pig和Spark，因为他们会逐步完成多个示例和用例。
在培训结束时，参与者将能够：
- 了解Hadoop ，MapReduce，Pig和Spark背后的基本概念
- 将Python与Hadoop分布式文件系统（HDFS），MapReduce，Pig和Spark结合使用
- 使用Snakebite以编程方式访问Python HDFS
- 使用mrjob在Python编写MapReduce作业
- 用Python编写Spark程序
- 使用Python UDF扩展pig的功能
- 使用Luigi管理MapReduce作业和Pig脚本
听众
- 开发商
- IT专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
本课程将向项目经理介绍当下最流行的大数据处理框架：Hadoop。
在这一由讲师引导的培训中，学员将学习Hadoop生态系统的核心组件，以及这些技术如何用于解决大规模问题。在学习这些基础的过程中，学员还将提高他们与这些系统的开发人员和实施人员以及许多IT项目涉及的数据科学家和分析师沟通的能力。
受众
- 希望将Hadoop应用到其现有开发或IT基础架构中的项目经理
- 需要与包括大数据工程师、数据科学家和业务分析师在内的跨职能团队进行沟通的项目经理
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习Ambari提供的管理工具和实践，以成功管理Hadoop集群。
在培训结束时，参与者将能够：
- 使用Ambari设置实时Big Data集群
- 将Ambari的高级功能和功能应用于各种用例
- 根据需要无缝添加和删除节点
- 通过调整和调整来改善Hadoop集群的性能
听众
- DevOps
- 系统管理员
- 数据库管理员
- Hadoop测试专业人士
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
观众 ：开发者
持续时间：三天
格式：讲座（50％）和动手实验室（50％）。
“......材料准备得很充分，并且要彻底覆盖。该实验室非常有帮助，组织良好“
- Andrew Nguyen，微软在线Advertising首席集成DW工程师
听众
Hadoop管理员
格式
讲座和动手实验，大约平衡60％的讲座，40％的实验室。
健康产业拥有大量复杂的异构医学和临床数据。对健康数据应用大数据分析在获得改善医疗保健服务的见解方面具有巨大潜力。然而，这些数据集的巨大性给分析和临床环境的实际应用带来了巨大挑战。
在这个以讲师为主导的现场培训（远程）中，参与者将学习如何在健康状况下进行大数据分析，因为他们将逐步进行一系列动手实践练习。
在培训结束时，参与者将能够：
- 安装和配置大数据分析工具，如Hadoop MapReduce和Spark
- 了解医疗数据的特征
- 应用大数据技术处理医疗数据
- 在健康应用的背景下研究大数据系统和算法
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程格式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习。
注意
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
该课程的主要重点是数据处理和转换。
在Hadoop生态系统的工具中，本课程包括Pig和Hive的使用，这两者都大量用于数据转换和操作。
此培训还涉及性能指标和性能优化。
该课程完全是实践性的，并通过理论方面的介绍来打断。
本课程面向寻求在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家
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深入了解Hadoop集群管理。
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