课程大纲

数据仓库概念

  • 什么是 Data Ware?
  • OLTP 和 Data Ware Housing 之间的区别
  • 数据采集
  • 数据提取
  • 数据转换。
  • 数据加载
  • 数据集市
  • 从属数据集市与独立数据集市
  • 数据库设计

ETL 测试概念:

  • 介绍。
  • 软件开发生命周期。
  • 测试方法。
  • ETL 测试工作流程。
  • 数据阶段的 ETL 测试职责。

大数据基础

  • Big Data 及其在企业界的作用
  • 公司内部 Big Data 战略的发展阶段
  • 解释整体方法的基本原理 Big Data
  • Big Data 平台所需的组件
  • 大数据存储解决方案
  • 传统技术的局限性
  • 数据库类型概述

否SQL 数据库

Hadoop

Map Reduce(地图缩减)

Apache Spark

 14 小时

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