DeepSeek for Business: No-Code AI 培训

这个由讲师主导的在线培训（线上或线下）针对希望实施DeepSeek Coder 以进行AI辅助的软件开发、 автоматизация и оптимизация 的中级开发人员、数据工程师和软件团队。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 在大型项目中实施 AI 辅助的代码生成和重构。
• 利用 AI 驱动的调试来提高软件可靠性。
• 将DeepSeek Coder 集成到DevOps 和 CI/CD 管道中。
• 在软件工程工作流程中利用 AI 实现智能自动化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的中国（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

这是针对希望掌握提示工程策略的高级AI工程师、开发人员和数据分析师的面授实时培训，旨在让他们在实际应用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培训结束时，参加者将能够：

• 制定高级提示以优化AI响应。
• 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
• 利用提示链接和上下文管理技术。
• 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。

这种由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助中级开发人员、软件工程师和数据科学家利用DeepSeek APIs 构建人工智能驱动的应用程序。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解DeepSeek API 的功能。
• 将DeepSeek API 集成到应用程序中。
• 实现基于 AI 的自动化和聊天机器人。
• 有效优化 API 性能和管理 API 调用。

此面向高级AI架构师、企业开发人员和希望在确保安全、合规和道德AI实践的同时，在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型的CTO，旨在中国进行现场或在线现场培训。

通过此次培训，参与者将能够：

• 在企业环境中部署DeepSeek模型。
• 优化AI模型的性能和可 scalability。
• 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
• 在商业解决方案中实施伦理AI实践。

这门由教师主导的现场培训课程面向希望利用DeepSeek进行人工智能辅助写作、自动媒体生成和内容生产工作流程的中级内容创作者、营销人员和媒体专业人员。

学员在课程结束时将能够：

• 使用DeepSeek模型生成高质量的文本内容。
• 为博客、社交媒体和营销活动自动化内容创作工作流程。
• 将AI工具集成到现有的内容管理系统中。
• 通过AI驱动的创意和结构来增强创造力和效率。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助初级到中级的程序员和开发人员利用DeepSeek Coder 来提高编码效率和生产力。

通过这次培训，参与者将能够：

• 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 利用 AI 帮助生成高品质的代码片段。
• 利用DeepSeek Coder 进行调试和优化代码。
• 利用 AI 工具自动化重复的编程任务。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在针对希望利用DeepSeek进行高级威胁检测和自动化的中级网络安全专业人士。

结束这次培训时，参与者将能够：

• 利用DeepSeek AI实现实时威胁检测和分析。
• 实施AI驱动的异常检测技术。
• 使用DeepSeek自动化安全监控和响应。
• 将DeepSeek集成到现有的网络安全框架中。

本次中国（线上或线下）由讲师主导的在线实时培训旨在帮助中级教师、培训师和教学设计师利用DeepSeek人工智能模型改善学生参与度、简化评估和自动化教育内容。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek AI创建个性化的学习体验。
• 利用AI驱动的评估工具自动化评分和反馈。
• 使用DeepSeek模型生成高品质的教育内容。
• 将AI集成到LMS平台中，以增强学习管理。

此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在  。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
• 利用AI生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
• 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助希望利用DeepSeek数学来解决复杂方程式和DeepSeek视觉来进行AI驱动的图像处理的中级工程师、数据科学家和研究人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 利用DeepSeek数学进行AI辅助的问题解决。
• 应用DeepSeek视觉进行图像分析和物体检测。
• 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用程序中。
• 优化AI模型以提高准确性和效率。

这个由讲师主导的实时培训在中国（在线或现场）旨在希望学习DeepSeek在实时数据分析、客户行为预测和自动化营销活动管理中的应用的中级到高级营销专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 实施DeepSeek驱动的模型来分析客户数据并优化营销策略。
• 利用人工智能进行受众细分和个性化营销。
• 将DeepSeek与营销自动化工具集成以进行活动管理。
• 应用预测分析来预测客户行为并改善目标定位工作。

这项 中国（在线或现场）的教学型现场培训旨在对希望微调DeepSeek LLM 模型以创建针对特定行业、领域或业务需求量身定制的专门 AI 应用程序的高级 AI 研究人员、机器学习工程师和开发人员进行培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DeepSeek模型的架构和能力，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 准备数据集并对数据进行预处理以进行微调。
• 对特定领域的应用程序进行微调DeepSeek LLM。
• 有效地优化和部署微调的模型。

本课程针对希望了解 AI 基础知识及DeepSeek架构和应用的初学者参加者，提供线上或线下的形式，由讲师进行实时授学。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架构及其用例。
• 将基础 AI 概念应用到实际场景中。
• 了解 AI 开发中的伦理考量。

这门由老师授课的现场培训课程旨在帮助初学者了解大型语言模型的基本原理，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，并发现其在商业和日常生活中的实际应用。课程可以在线或现场授课。

培训结束时，参加者将能够：

• 理解大型语言模型（LLMs）的基本原则。
• 了解DeepSeek LLM的架构和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 确定DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
• 针对日常任务实施利用DeepSeek LLM的基本项目。