课程大纲

ChatGPT在数据科学与分析中的介绍

  • ChatGPT是什么?它是如何工作的?
  • ChatGPT在数据科学与分析中的角色概述

使用ChatGPT进行数据探索

  • 利用ChatGPT进行探索性数据分析
  • 向ChatGPT提出自然语言问题以获取数据洞察
  • 使用ChatGPT辅助数据清理与预处理

使用ChatGPT生成洞察

  • 使用ChatGPT发现数据中的模式与趋势
  • 利用ChatGPT进行特征工程与选择
  • 使用ChatGPT辅助假设生成与测试

ChatGPT在预测建模中的应用

  • 将ChatGPT整合到预测建模工作流程中
  • 使用ChatGPT生成预测与预报
  • 使用ChatGPT辅助模型选择与评估

ChatGPT在自然语言处理(NLP)中的应用

  • 使用ChatGPT进行文本分析与情感分析
  • 从非结构化文本数据中提取有意义的信息
  • 将ChatGPT整合到NLP管道与应用中

ChatGPT在数据科学与分析中的最佳实践

  • 针对特定数据科学任务微调ChatGPT
  • 解决AI辅助分析中的偏见与公平问题
  • 监控与评估ChatGPT的表现与结果

ChatGPT在数据科学与分析中的伦理使用

  • 确保在数据科学中负责任且透明地使用AI
  • 缓解与ChatGPT相关的风险与伦理挑战
  • 理解部署由ChatGPT驱动的AI模型时的伦理考量

未来趋势与发展

  • 探索ChatGPT与数据科学的进展
  • AI在未来数据分析中的影响
  • 利用ChatGPT在数据科学与分析中的创新与增长机会

总结与下一步

要求

  • 基本计算机操作经验
  • 熟悉数据科学概念与工具

受众

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 业务分析师
  • 数据工程师
 14 小时

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