Data Warehouse培训课程

Amazon Redshift是AWS中的petabytescale基于云数据仓库服务。 在这个有指导的现场培训中，参与者将学习Amazon Redshift的基础知识。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Amazon Redshift 使用Amazon Redshift加载，配置，部署，查询和可视化数据 听众 开发商 IT专业人员 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

该课程是数据科学家技能集（领域：数据和技术）的一部分。

Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。

在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。

在本次培训结束之后，学员将能够：

- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库

受众

- 数据建模师
- 数据仓库专家
- 商业智能专家
- 数据工程师
- 数据库管理员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。

课程格式

- 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Greenplum Database is a database software for business intelligence and data warehousing. Users can run Greenplum Database for massive parallel data processing.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators who wish to set up Greenplum Database for business intelligence and data warehousing solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Address processing needs with Greenplum.
- Perform ETL operations for data processing.
- Leverage existing query processing infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Kylin是一种用于大数据的极端分布式分析引擎。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用Apache Kylin建立实时数据仓库。

在培训结束时，参与者将能够：

- 使用Kylin消耗实时流数据
- 利用Apache Kylin的强大功能，丰富的SQL界面，火花立方体和亚秒查询延迟

注意

- 我们使用最新版本的Kylin（截至本文撰写时， Apache Kylin v2.0）

听众

- 大数据工程师
- Big Data分析师

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Mem SQL是一个用于云和内部部署的内存中分布式SQL数据库管理系统。它是一个实时数据仓库，可立即提供实时和历史数据的洞察力。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习Mem SQL的基本知识，以便进行开发和管理。

在培训结束时，参与者将能够：

- 了解Mem SQL的关键概念和特征
- 安装，设计，维护和操作Mem SQL
- 优化Mem SQL模式
- 改进Mem SQL查询
- Mem SQL基准性能
- 使用Mem SQL构建实时数据应用程序

听众

- 开发商
- 管理员
- 运营工程师

课程形式

- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习