LLM与代理在DevOps工作流中的应用 培训

Google Antigravity是一个Agentic开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力构建能够规划、推理、编码和行动的自主代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主代理的高级技术专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流程。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的代理。
• 将Gemini驱动的代理与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化代理行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示结合互动讨论。
• 自主代理开发的动手实验。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的代理行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Google Antigravity是一个用于实验长期代理和新兴交互行为的先进框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、分析和优化能够保留记忆、通过反馈改进并在长期操作中不断演进的代理的高级专业人士。

完成本课程后，参与者将掌握以下技能：

• 设计长期记忆结构以实现代理的持久性。
• 实施有效的反馈循环以塑造代理行为。
• 评估学习轨迹和模型漂移。
• 将记忆机制集成到复杂的多代理生态系统中。

课程形式

• 专家讲解与技术演示相结合。
• 通过结构化设计挑战进行实践探索。
• 将概念应用于模拟代理环境。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制内容或特定案例示例，请联系我们以定制本培训。

Mastra是一个支持AI代理、API、企业应用和外部数据系统之间深度集成的框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望构建Mastra代理与企业生态系统之间可靠、安全且可扩展集成的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 实现Mastra代理与外部服务之间的API驱动集成。
• 将企业数据系统和工具连接到自动化代理工作流。
• 应用安全数据交换和身份验证的最佳实践。
• 设计可扩展、可维护且生产就绪的集成层。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实践集成工程与API练习。
• 使用真实企业场景进行实时实验室实现。

课程定制选项

• 可根据要求提供定制的API场景、企业系统映射或数据集成工作坊。

AIOps（IT运营人工智能）正越来越多地用于在事件发生前进行预测，并自动化根因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级IT专业人员，旨在帮助他们使用AIOps工具和机器学习模型，实施预测分析、自动化修复，并设计智能RCA工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型，以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联，自动化RCA工作流。
• 将告警和修复流程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署和扩展智能AIOps管道。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AIOps（IT运营的人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改进IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT运营专业人员，旨在帮助他们实施AIOps技术，关联指标和日志，减少告警噪音，并通过智能自动化提高可观测性。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 通过日志、指标和跟踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制，减少告警疲劳。
• 使用开源或商业工具，自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

一个完全使用开源工具构建的AIOps管道，让团队能够为生产环境中的可观测性、异常检测和智能警报设计成本效益高且灵活的解决方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自订ML模型构建和部署端到端AIOps管道的高级工程师。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 仅使用开源组件设计AIOps架构。
• 从日志、指标和追踪中收集并标准化数据。
• 应用ML模型来检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和修复。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Antigravity 是一个开发平台，旨在构建以AI驱动的、以代理为先的应用程序。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Antigravity环境中的自主AI代理创建实际应用程序的中级开发者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 开发依赖自主和协作AI代理的应用程序。
• 使用Antigravity的IDE、编辑器、终端和浏览器进行端到端开发。
• 通过代理管理器管理多代理工作流。
• 将代理功能集成到生产级软件系统中。

课程形式

• 混合演示与深入讲解。
• 大量动手实践和指导练习。
• 在Antigravity实时环境中进行实际实现。

课程定制选项

• 如需根据您的开发栈定制内容，请联系我们安排定制版本的培训。

Google Antigravity是一种以agent为核心的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在探索Antigravity的基础知识，并了解agent驱动的编码环境如何提升生产力。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 熟悉并理解Editor View和Manager View。
• 有效使用agent自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解并辅以实时演示。
• 以实践为主的指导练习，重点使用agent。
• 在受控的实验环境中探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如果您需要定制版本的培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个用于构建能够与Web应用程序、浏览器环境及多表面工作流交互的代理平台。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建与浏览器表面中Web应用程序交互的代理。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动环境中验证并排查代理行为。
• 使用Antigravity实施跨表面自动化策略。

课程形式

• 结合演示的指导教学。
• 实践操作与基于场景的练习。
• 在互动实验室环境中实施代理工作流。

课程定制选项

• 如需定制培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级软件开发人员和工程团队，旨在帮助他们使用Mastra构建可扩展、可观察的AI系统。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Mastra的架构及其如何与LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript设计和实现AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可观察性和内存工具监控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生产就绪的AI应用。

Mastra是一个框架，提供结构化工具，用于评估、调试和确保在复杂工作流程中运行的AI代理的可靠性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望严格测试代理行为、提高可靠性并实施可衡量评估流程的中级从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 应用调试技术，识别并纠正代理行为问题。
• 使用结构化指标、基准和质量评分评估代理。
• 实施工具和工作流程，跟踪可靠性、漂移和幻觉。
• 设计QA策略，确保持续且可预测的代理性能。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实际操作调试与评估练习。
• 使用可观测性工具进行代理行为的实时实验室分析。

课程定制选项

• 可根据要求安排定制的可靠性测试场景和行业特定的QA方法。

Google Antigravity是一个以代理为中心的开发平台，用于编排、监督和协调AI驱动的编码和自动化工作流程。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望设计、管理和优化Google Antigravity中多代理工作流程的中级专业人士。

完成本培训后，参与者将掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理职责和编排管道。
• 生成并解读Antigravity工件，包括任务列表、计划、日志和浏览器记录。
• 实施验证策略，确保代理操作透明且可审计。
• 优化多代理协作，以应对复杂的开发和运维任务。

课程形式

• 引导式演示和实际操作示范。
• 基于真实工作流程挑战的场景练习。
• 在Antigravity工作空间中进行动手实验。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们讨论定制选项。

Antigravity是一个代表先进agent-driven开发工作流程的框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望验证、确认和保护在Antigravity驱动环境中工作的AI agent输出的中高级专业人士。

完成本培训后，参与者将能够：

• 评估agent生成的代码工件的准确性和安全性。
• 使用结构化技术验证agent执行的任务。
• 有效分析浏览器记录并追踪agent活动。
• 应用质量保证和安全原则，确保agent工作流程的可靠性。

课程形式

• 讲师指导的技术简报和讨论。
• 专注于验证真实agent工作流程的实践练习。
• 在受控实验室环境中进行动手测试和验证。

课程定制选项

• 可根据要求调整场景、工作流程和测试示例。