
本地,讲师指导的实时Apache Hadoop培训课程通过交互式实践练习演示Hadoop生态系统的核心组件以及如何使用这些技术解决大规模问题。 Hadoop培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场培训可以在当地的客户场所进行中国或者在NobleProg的企业培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg - 您当地的培训机构
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客户评论
事实上,所有数据和软件都已准备好在已准备好的VM上使用,由外部磁盘中的培训师提供。
vyzVoice
课程: Hadoop for Developers and Administrators
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我最喜欢教练提供真实的实例。
Simon Hahn
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很享受培训师的巨大能力。
Grzegorz Gorski
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很喜欢这些实践课程。
Jacek Pieczątka
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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非常喜欢互动的学习方式。
Luigi Loiacono
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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这是一次非常实用的训练,我喜欢动手练习。
Proximus
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益于良好的概述,理论与练习之间的良好平衡。
Proximus
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由于虚拟机,我非常喜欢动态交互和“动手”主题,非常刺激!
Philippe Job
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我受益于培训师的能力和知识。
Jonathan Puvilland
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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这是非常亲力亲为的,我们花了一半的时间实际在Clouded / Hardtop做事,运行不同的命令,检查系统,等等。额外的材料(书籍,网站等)真的很感激,我们将不得不继续学习。安装非常有趣,而且非常方便,从头开始的集群设置非常好。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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教练很棒,真的很了解他的东西。我学到了很多关于我之前不知道的软件,这对我的工作有很大的帮助!
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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关于Hive,HDFS的高级原则......
Geert Suys - Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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双手。混合练习/理论
Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio能够掌握我们公司的业务案例,并能够几乎立即与课程材料相关联。
Samuel Peeters - Proximus Group
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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很多动手练习。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ambari管理工具。能够讨论除电信之外的其他业务案例的实际Hadoop体验。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我认为他在为观众量身定做体验方面做得很好。此类主要用于覆盖 hive 的数据分析, 但我和我的同事正在进行 hive 管理, 没有真正的数据分析职责。
ian reif - Franchise Tax Board
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我非常喜欢的虚拟机 老师对这个话题以及其他话题都很了解, 他很好, 也很友好。 我喜欢迪拜的设施。
Safar Alqahtani - Elm Information Security
课程: Big Data Analytics in Health
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培训主题和培训员的参与
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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与参加培训的人沟通。
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
课程: Apache NiFi for Administrators
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实际做的事情,理论也得到了Ajay的好评
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
课程: Hadoop Administration on MapR
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演习
Capgemini Polska Sp. z o.o.
课程: Hadoop Administration on MapR
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练习的有用性
Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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我发现培训很好,信息量很大......但是可以分发4到5天,让我们可以了解不同方面的更多细节。
Veterans Affairs Canada
课程: Hadoop Administration
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我非常喜欢这种训练。安东拥有丰富的知识,并以非常方便的方式提出了必要的理论。很棒的是,培训是很多有趣的练习,所以我们从一开始就接触到了我们所知道的技术。
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
课程: Apache NiFi for Administrators
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我发现这个课程给了一个很好的概述,并迅速触及了一些我甚至没有考虑的领域。
