课程大纲

ChatGPT for Data Science and Analytics 简介

  • 什么是 ChatGPT,它是如何工作的?
  • 概述 ChatGPT 在数据科学和分析中的作用

使用 ChatGPT 进行数据探索

  • 利用 ChatGPT 进行探索性数据分析
  • 向 ChatGPT 提出自然语言问题以获取数据见解
  • 使用 ChatGPT 协助数据清理和预处理

使用 ChatGPT 生成见解

  • 使用 ChatGPT 发现数据中的模式和趋势
  • 利用 ChatGPT 进行特征工程和选择
  • 协助假设生成和检验 ChatGPT

ChatGPT 用于预测建模

  • 将 ChatGPT 合并到预测建模工作流中
  • 使用 ChatGPT 生成预测和预报
  • 使用 ChatGPT 协助模型选择和评估

ChatGPT 用于 Natural Language Processing (NLP)

  • 利用 ChatGPT 进行文本分析和情感分析
  • 从非结构化文本数据中提取有意义的信息
  • 将 ChatGPT 合并到 NLP 管道和应用程序中

ChatGPT 在 Data Science 和分析中的最佳实践

  • 针对特定数据科学任务进行微调 ChatGPT
  • 解决 AI 辅助分析中的偏见和公平性考虑
  • 监视和评估 ChatGPT 性能和结果

ChatGPT 在 Data Science 和分析中的道德使用

  • 确保在数据科学中负责任和透明地使用 AI
  • 降低与 ChatGPT 相关的风险和道德挑战
  • 了解部署由 ChatGPT 提供支持的 AI 模型时的道德注意事项

未来趋势与发展

  • 探索 ChatGPT 和数据科学的进步
  • 人工智能对未来数据分析的影响
  • 数据科学和分析领域 ChatGPT 的创新和增长机会

摘要和后续步骤

要求

  • 基本计算机体验
  • 熟悉数据科学概念和工具

观众

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • Business 分析师
  • 数据工程师
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

客户评论 (3)

相关课程

课程分类