课程大纲

介绍

CUDA 功能和架构概述

设置开发环境

并行 Programming 基础知识

使用 Numba 编译器

构建自定义 CUDA 内核

故障 排除

总结和结论

要求

  • Python 编程经验
  • 具有 NumPy(ndarrays、ufuncs 等)的经验

观众

  • 开发 人员
 14 小时

人数


每位参与者的报价

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