Veterans Affairs Canada
课程: Hadoop Administration
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我非常喜欢使用集群的工作练习,以查看跨集群的节点的性能和扩展功能。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Developers
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Ajay是一位非常有经验的顾问,能够回答我们所有的问题,甚至就我们目前从事的项目的最佳实践提出建议。
CACI Ltd
课程: Apache NiFi for Administrators
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实用部分。为所讨论的问题精心挑选了任务。
Rossmann SDP
课程: HBase for Developers
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Apache Hadoop子类别
Hadoop课程大纲
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设置必要的环境,以便在 Spark, Hadoop, 和 Python 开始处理大数据。
了解Spark和0的特性、核心组件和建筑。
了解如何集成 Spark, Hadoop, 和 Python 大数据处理。
探索Spark生态系统中的工具(Spark MlLib, Spark Streaming,Kafka,Sqoop,Kafka,和Flume)。
建立协作过滤推荐系统类似于(3)、YouTube、Amazon、Spotify和(2)ogle。
使用 Apache Mahout 来扩展机器学习算法。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen,微软在线Advertising首席集成DW工程师听众 Hadoop管理员格式讲座和动手实验,大约平衡60%的讲座,40%的实验室。
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
本课程面向开发人员,架构师,数据科学家或任何需要密集或定期访问数据的配置文件。 该课程的主要重点是数据处理和转换。 在Hadoop生态系统的工具中,本课程包括Pig和Hive的使用,这两者都大量用于数据转换和操作。 此培训还涉及性能指标和性能优化。 该课程完全是实践性的,并通过理论方面的介绍来打断。
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- 使用Samza简化生成和使用消息所需的代码。
- 解耦来自应用程序的消息处理。
- 使用Samza实现近实时异步计算。
- 使用流处理为消息传递系统提供更高级别的抽象。
- 开发商
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
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开发一个应用程序与 Alluxio
连接大数据系统和应用程序同时保持一个名称空间
有效地从任何存储格式中的大数据中提取值
提高工作负载性能
分配和管理 Alluxio 单独或集成
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数据科学家
开发者
系统管理员
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部分讲座,部分讨论,练习和重实习
- 安装和配置Apachi NiFi。
- 从不同的分布式数据源(包括数据库和大数据湖)获取,转换和管理数据。
- 自动化数据流。
- 启用流式分析。
- 应用各种方法进行数据摄取。
- 将Big Data转化为业务洞察力。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 了解NiFi的架构和数据流概念。
- 使用NiFi和第三方API开发扩展。
- 定制开发自己的Apache Nifi处理器。
- 从不同的和不常见的文件格式和数据源中提取和处理实时数据。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
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了解背后的基本概念 Hadoop, MapReduce, Pig, 和 Spark
使用 Python 与 Hadoop 分布式文件系统(HDFS),MapReduce,猪,和Spark
使用 Snakebite 以编程访问 HDFS 内部 Python
使用 mrjob 写 MapReduce 工作在 Python
写 Spark 程序与 Python
使用 Python UDF 扩展猪的功能
管理 MapReduce 工作和使用 Luigi 的猪脚本
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开发者
IT 专业人士
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部分讲座,部分讨论,练习和重实习
- 安装并配置Sqoop
- 将数据从My SQL导入HDFS和Hive
- 将数据从HDFS和Hive导入My SQL
- 系统管理员
- 数据工程师
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 安装和配置大数据分析工具,如Hadoop MapReduce和Spark
- 了解医疗数据的特征
- 应用大数据技术处理医疗数据
- 在健康应用的背景下研究大数据系统和算法
- 开发商
- 数据科学家
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
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安装和配置 Apache Hadoop.
了解生态系统的四个主要组成部分:HDFS、MapReduce、YARN和0 Common。
使用分布式文件系统(HDFS)将一个集群扩展到数百或数千个节点。
设置 HDFS 作为存储发动机在前置 Spark 部署。
设置 Spark 以获取替代存储解决方案,如 Amazon S3 和 NoSQL 数据库系统,如 Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike 等。
执行行政任务,如提供,管理,监测和保证一个 Apache Hadoop 集群。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- 使用 Impala 从 Hadoop 集群中提取有意义的信息。编写具体的程序以方便 Business Intelligence in Impala SQL 方言。排除故障 Impala。
- 使用Ambari设置实时Big Data集群
- 将Ambari的高级功能和功能应用于各种用例
- 根据需要无缝添加和删除节点
- 通过调整和调整来改善Hadoop集群的性能
- DevOps
- 系统管理员
- 数据库管理员
- Hadoop测试专业人士
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
- 使用Hortonworks可以大规模可靠地运行Hadoop 。
- 使用Spark的敏捷分析工作流统一Hadoop的安全性,治理和运营功能。
- 使用Hortonworks调查,验证,认证和支持Spark项目中的每个组件。
- 处理不同类型的数据,包括结构化,非结构化,动态和静止。
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
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