SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用Redash运行基于SQL的查询并可视化来自多个来源的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Redash 以开始创建数据可视化和仪表板。
• 将 Redash 连接到不同的数据源，例如 Postgres、MongoDB、Databricks 等。
• 了解如何查询和合并来自多个数据库源的复杂数据。
• 编写和执行 SQL 查询，并构建协作数据可视化和仪表板。
• 使用 Redash 的 API 端点实现与其他 Web 应用程序的集成。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Metabase收集，查询和可视化数据以进行商业智能分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装元数据库，开始构建数据可视化效果和仪表板。
• 了解如何在元数据库中查询、聚合和可视化数据。
• 使用元数据库中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用元数据库和解决常见问题的最佳实践和提示。

在这个由讲师指导的中国现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何开始使用QlikView进行开发。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种来源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

在这个以讲师为主导的中国现场（现场或远程）的现场培训中，参与者将学习如何使用QlikView来支持其组织中的决策。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 QlikView。
• 使用 QliKView 分析和显示数据。
• 使用 QlikView 中的数据发现来支持决策。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Google Sheets进行数据分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Google Sheets 构建电子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中都有效的公式。
• 格式化和分析任何数据。
• 使用图表和图形创建数据可视化。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和共享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据源。
• 使用 IBM Cognos Analytics 内置的 AI 功能发现数据中隐藏的模式。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程） 针对的是希望了解Cognos 11理论方面并学习如何有效使用它的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

了解 Cognos 11 与 Cognos 10 相比的差异和增强功能。 利用改进的数据模块和数据管理功能，实现更高效的数据处理。 实施最佳实践，以实现平稳过渡和最佳使用 Cognos 11。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Alteryx进行数据分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Alteryx 中准备数据，以便稍后在 Power BI 或 Excel 中进行可视化。
• 创建和执行 ETL 操作，几乎不需要代码。
• 在 Alteryx 中嵌入自定义 R 代码。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Alteryx准备用于可视化和分析的数据的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Alteryx 预配置数据，以便稍后可视化。
• 使用零代码执行 ETL 操作。
• 利用 Alteryx 改进商业智能和业务分析。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Alteryx进行数据处理和数据可视化的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用 Alteryx 改进商业智能和业务分析。
• 使用零代码执行 ETL 操作。
• 使用数据分析套件（如 Excel）可视化数据。

这种由讲师指导的中国现场现场培训面向数据科学家和数据分析师，他们希望学习如何使用Alteryx Designer中开发人员工具面板中的每个工具。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何使用和配置开发人员选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在 Alteryx 中设计高效的工作流。
• 了解如何使用 API 工具下载和解析 Web 数据。
• 使用 Alteryx 脚本工具，包括 Python 和 R。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Stata分析大型数据集的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键兴趣变量和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据集，为数据分析做好准备。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望通过算法交易，Python和R实现自动交易的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 采用算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是希望使用 Stata和R来分析大数据以进行统计分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键兴趣变量和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据库，为数据分析做准备。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望在SAS中编程以进行高级数据管理，数据分析等的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握宏以编写高效的 SAS 程序。
• 使用预测建模训练模型并对看不见的数据进行预测。
• 创建用于数据可视化的图表和绘图。