Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
课程大纲
大数据概述:
- 什么是 Big Data
- 为什么 Big Data 越来越受欢迎
- Big Data 案例研究
- Big Data 特点
- 要处理的解决方案 Big Data。
Hadoop 及其组成部分:
- 什么是 Hadoop 以及它的组成部分是什么。
- Hadoop 架构及其可以处理的数据的特征 /Process.
- 简要介绍 Hadoop 历史、使用它的公司以及他们为什么开始使用它。
- Hadoop 框架工作及其组件 - 详细解释。
- 什么是 HDFS 和读取 - 写入 Hadoop 分布式文件系统。
- 如何设置不同模式下的 Hadoop 集群 - 独立/伪/多节点集群。
(这包括在VirtualBox/KVM/VMware中设置Hadoop集群,需要仔细研究的网络配置,运行Hadoop守护进程和测试集群)。
- 什么是Map Reduce帧工作及其工作原理。
- 在 Hadoop 集群上运行 Map Reduce 作业。
- 了解 Hadoop 集群上下文中的复制、镜像和机架感知。
Hadoop 集群规划:
- 如何规划 hadoop 集群。
- 了解硬件-软件以规划 hadoop 集群。
- 了解工作负载并规划群集以避免故障并执行最佳性能。
什么是 MapR 以及为什么 MapR:
- MapR 及其体系结构概述。
- 了解和工作MapR控制系统,MapR卷,快照和镜像。
- 在 MapR 上下文中规划群集。
- MapR 与其他发行版和 Apache 的比较 Hadoop。
- MapR 安装和群集部署。
集群设置和管理:
- 管理服务、节点、快照、镜像卷和远程集群。
- 了解和管理节点。
- 了解 Hadoop 组件,将 Hadoop 组件与 MapR 服务一起安装。
- 访问集群上的数据,包括通过 NFS 管理服务和节点。
- 通过使用卷管理数据,管理用户和组,管理和分配节点角色,调试节点停用,集群管理和性能监控,配置/分析和监控指标以监控性能,配置和管理MapR安全性。
- 了解并使用 M7- MapR 表的本机存储。
- 群集配置和调优以获得最佳性能。
群集升级以及与其他设置的集成:
- 升级MapR的软件版本和升级类型。
- 配置 Mapr 集群以访问 HDFS 集群。
- 在 Amazon Elastic MapReduce 上设置 MapR 集群。
上述所有主题都包括演示和练习课程,供学习者亲身体验该技术。
要求
- Linux FS 的基础知识
- 基本 Java
- Apache Hadoop知识(推荐)
28 小时
客户评论 (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay