课程大纲

ChatGPT 简介

  • ChatGPT 概述及其功能。
  • 理解 GPT-4 架构的进展。

使用 ChatGPT API

  • 访问 ChatGPT API。
  • 发起 API 请求并处理响应。
  • 探索 API 参数和选项。

构建对话代理

  • 设计对话代理的流程。
  • 将 ChatGPT 集成到应用中。
  • 处理用户输入并生成模型响应。

利用 GPT-4 的增强功能

  • 利用 GPT-4 在自然语言理解和生成方面的改进性能。
  • 使用多模态学习和上下文感知等高级功能。

定制 ChatGPT

  • 针对特定领域或任务微调 ChatGPT。
  • 准备微调所需的数据集。
  • 提高模型性能和准确性的技术。

扩展和部署考虑

  • 管理大量用户交互。
  • 处理并发并优化性能。
  • 在生产环境中部署 ChatGPT。

最佳实践和伦理考虑

  • 确保 ChatGPT 的负责任和伦理使用。
  • 解决 AI 应用中的偏见和伦理问题。
  • 了解 AI 的最新发展和趋势。

未来发展和趋势

  • 探索语言模型在 GPT-4 之后的未来方向。
  • 了解 AI 的持续研究和即将到来的进展。

总结与下一步

要求

  • 熟练掌握一门编程语言(如 Python)。
  • 熟悉人工智能和自然语言处理概念。

受众

  • 开发者。
  • 软件工程师。
  • 人工智能爱好者。
 14 小时

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