Hadoop培训课程

Hadoop培训课程

本地,讲师指导的实时Apache Hadoop培训课程通过交互式实践练习演示Hadoop生态系统的核心组件以及如何使用这些技术解决大规模问题。 Hadoop培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场培训可以在当地的客户场所进行中国或者在NobleProg的企业培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg - 您当地的培训机构

客户评论

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Hadoop子类别

Hadoop课程大纲

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 hours
Overview
Alexio是一个开源的虚拟分布式存储系统,它统一了不同的存储系统,使应用程序能够以内存速度与数据进行交互。它被英特尔,百度和阿里巴巴等公司使用。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Alexio将不同的计算框架与存储系统连接起来,并在他们逐步通过使用Alluxio创建应用程序时高效地管理多字节规模数据。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Alluxio开发应用程序连接大数据系统和应用程序,同时保留一个名称空间从任何存储格式的大数据中有效提取价值改善工作量表现部署和管理独立或群集的Alluxio 听众 数据科学家开发人员系统管理员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
28 hours
Overview
听众:

本课程旨在揭开大数据/ hadoop技术的神秘面纱,并表明它不难理解。
14 hours
Overview
Sqoop是一款开源软件工具,用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。它可用于将关系数据库管理系统(RDBMS)(如MySQL或Oracle)或大型机中的数据导入Hadoop分布式文件系统(HDFS)。之后,可以在Hadoop MapReduce中转换数据,然后将其重新导出回RDBMS。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Sqoop将数据从传统的关系数据库导入HDFS或Hive等Hadoop存储,反之亦然。 在培训结束后,参与者将能够: 安装并配置Sqoop 将数据从MySQL导入HDFS和Hive 将数据从HDFS和Hive导入到MySQL 听众 系统管理员数据工程师 课程的 格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
14 hours
Overview
Apache Samza是一个开源的nearrealtime,用于流处理的异步计算框架。它使用Apache Kafka进行消息传递,使用Apache Hadoop YARN进行容错,处理器隔离,安全性和资源管理。 这个有指导意义的现场培训介绍了消息传递系统和分布式流处理的原理,同时通过创建Samzabased项目和作业执行样本来参与者。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Samza来简化生成和使用消息所需的代码。 解耦来自应用程序的消息的处理。 使用Samza来实现近乎实时的异步计算。 使用流处理为消息传递系统提供更高层次的抽象。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
7 hours
Overview
Apache NiFi(Hortonworks DataFlow)是一个实时综合数据物流和简单的事件处理平台,可以在系统之间移动,跟踪和自动化数据。它使用基于流程的编程编写,并提供基于Web的用户界面来实时管理数据流。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习基于流程编程的基础知识,因为他们使用Apache NiFi开发了大量演示扩展,组件和处理器。 在培训结束后,参与者将能够: 了解NiFi的架构和数据流概念使用NiFi和第三方API开发扩展自定义开发自己的Apache Nifi处理器从不同和不常见的文件格式和数据源中获取和处理实时数据 听众 开发商数据工程师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
