课程大纲

WrenAI中的治理与安全介绍

  • 企业采用挑战
  • 关键治理与合规考虑
  • WrenAI中的安全原则

权限模型

  • 用户角色与访问级别
  • 行级与对象级安全
  • 委派管理模型

可审计性与合规性

  • 配置审计日志
  • 跟踪查询与数据使用
  • 符合企业政策与法规

监控与使用分析

  • 使用监控仪表板
  • 识别异常与风险
  • 与SIEM及监控工具集成

安全环境设置

  • 工作区与项目隔离
  • 加密与数据保护机制
  • 配置网络与API安全

企业推广策略

  • 分阶段部署方法
  • 扩展权限与治理策略
  • 应变管理与采用支持

高级治理模式

  • 跨领域治理集成
  • 联邦身份与单点登录
  • AI治理与合规的未来趋势

总结与下一步

要求

  • 对企业数据平台的理解
  • 具备安全框架和合规标准的经验
  • 熟悉访问控制和监控工具

受众

  • 数据平台所有者
  • 安全架构师
  • 合规负责人
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类