课程大纲

安装

  • 码头工人
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora 安装
  • 窗户

Caffe 概述

  • Nets、Layers 和 Blobs:Caffe 模型的剖析。
  • 前向/后向:分层组合模型的基本计算。
  • 损失:要学习的任务由损失定义。
  • 求解器:求解器协调模型优化。
  • 层目录:层是建模和计算的基本单元 - Caffe 的目录包括用于最先进模型的层。
  • 接口:命令行、Python 和 MATLAB Caffe。
  • 数据:如何为模型输入的数据添加咖啡因。
  • 含咖啡因的卷积:Caffe 如何计算卷积。

新模型和新代码

  • 使用快速 R-CNN 进行检测
  • 使用 LSTM 的序列和使用 LRCN 的视觉 + 语言
  • 使用 FCN 进行像素级预测
  • 框架设计与未来

例子:

  • MNIST

 

 

要求

没有

 21 小时

人数


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