Data Warehouse培训课程

Amazon Redshift是AWS中的petabytescale基于云数据仓库服务。 在这个有指导的现场培训中，参与者将学习Amazon Redshift的基础知识。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Amazon Redshift 使用Amazon Redshift加载，配置，部署，查询和可视化数据 听众 开发商 IT专业人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

该课程是数据科学家技能集（域：数据和技术）的一部分。

Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。

在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。

在本次培训结束之后，学员将能够：

- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库

受众

- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Druid 是用 Java 编写的开源、面向列的分布式数据存储。它旨在快速接收大量事件数据, 并对该数据执行低延迟 OLAP 查询。德鲁伊通常用于商业智能应用中分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速、交互式的分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴、Airbnb、思科、易趣、网飞、贝宝、雅虎等公司使用

在本讲师指导的实时课程中, 我们将探讨数据仓库解决方案的一些局限性, 并讨论 Druid 如何补充这些技术, 以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过了许多示例, 为参与者提供了在实验室环境中实施和测试基于药物的解决方案的机会

课程 的

格式

- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解

Apache Kylin是一款针对大数据的极端分布式分析引擎。 在这个有指导的现场培训中，参与者将学习如何使用Apache Kylin建立实时数据仓库。 在培训结束后，参与者将能够： 使用Kylin实时流式传输数据利用Apache Kylin强大的功能，包括雪花模式支持，丰富的SQL界面，火花立方体和亚秒查询延迟 注意 我们使用最新版本的Kylin（截至撰写本文时为Apache Kylin v20） 听众 大数据工程师大数据分析师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

MemSQL是一个内存，分布式，用于云和onPremises的SQL数据库管理系统。这是一个实时数据仓库，可立即提供实时和历史数据的见解。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习MemSQL的开发和管理基本知识。 在培训结束后，参与者将能够： 了解MemSQL的关键概念和特性安装，设计，维护和操作MemSQL 在MemSQL中优化模式在MemSQL中改进查询 MemSQL的基准性能使用MemSQL构建实时数据应用程序 听众 开发商管理员操作工程师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习