DeepSeek 代表 Business 分析与决策 培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据工程师和软件团队，旨在帮助他们实现DeepSeek Coder在AI辅助软件开发、自动化和优化中的应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 在大型项目中实现AI辅助的代码生成与重构。
• 利用AI驱动的调试功能，提升软件可靠性。
• 将DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水线中。
• 在软件工程工作流中使用AI实现智能自动化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的中国（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

这是针对希望掌握提示工程策略的高级AI工程师、开发人员和数据分析师的面授实时培训，旨在让他们在实际应用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培训结束时，参加者将能够：

• 制定高级提示以优化AI响应。
• 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
• 利用提示链接和上下文管理技术。
• 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用DeepSeek APIs构建AI驱动应用的中级开发者、软件工程师和数据科学家。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解DeepSeek APIs的功能。
• 将DeepSeek APIs集成到应用中。
• 实现AI驱动的自动化和聊天机器人。
• 优化API性能，有效管理API调用。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向高级AI架构师、企业开发者和CTO，旨在帮助他们在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型，同时确保安全性、合规性和伦理AI实践。

培训结束后，参与者将能够：

• 在企业环境中部署DeepSeek模型。
• 优化AI模型的性能和可扩展性。
• 确保AI应用中的数据安全和合规性。
• 在业务解决方案中实施伦理AI实践。

这门由教师主导的现场培训课程面向希望利用DeepSeek进行人工智能辅助写作、自动媒体生成和内容生产工作流程的中级内容创作者、营销人员和媒体专业人员。

学员在课程结束时将能够：

• 使用DeepSeek模型生成高质量的文本内容。
• 为博客、社交媒体和营销活动自动化内容创作工作流程。
• 将AI工具集成到现有的内容管理系统中。
• 通过AI驱动的创意和结构来增强创造力和效率。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用DeepSeek开源模型进行内容创作、自动化和商业智能的初学者级非技术专业人士和企业家。

培训结束后，学员将能够：

• 理解无代码AI的基础知识及其在业务中的应用。
• 使用DeepSeek模型进行内容生成和自动化。
• 通过Zapier、Make和Notion等平台将AI工具集成到现有工作流程中。
• 利用AI分析业务数据并生成可操作的见解。
• 制定AI驱动的策略，以提高生产力和决策能力。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向初级到中级程序员和开发者，旨在帮助他们利用DeepSeek Coder提升编码效率和生产力。

培训结束后，学员将能够：

• 了解DeepSeek Coder的功能与局限性。
• 使用AI辅助生成高质量的代码片段。
• 利用DeepSeek Coder进行代码调试和优化。
• 使用AI工具自动化重复的编程任务。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在针对希望利用DeepSeek进行高级威胁检测和自动化的中级网络安全专业人士。

结束这次培训时，参与者将能够：

• 利用DeepSeek AI实现实时威胁检测和分析。
• 实施AI驱动的异常检测技术。
• 使用DeepSeek自动化安全监控和响应。
• 将DeepSeek集成到现有的网络安全框架中。

本次中国（线上或线下）由讲师主导的在线实时培训旨在帮助中级教师、培训师和教学设计师利用DeepSeek人工智能模型改善学生参与度、简化评估和自动化教育内容。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek AI创建个性化的学习体验。
• 利用AI驱动的评估工具自动化评分和反馈。
• 使用DeepSeek模型生成高品质的教育内容。
• 将AI集成到LMS平台中，以增强学习管理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级AI研究人员、创意专业人士和高级开发人员，旨在帮助他们探索生成式AI技术，实施AI驱动的创意工作流程，并使用DeepSeek模型开发应用程序。

培训结束后，学员将能够：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
• 开发用于故事讲述、设计和媒体的AI驱动工具。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助希望利用DeepSeek数学来解决复杂方程式和DeepSeek视觉来进行AI驱动的图像处理的中级工程师、数据科学家和研究人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 利用DeepSeek数学进行AI辅助的问题解决。
• 应用DeepSeek视觉进行图像分析和物体检测。
• 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用程序中。
• 优化AI模型以提高准确性和效率。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级AI研究员、机器学习工程师和开发者，旨在帮助他们微调DeepSeek LLM模型，创建针对特定行业、领域或业务需求的定制化AI应用。

培训结束后，学员将能够：

• 理解DeepSeek模型的架构和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 准备数据集并预处理数据以进行微调。
• 微调DeepSeek LLM以用于特定领域应用。
• 高效优化和部署微调后的模型。

本课程针对希望了解 AI 基础知识及DeepSeek架构和应用的初学者参加者，提供线上或线下的形式，由讲师进行实时授学。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架构及其用例。
• 将基础 AI 概念应用到实际场景中。
• 了解 AI 开发中的伦理考量。

这门由老师授课的现场培训课程旨在帮助初学者了解大型语言模型的基本原理，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，并发现其在商业和日常生活中的实际应用。课程可以在线或现场授课。

培训结束时，参加者将能够：

• 理解大型语言模型（LLMs）的基本原则。
• 了解DeepSeek LLM的架构和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 确定DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
• 针对日常任务实施利用DeepSeek LLM的基本项目。