Apache NiFi(Hortonworks DataFlow)是一个实时综合数据物流和简单的事件处理平台,可以在系统之间移动,跟踪和自动化数据。它使用基于流程的编程编写,并提供基于Web的用户界面来实时管理数据流。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何在实验室环境中部署和管理Apache NiFi。 在培训结束后,参与者将能够: 安装并配置Apachi NiFi 来源,转换和管理来自不同分布式数据源的数据,包括数据库和大数据湖泊自动化数据流启用流式分析应用各种方法进行数据摄取将大数据转化为商业洞察 听众 系统管理员数据工程师开发商 DevOps的 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
本课程适用于开发商课程的格式讲座,实践练习,一路上的小测试来衡量理解
21 hours
Overview
Cloudera Impala是Apache Hadoop集群的开源大规模并行处理(MPP)SQL查询引擎。 Impala使用户能够对存储在Hadoop分布式文件系统和Apache Hbase中的数据发出低延迟SQL查询,而无需数据移动或转换。 听众 本课程面向分析师和数据科学家,通过商业智能或SQL工具对存储在Hadoop中的数据进行分析。 此课程后,代表们将能够 使用Impala从Hadoop集群提取有意义的信息。 编写特定程序以促进Impala SQL Dialect中的商业智能。 排查Impala故障。
7 hours
Overview
本课程介绍如何为从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言(又名:Hive HQL,Hive上的SQL,HiveQL)
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform是一个开源的Apache Hadoop支持平台,为在Apache Hadoop生态系统上开发大数据解决方案提供了稳定的基础。 这个有指导性的实时培训介绍Hortonworks,并通过部署Spark + Hadoop解决方案向参与者介绍。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Hortonworks可以大规模可靠地运行Hadoop 使用Spark的敏捷分析工作流程统一Hadoop的安全性,治理和操作功能。 使用Hortonworks来调查,验证,验证和支持Spark项目中的每个组件处理不同类型的数据,包括结构化,非结构化,动态和特定。 听众 Hadoop管理员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
本课程介绍Hadoop之上的HBase - NoSQL存储。本课程面向将要使用HBase开发应用程序的开发人员以及将管理HBase集群的管理员。 我们将通过HBase架构和数据建模和应用程序开发走向开发人员。它还将讨论在HBase中使用MapReduce,以及与性能优化相关的一些管理主题。该课程非常适合大量实验练习。 持续时间 :3天 受众 :开发人员和管理员
28 hours
Overview
Hadoop是一个流行的大数据处理框架。 Python是一种高级编程语言,因其清晰的语法和代码可读性而闻名。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Python处理Hadoop,MapReduce,Pig和Spark,因为他们逐步了解了多个示例和用例。 在培训结束后,参与者将能够: 了解Hadoop,MapReduce,Pig和Spark背后的基本概念在Hadoop分布式文件系统(HDFS),MapReduce,Pig和Spark中使用Python 使用Snakebite以编程方式访问Python中的HDFS 使用mrjob在Python中编写MapReduce作业用Python编写Spark程序使用Python UDF扩展猪的功能使用Luigi管理MapReduce作业和Pig脚本 听众 开发商 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
随着越来越多的软件和IT项目从本地处理和数据管理转向分布式处理和大数据存储,项目经理们正在意识到需要升级他们的知识和技能,以掌握与大数据项目和机会相关的概念和实践。

