在线或现场，讲师指导的实时数据仓库培训课程通过讨论和动手实践演示如何理解、规划和设置数据仓库。
数据仓库培训以“在线实时培训”或“现场实时培训”的形式提供。在线实时培训（又名“远程实时培训”）通过交互式
数据仓库也称为企业数据仓库 （EDW） 或数据仓库。
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DWH (Data Warehouse) Subcategories
DW (Data Warehouse) Course Outlines
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
Apache Kylin是大数据的极端分布分析引擎。
在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用 Apache Kylin 设置实时数据库。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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使用Kylin使用实时流媒体数据
使用 Apache Kylin's 强大的功能, 丰富的 SQL 界面, spark cubing 和 subsecond 查询 latency
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我们使用Kylin的最新版本(根据这篇文章, Apache Kylin v2.0)
-
大数据工程师
[ ] 分析师
-
部分讲座,部分讨论,练习和重实习
21小时
Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。 在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。
- 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解
28小时
Mem SQL是一个用于云和内部部署的内存中分布式SQL数据库管理系统。它是一个实时数据仓库，可立即提供实时和历史数据的洞察力。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习Mem SQL的基本知识，以便进行开发和管理。 在培训结束时，参与者将能够：
- 了解Mem SQL的关键概念和特征
- 安装，设计，维护和操作Mem SQL
- 优化Mem SQL模式
- 改进Mem SQL查询
- Mem SQL基准性能
- 使用Mem SQL构建实时数据应用程序
- 开发商
- 管理员
- 运营工程师
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
21小时
Amazon Redshift是AWS中的petabytescale基于云数据仓库服务。 在这个有指导的现场培训中，参与者将学习Amazon Redshift的基础知识。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Amazon Redshift 使用Amazon Redshift加载，配置，部署，查询和可视化数据 听众 开发商 IT专业人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。
21小时
Pivotal Greenplum 是一款基于 PostgreSQL 的 Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse 平台。
由教练领导,现场培训(在线或在线)旨在开发者想要建立一个多节点Greenplum数据库。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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安装和设置 Pivotal Greenplum。
模型数据符合当前需求和未来的扩张计划。
采用不同的技术,通过多个节点分发数据。
通过 tuning 提高数据库性能。
监控和解决问题 Greenplum 数据库。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
Greenplum Database 是一个数据库软件,用于商业智能和数据存储。 用户可以运行 Greenplum Database 为大量的平行数据处理。
由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对那些希望为商业智能和数据存储解决方案设置Greenplum(0)的管理人员。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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处理需要与Greenplum处理。
执行数据处理的ETL操作。
提供现有查询处理基础设施。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
28小时
Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。
在本次培训结束之后，学员将能够：
- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
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