感谢您发送咨询!我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订!我们的团队成员将很快与您联系。
课程大纲
应用材料简介 Machine Learning
- 统计学习与机器学习
- 迭代和评估
- 偏差-方差权衡
使用 Python 进行机器学习
- 库的选择
- 附加工具
回归
- 线性回归
- 泛化和非线性
- 习题
分类
- 贝叶斯复习
- 朴素贝叶斯
- 逻辑回归
- K-最近邻
- 习题
交叉验证和重采样
- 交叉验证方法
- Bootstrap
- 习题
无监督学习
- K-means 聚类
- 例子
- 无监督学习和超越 K 均值的挑战
要求
了解 Python 编程语言。建议基本熟悉统计学和线性代数。
14 小时
客户评论 (5)
培训师表明他对这个主题有很好的理解。
Marino - EQUS - The University of Queensland
课程 - Machine Learning with Python – 2 Days
机器翻译
这是对 ML 的一个很好的介绍!我喜欢整个事情,真的。 组织很完美。有适当的时间进行讲座/演示,只有我们一起玩。触及了很多话题,恰到好处。 他也非常善于让我们保持超级参与,即使没有任何相机。
Zsolt - EQUS - The University of Queensland
课程 - Machine Learning with Python – 2 Days
机器翻译
清晰的解释和对问题的知情回答。
Harish - EQUS - The University of Queensland
课程 - Machine Learning with Python – 2 Days
机器翻译
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
Otilia - TCMT
课程 - Machine Learning with Python – 2 Days
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.