本课程将向项目经理介绍当下最流行的大数据处理框架:Hadoop。

在这一由讲师引导的培训中,学员将学习Hadoop生态系统的核心组件,以及这些技术如何用于解决大规模问题。在学习这些基础的过程中,学员还将提高他们与这些系统的开发人员和实施人员以及许多IT项目涉及的数据科学家和分析师沟通的能力。

受众

- 希望将Hadoop应用到其现有开发或IT基础架构中的项目经理
- 需要与包括大数据工程师、数据科学家和业务分析师在内的跨职能团队进行沟通的项目经理

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
21 hours
Overview
Apache Ambari是用于供应,管理,监控和保护Apache Hadoop集群的开源管理平台。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习Ambari提供的管理工具和实践,以成功管理Hadoop集群。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Ambari设置实时大数据集群将Ambari的高级特性和功能应用于各种用例根据需要无缝添加和删除节点通过调整和调整来提高Hadoop集群的性能 听众 DevOps的系统管理员数据库管理员 Hadoop测试专业人​​员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
Hadoop是最受欢迎的大数据处理框架。
21 hours
Overview
Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架之一。本课程深入研究HDFS,高级Pig,Hive和HBase中的数据管理。这些高级编程技术将对经验丰富的Hadoop开发人员有所帮助。 受众 :开发者 持续时间:三天 格式:讲座(50%)和实验室(50%)。
28 hours
Overview
Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架。本课程将介绍各种组件(HDFS,MapReduce,Pig,Hive和HBase)Hadoop生态系统的开发人员。
21 hours
Overview
Apache Hadoop是处理大数据最流行的框架。 Hadoop提供丰富而深入的分析功能,并且正在进入传统BI分析世界。本课程将向分析师介绍Hadoop生态系统的核心组件及其分析听众业务分析师持续时间三天格式讲座和实验室之手。
21 hours
Overview
Apache Hadoop是用于在服务器集群上处理大数据的最流行的框架。在这三天(可选四天)的课程中,与会者将了解Hadoop及其生态系统的业务优势和用例,如何规划集群部署和增长,如何安装,维护,监控,排除故障和优化Hadoop。他们还将实施集群大容量数据加载,熟悉各种Hadoop发行版,并练习安装和管理Hadoop生态系统工具。本课程结束时讨论了使用Kerberos保护群集。 “这些材料准备得非常好,覆盖得很好。该实验室非常有帮助,组织良好“ - 微软在线广告首席整合DW工程师Andrew Nguyen 听众 Hadoop管理员格式讲座和实验室,约60%的讲座,40%的实验室。
21 hours
Overview
本课程致力于寻找在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家课程目标: 获取有关Hadoop集群管理的知识
14 hours
Overview
Datameer是基于Hadoop构建的商业智能和分析平台。它允许最终用户以易用的方式访问,探索和关联大规模,结构化,半结构化和非结构化数据。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Datameer来克服Hadoop陡峭的学习曲线,因为他们将逐步完成对一系列大数据源的设置和分析。 在培训结束后,参与者将能够: 创建,策划和交互式地探索企业数据湖访问商业智能数据仓库,交易数据库和其他分析商店使用电子表格用户界面设计端对端数据处理管道访问预建功能来探索复杂的数据关系使用拖放式向导来可视化数据并创建仪表板使用表格,图表,图形和地图来分析查询结果 听众 数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
大数据分析涉及检查大量不同数据集以发现相关性,隐藏模式和其他有用见解的过程。 健康行业拥有大量复杂的异质医疗和临床数据。在健康数据上应用大数据分析为获得改善医疗服务提供见解提供了巨大的潜力。然而,这些数据集的庞大性对临床环境的分析和实际应用提出了很大的挑战。 在这个具有指导意义的现场培训(远程)中,参与者将学习如何在健康阶段执行大数据分析,以便通过一系列实时实况实验练习。 在培训结束后,参与者将能够: 安装和配置Hadoop MapReduce和Spark等大数据分析工具了解医疗数据的特点应用大数据技术来处理医疗数据研究健康应用环境下的大数据系统和算法听众开发商数据科学家课程的格式部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习。 注意要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
21 hours
Overview
本课程面向开发人员,架构师,数据科学家或需要密集访问数据或定期访问数据的任何配置文件。 该课程的主要重点是数据处理和转换。 在Hadoop生态系统中的这些工具中,本课程包括使用Pig和Hive,这两种工具都大量用于数据转换和操作。 此培训还涉及性能指标和性能优化。 该课程完全掌握并由理论方面的介绍加以说明。
35 hours
Overview
听众: 本课程面向IT专家,寻找一种在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案目标: 对Hadoop集群管理有深入的了解。
14 hours
Overview
Tigon是一款开源,实时,低延迟,高吞吐量,本地YARN,位于HDFS和HBase之上的流处理框架,用于实现持久性。 Tigon应用程序可以解决网络入侵检测和分析,社交媒体市场分析,位置分析以及用户实时推荐等使用案例。 这个有指导意义的现场培训介绍了Tigon的混合实时和批处理的方法,因为它会让参与者通过创建示例应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 创建强大的流处理应用程序来处理大量数据流程流源,例如Twitter和Web服务器日志使用Tigon快速连接,过滤和聚合流 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习

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