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课程大纲
ChatGPT for Data Science and Analytics 简介
- 什么是 ChatGPT,它是如何工作的?
- 概述 ChatGPT 在数据科学和分析中的作用
使用 ChatGPT 进行数据探索
- 利用 ChatGPT 进行探索性数据分析
- 向 ChatGPT 提出自然语言问题以获取数据见解
- 使用 ChatGPT 协助数据清理和预处理
使用 ChatGPT 生成见解
- 使用 ChatGPT 发现数据中的模式和趋势
- 利用 ChatGPT 进行特征工程和选择
- 协助假设生成和检验 ChatGPT
ChatGPT 用于预测建模
- 将 ChatGPT 合并到预测建模工作流中
- 使用 ChatGPT 生成预测和预报
- 使用 ChatGPT 协助模型选择和评估
ChatGPT 用于 Natural Language Processing (NLP)
- 利用 ChatGPT 进行文本分析和情感分析
- 从非结构化文本数据中提取有意义的信息
- 将 ChatGPT 合并到 NLP 管道和应用程序中
ChatGPT 在 Data Science 和分析中的最佳实践
- 针对特定数据科学任务进行微调 ChatGPT
- 解决 AI 辅助分析中的偏见和公平性考虑
- 监视和评估 ChatGPT 性能和结果
ChatGPT 在 Data Science 和分析中的道德使用
- 确保在数据科学中负责任和透明地使用 AI
- 降低与 ChatGPT 相关的风险和道德挑战
- 了解部署由 ChatGPT 提供支持的 AI 模型时的道德注意事项
未来趋势与发展
- 探索 ChatGPT 和数据科学的进步
- 人工智能对未来数据分析的影响
- 数据科学和分析领域 ChatGPT 的创新和增长机会
摘要和后续步骤
要求
- 基本计算机体验
- 熟悉数据科学概念和工具
观众
- 数据科学家
- 数据分析师
- Business 分析师
- 数据工程师
14 小时
客户评论 (3)
现实生活中的例子。
Craig - Hollard Insure
课程 - ChatGPT
机器翻译
以易于理解的方式传达特定知识。回答问题并消除疑虑
Szymon - Web INnovative Software Sp. z o.o.
课程 - ChatGPT (GPT-4) for Developers
机器翻译
她如何在各个层面上与我们互动
Cheryl - Tuffias Sandberg
课程 - ChatGPT for Human Resources
机器翻译