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课程大纲
生成式AI简介
- 什么是生成式AI,为什么它重要?
- 生成式AI的主要类型和技术
- 生成式AI的关键挑战和局限性
Transformer架构与LLMs
- 什么是Transformer,它是如何工作的?
- Transformer的主要组件和特征
- 使用Transformer构建LLMs
扩展定律与优化
- 什么是扩展定律,为什么它们对LLMs重要?
- 扩展定律如何与模型大小、数据大小、计算预算和推理需求相关?
- 扩展定律如何帮助优化LLMs的性能和效率?
训练与微调LLMs
- 从零开始训练LLMs的主要步骤和挑战
- 针对特定任务微调LLMs的优缺点
- 训练和微调LLMs的最佳实践与工具
部署与使用LLMs
- 在生产环境中部署LLMs的主要考虑因素和挑战
- LLMs在各领域和行业中的常见用例和应用
- 将LLMs与其他AI系统和平台集成
生成式AI的伦理与未来
- 生成式AI和LLMs的伦理和社会影响
- 生成式AI和LLMs的潜在风险和危害,如偏见、错误信息和操纵
- 负责任且有益地使用生成式AI和LLMs
总结与下一步
要求
- 了解机器学习概念,如监督学习、无监督学习、损失函数和数据分割
- 具备Python编程和数据处理经验
- 具备神经网络和自然语言处理的基础知识
受众
- 开发者
- 机器学习爱好者
21 小时
客户评论 (7)
范例和连结 Excel 储存库
Olga - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
大量示例和不同的工具可供检查
Bartosz - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
自定义 GPT,提示工程
Marcin Stezowski - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
宽视角
Artur - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
技术实例与理论相结合。
Marcin - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
IT 之外的Mikołaj 背景可以从不同的角度介绍这个主题 - IT 人员非常需要!
Grzegorz - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译
IT 视点以外的说明形式。增加价值
Marcin - GE HealthCare
课程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
机器翻译