AI驱动的DevSecOps：自动化流水线中的安全 培训

在 中国（线上或线下）进行的这场由讲师引导的实时培训，旨在帮助希望将大语言模型 (LLM) 和 AI 集成到其监控、告警及事件分析工作流中的观测性和 SRE 工程师。

在中国参加此讲师主导的培训，学习使用开源工具构建端到端AIOps管道。课程涵盖监控、异常检测及基于Prometheus、ELK和自定义机器学习模型的自动告警，帮助学员掌握适用于真实生产环境的实用技能。

本课程为讲师引导的直播培训，在中国进行（线上或线下），面向希望设计、构建并安全部署AI智能体以实现IT自主运营的SRE与DevOps工程师。

本课程在 中国 中进行。面向中级 IT 团队，讲解如何集成 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 以实现企业级 AIOps。内容涵盖异常检测、告警关联和工作流自动化。旨在降低 MTTR，提升规模化运维效率。

本讲师引导式实时培训 中国 帮助可观测性专业人员使用 Prometheus、Grafana 和机器学习整合 AIOps。参与者将配置可观测性技术栈，应用机器学习进行异常检测和预测，并为自动化运维构建智能告警规则。

本在中国（线上或线下）举办的由讲师主导的现场培训，面向需要构建大规模支持大语言模型应用的稳健运营管道的机器学习工程师和平台团队。

本讲师主导的现场培训在中国（线上或线下）开展，面向需要识别、测试并防御针对机器学习模型和大型语言模型驱动应用程序攻击的安全工程师与机器学习工程师。