Google Workspace (G Suite) 管理 培训

此讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google AdWord 开展行销活动的营销人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 运行 Google AdWord 广告活动，以捕获高品质的潜在客户。
• 创建一个 Google AdWord 的广告活动以提高销售额。
• 实施出价策略以从广告费用中获利。
• 使用 Google AdWord 改进现有的营销活动。

此 中国 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Google Analytics 跟踪和报告网站数据的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Google Analytics 以收集网站数据。
• 创建和分析报告。
• 获得洞察并做出数据驱动的决策。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向希望使用Apps Script构建、自动化和扩展Google Workspace应用的初级到高级开发者。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习如何使用Google BigQuery进行数据查询、优化和机器学习集成的高级数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google BigQuery的基础知识及其在数据分析和云计算中的应用。
• 使用Google BigQuery进行数据管理和复杂的SQL查询。
• 实施查询优化策略以提高性能。
• 将BigQuery与其他Google Cloud服务集成。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点在中国（线上或现场），旨在帮助中级IT专业人员掌握在Google Cloud上管理云端基础设施和服务的专业知识。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Google Cloud服务设置和配置云端环境。
• 管理和配置虚拟机器、存储和网络。
• 在GCP环境中部署和监控应用程序。
• 实施安全最佳实践和身份管理。
• 使用Google Cloud工具进行自动化和故障排除。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向数据科学家、数据分析师和开发人员，他们希望探索 AutoML 产品和功能，以最少的工作量创建和部署自定义 ML 训练模型。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 探索 AutoML 产品线，为各种数据类型实施不同的服务。
• 准备和标记数据集以创建自定义 ML 模型。
• 训练和管理模型以生成准确、公平的机器学习模型。
• 使用经过训练的模型进行预测，以满足业务目标和需求。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向希望管理和操作 Google 云平台的初级 IT 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GCP 的核心服务和基础设施。
• 了解如何管理网路和虚拟机。
• 了解并应用 GCP 中的一般安全最佳实践。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 了解存储选项及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置资料库。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望学习如何使用Go ogle Earth Pro进行制图，数据可视化和地理分析的中高级GIS专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 学习浏览 Google Earth Pro 的用户界面，并了解其各种工具和选项的功能。
• 使用 Google Earth Pro 高效导航地球，包括使用搜索功能、坐标和各种视图模式。
• 创建、编辑和利用地标、路径和多边形来标记和分析地理位置。
• 使用 Google Earth Pro 进行高级可视化，包括 3D 建筑物、历史影像和街景集成。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何在Google Cloud上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Google Cloud 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和扩展 Kubernetes 集群。
• 在 Google Cloud 上部署容器化 （Docker） 应用。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 Google Cloud。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软件集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过 Google 地图添加地理位置功能来增强其网站或 Web 应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将地图嵌入到新的或现有的网站或 Web 应用程式中。
• 显示与当前位置同步的实时数据。
• 创建包含 Google Maps 的混搭。
• 应用良好的 CSS 和 Java 脚本编码实践
• 为应用程式创建自定义映射。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google Workspace 工具在各自角色中提高生产力、协作和组织能力的初级商业经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google Workspace 的基础知识。
• 使用 Google 日历有效地安排和管理会议。
• 自信地主持、加入和管理虚拟会议，并使用萤幕共用等协作功能。
• 创建专业文件，使用协作功能，并将文档转换为各种格式。
• 创建、格式化和共用演示文稿，并与其他人协作处理同一演示文稿。

Google Workspace 是一套基于云的工具套件，旨在提升专业和学术环境中的沟通、协作和生产力。本次混合培训结合了虚拟和线下课程，为参与者提供使用 Gmail、Calendar、Meet、Drive、Docs、Sheets、Slides 和 Chat/Gemini 的实用技能，通过动手操作和指导练习。

本次由讲师主导的培训（线上和线下）面向希望加强 Google Workspace 使用技能以简化团队合作和操作的初级到中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Gmail、Calendar 和 Meet 有效组织和管理邮件、事件和会议。
• 使用 Google Drive、Docs、Sheets 和 Slides 进行实时协作。
• 应用 Chat/Gemini 等沟通工具，简化团队互动。
• 开发实用的输出，如日程安排、协作报告、仪表板和演示文稿。

课程形式

• 混合学习：2 小时线上 + 12 小时线下课程。
• 互动讲座和讨论。
• 动手练习、小组项目和模拟。
• 视频教程和指导的虚拟练习活动。

课程定制选项

• 如需根据您组织的流程定制版本，请联系我们安排。

Google Workspace 是一套基于云的生产力和协作工具，旨在简化沟通、文件共享和团队生产力。本课程涵盖了核心应用和功能，帮助学员更高效地协作和工作。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者到中级用户，旨在帮助他们充分利用 Google Workspace 工具进行日常工作和协作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Gmail 进行专业沟通。
• 在 Google Drive 中安全管理文件。
• 在 Google Meet 中高效组织会议。
• 使用 Docs、Sheets 和 Slides 实时协作。
• 使用 Google Calendar 组织日程。
• 使用 Google Chat 快速沟通。
• 使用 Google Forms 创建表单并收集反馈。
• 使用 Keep 和 Tasks 记录想法并管理任务。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手练习与实践。
• 实时演示。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Google BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库，支持高效查询优化、使用 BigQuery ML 进行预测分析，以及无缝数据摄取以支持分析工作流。它专为希望最大化查询效率、直接在 SQL 中构建机器学习模型并简化报告管道的团队而设计。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向对 SQL 有基本了解、希望优化查询、使用 BigQuery ML 进行预测建模并改进报告的数据摄取和转换流程的团队。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 优化 BigQuery 中的查询，以提高性能并降低成本。
• 使用 BigQuery ML 构建、训练和评估预测模型。
• 设计高效的数据摄取和转换管道以支持报告。
• 应用最佳实践以在 Google BigQuery 中扩展分析能力。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用 Google BigQuery 和 BigQuery ML 的实践操作。
• 查询优化和管道设计的实践练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程专为希望通过集成日常运营中使用的不同数字平台（如 Trello、QuickBooks、Google Workspace 和 WhatsApp API）来优化流程的组织设计。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）将引导学员完成连接和自动化工作流、改进项目和财务控制以及集中信息以增强决策能力的过程。

培训结束后，学员将能够：

• 连接并自动化 Trello、QuickBooks 和 Google Workspace 之间的工作流。
• 通过 WhatsApp API 将通信与操作工作流集成。
• 设计以提高效率和控制为核心的多平台自动化系统。
• 为活跃的集成实施安全和监控策略。
• 记录和维护正在运行的自动化流程。

课程形式

• 概念讲解与指导演示。
• 应用于实际业务场景的实践练习。
• 使用公司特定数据和工具的动手实践。

课程定制选项

• 根据公司的特定平台和流程调整内容。
• 包含 Zapier、Make/Integromat 或 Power Automate 等额外工具。
• 分析和设计真实的数据集成流程。